Om du letar efter sätt att använda artificiell intelligens (AI) för att analysera och söka i PDF-dokument, samtidigt som du håller din data säker och privat genom att arbeta helt offline. Du kanske är intresserad av det här projektet som använder Ollama för att låta dig använda AI för att direkt interagera med dina PDF-filer och dokument genom att be AI:n extrahera data, förklaringar och mer från innehållet i PDF:en.
Det första steget i att skapa ett säkert dokumenthanteringssystem är att skapa en lokal AI-miljö med hjälp av verktyg som Ollama och Python. Genom att hålla dina känsliga dokument inom gränserna för din egen IT-miljö skyddar du dem effektivt från potentiella onlinehot. Detta tillvägagångssätt utnyttjar dina lokala datorresurser för att bearbeta data och generera svar effektivt, vilket eliminerar behovet av externa servrar och minimerar risken för obehörig åtkomst.
- Dokumentladdning och bearbetning: Till att börja med måste dina PDF-dokument laddas in i systemet med en "ostrukturerad PDF-laddare" från Longchain. Detta verktyg låter systemet effektivt bearbeta olika PDF-format, förbereda innehåll för AI-interaktion och analys.
- Gruppera och bädda in text: När texten i dokumentet har laddats upp segmenteras den i mindre, mer lätthanterliga bitar. Dessa bitar omvandlas sedan till vektorinbäddningar med hjälp av avancerade modeller som Nomic Embed Text, och optimerar därigenom data för effektiv lagring och hämtning inom AI-systemet.
- Lagra data i en vektordatabas: Textinbäddningarna lagras sedan i en lokal vektordatabas, såsom Chroma DB. Denna specialiserade databas är utformad för att bearbeta vektordata, vilket förbättrar hastigheten och effektiviteten för dataförfrågningar. Genom att lagra data lokalt ökar du inte bara säkerheten, utan möjliggör även snabbare åtkomst till data jämfört med molnbaserade lösningar.
Lokal AI PDF-sökning
Se den här videon på YouTube.
Interagera med AI-systemet
När den lokala AI-miljön har ställts in och dokumenten har bearbetats kan användare interagera med systemet genom att ange frågor relaterade till dokumentinnehållet. Systemet använder AI för hämtning av flera frågor för att förbättra svarens relevans och noggrannhet. Denna AI-komponent genererar intelligent flera relaterade frågor från en enda ingång, vilket förbättrar systemets förmåga att ge korrekta, sammanhangsmedvetna svar.
Svar genereras av lokala AI-modeller med hjälp av data extraherad från vektordatabasen. Genom att utföra all bearbetning, från datahämtning till svarsgenerering, offline, säkerställer systemet konfidentialitet och säkerhet för din information. Denna lokala behandlingsmetod eliminerar behovet av att överföra data över internet, vilket minskar risken för avlyssning eller obehörig åtkomst.
Hur man skapar länkar i PDF-filer
Om du dagligen arbetar med PDF-filer kan du vara intresserad av våra andra guider för att skapa länkar i PDF-filer. Du kanske vill lägga till hyperlänkar till webbsidor i din PDF för att ge ytterligare information eller resurser till dina läsare.
Implementera AI med Ollama
Att sätta upp ett AI-drivet lokalt chattsystem kräver viss kunskap om mjukvaruutveckling, särskilt Python. Artikeln ger en omfattande guide till de nödvändiga biblioteken och verktygen, samt kodavsnitt som hjälper dig att bygga systemet från grunden. Implementeringsprocessen innefattar flera viktiga steg:
- Installera nödvändiga bibliotek och beroenden
- Bearbetar och laddar PDF-dokument i systemet
- Klippning och integrering av textdata
- Lagring av inbäddningar i en lokal vektordatabas
- Hantera användarfrågor och generera svar med hjälp av lokala AI-modeller.
Genom att följa dessa steg och utnyttja kraften i Ollama och Python kan du skapa ett säkert och effektivt system för att interagera med dina känsliga dokument.
Förbättra tillgänglighet och användbarhet
Även om den nuvarande implementeringen kräver kodningskunskaper finns det en möjlighet att göra systemet mer tillgängligt för en bredare publik. En möjlig förbättring är utvecklingen av en Streamlit-applikation, som skulle ge ett användarvänligt grafiskt gränssnitt för interaktion med AI. Denna förbättring skulle tillåta personer med begränsad erfarenhet av kodning att dra nytta av systemets säkra dokumenthanteringsfunktioner.
Utvecklingen av ett lokalt chattsystem som använder Ollama för att interagera med PDF-filer representerar ett betydande framsteg inom säker digital dokumenthantering. Genom att följa stegen som beskrivs och utnyttja kraften i lokala IT-resurser kan du implementera ett system som inte bara skyddar din känsliga information, utan också förbättrar din förmåga att utföra snabba och korrekta interaktioner med AI-drivna dokument. När vi går in i en allt mer digital värld kan vikten av robusta säkerhetsåtgärder inte överskattas. Denna innovativa metod för dokumenthantering visar potentialen hos AI för att förbättra datasäkerhet och integritet.
Hur man skapar PDF-filer på Mac gratis
Om du använder en Apple MacBook eller Mac stationär dator kan du också skapa PDF-filer snabbt och enkelt genom att använda utskriftsfunktionen för att spara dokument som PDF-filer utan att behöva spendera dina pengar på att köpa tredjepartsprogram.
Videokredit: Källa
Läs mer Guide:
- Analysera stora dokument lokalt, säkert och privat med PrivateGPT och LocalGPT AI
- Så här installerar du Llama 3 8B AI lokalt på din PC eller hemmanätverk
- Hur man bygger en ChatBot med ChatGPT och Swift
- Hur använder man AI privat utan internetanslutning?
- Skapande av personliga TPG:er för att marknadsföra ditt företags tjänster, produkter och mer
- Micron PCIe Gen4 Data Center SSD-lagring
