Apple 於 3 月推出了新款 M3 晶片，現已在多種不同的系統中使用，讓用戶能夠受益於該晶片系列提供的下一代處理能力。 如果您有興趣了解有關在最新 Apple M2 晶片上運行大型語言模型的更多信息，您會很高興知道 Techno Premium 已經測試並演示了運行 Meta 大型 Llama XNUMX 語言時的處理能力。 Apple 矽硬體上的模型。 觀看下面的影片。
如果您對 Llama 2 等大型語言模型的功能以及它們在尖端硬體上的表現感興趣，那麼 M3 晶片的推出提供了在本地運行大型語言模型的絕佳機會。 優點是：
- 改進的 GPU 效能：運算的新時代 M3 晶片配備了下一代 GPU，這標誌著 Apple 矽圖形架構的重大進步。 它的性能不僅在於速度，還在於效率以及動態快取等革命性技術的引入。 此功能可確保每個任務的最佳記憶體使用率，堪稱業界首創。 優點 ？ 渲染速度比 M2,5 系列晶片快 1 倍。 這意味著對於像 Llama 2 這樣的大型語言模型，處理複雜演算法和資料密集型任務變得更加流暢和有效率。
- 無與倫比的 CPU 和神經引擎速度 M3 晶片的 CPU 的效能核心比 M30 晶片快 50%，效率核心快 1%。 對於自然語言處理等任務至關重要的神經引擎速度提高了 60%。 這些改進確保需要密集運算能力的大型語言模型可以更有效地運行，從而獲得更快、更準確的答案。
在 Apple M3 Silicon 硬體上運行 LLM
如果您打算在本地使用 Llama 2 等大型語言模型，最新的 Apple M3 晶片系列可提供前所未有的效能和效率。 您會很高興知道，無論是更快的處理速度、改進的圖形功能還是更有效率的功耗，Apple M3 晶片都能滿足 AI 應用進步的苛刻需求。
