UL 宣佈在其 AI 推理測試套件中加入 Procyon AI 影像產生基準測試。這項新基準旨在使用穩定擴散人工智慧模型評估高端硬體的人工智慧性能。它旨在提供一種一致且易於理解的方法來測量和比較不同消費性硬體上的人工智慧推理效能。
UL 是安全科學領域的知名品牌，最近推出了一款複雜的工具，旨在測試先進硬體的性能。該工具使用了AI穩定擴散模型，這是一種AI影像生成方法。隨著人工智慧不斷革新技術產業，越來越需要可靠的基準來衡量不同硬體處理人工智慧任務的能力。 Procyon 人工智慧影像產生基準將於 25 月 XNUMX 日推出，預計將成為了解人工智慧對未來幾年技術影響的重要工具。
AI 影像生成基準測試
這個新基準是 UL AI 推理基準套件的一部分，該套件是用於評估 AI 系統基於數據進行預測的能力的測試。它以原始的 Windows 版 Procyon AI 推理基準為基礎，專門專注於 AI 影像生成。這是一項艱鉅的任務，需要比典型電腦視覺任務更多的硬體。此基準測試的目標是衡量各種支援 AI 的硬體（包括離散圖形處理單元 (GPU)）的 AI 推理效能。
Procyon AI 影像產生基準的與眾不同之處在於它能夠測試不同的 AI 推理引擎。這些是運行人工智慧模型的平台。此基準測試可讓使用者在 Intel OpenVINO、NVIDIA TensorRT 和具有 DirectML 的 ONNX 執行時間等引擎之間切換。對於需要優化設備上的人工智慧效能的開發人員和製造商來說，此功能至關重要。
此基準測試包括兩項專為中高階顯示卡設計的測試。這確保了對人工智慧推理能力的全面評估。透過這些測試，您可以深入了解不同的硬體配置如何處理基於 AI 的任務。
目前，Procyon 人工智慧影像生成基準支援一系列推理引擎，並計劃將這種支援擴展到新興技術。這種方法可確保基準在未來保持相關性和有用性。 UL 為 Procyon 測試套件提供多種授權選項，以滿足不同使用者的需求。無論您是個人、研究人員還是商業用戶，都有適合您的授權選項。
隨著 Procyon AI 影像產生基準的推出，UL 提供了一種可靠且易於理解的方法來測量和比較消費性硬體上的 AI 功能。這有助於未來人工智慧技術的發展。身為科技界的一員，您現在擁有一個強大的工具來確保您的硬體滿足人工智慧的需求。
