Om du har stora affärsdokument som du vill analysera, snabbt och effektivt, utan att behöva läsa varje ord, kan du utnyttja kraften i artificiell intelligens för att svara på frågor om dessa dokument lokalt, på din personliga bärbara dator. Du kan utnyttja kraften i artificiell intelligens för att svara på frågor om dessa dokument lokalt, på din personliga bärbara dator. Med PrivateGPT och LocalGPT kan du snabbt och säkert sammanfatta, analysera och söka i stora dokument. Genom att helt enkelt ställa frågor för att extrahera viss data som du kan behöva för annan användning, effektivt och effektivt med hjälp av kraften i GPT:s artificiella intelligensmodeller.
Att hantera stora volymer digitala dokument är en vanlig men skrämmande uppgift för de flesta av oss i affärsvärlden. Tänk om du kunde effektivisera den här processen, göra den snabbare, effektivare, säkrare och mer konfidentiell? Tack vare AI-verktyg som PrivateGPT och LocalGPT är det nu möjligt att transformera hur vi interagerar med våra dokument lokalt genom att säkerställa att ingen personlig eller privat data hamnar på tredjepartsservrar som OpenAI, Bing, Google eller andra.
Med PrivateGPT och LocalGPT kan du nu utnyttja kraften i artificiell intelligens från din personliga bärbara dator. Dessa verktyg låter dig enkelt sammanfatta, analysera och söka i stora dokument. De sparar dig inte bara tid; de är intelligenta, intuitiva assistenter redo att sålla igenom sidor med data för att hitta exakt det du behöver.
- Effektivitet till hands: Föreställ dig att snabbt kunna skanna igenom långa affärsrapporter eller forskningsrapporter och extrahera viktig information. Med PrivateGPT och LocalGPT blir detta verklighet. De kan sammanfatta nyckelpunkter, lyfta fram viktiga data och till och med tillhandahålla analys, allt på en bråkdel av den tid det skulle ta att göra det manuellt.
- Lokalt och privat: Ett av kännetecknen för dessa verktyg är vikten de lägger på skyddet av privatlivet. Eftersom de fungerar lokalt på din enhet behöver du inte oroa dig för att överföra känslig information över internet. Denna lokala funktionalitet säkerställer säkerheten och integriteten för dina data, vilket ger dig sinnesfrid.
- Användarvänlig interaktion: Dessa verktyg är designade för användaren. De är intuitiva och lätta att använda, vilket gör dem tillgängliga för alla, oavsett deras tekniska kunskaper. Oavsett om du är en erfaren teknikproffs eller en affärsperson med lite teknisk kunskap, kommer du att tycka att dessa verktyg är enkla och praktiska.
- Applikationsmångsidighet: Oavsett om du vill extrahera specifik data för en presentation, hitta svar på komplexa frågor i ett dokument eller helt enkelt få en snabb överblick över en lång rapport, levererar PrivateGPT och LocalGPT. Deras mångsidighet gör dem värdefulla i olika branscher och applikationer.
- Förenklad dokumenthantering: Dagarna för att sålla igenom textsidor är förbi. Dessa verktyg hjälper dig att navigera genom stort innehåll, vilket gör dokument lättare att manipulera. De är särskilt användbara i scenarier där tiden är avgörande och noggrannheten inte kan äventyras.
Hur analyserar man stora dokument säkert och konfidentiellt med AI?
Om du undrar hur dessa verktyg kan passa in i ditt arbetsflöde, kommer du gärna att veta att de är anpassningsbara och kan anpassas för att möta dina specifika behov. Oavsett om du är en jurist som behandlar ärenden, en forskare som analyserar vetenskapliga artiklar eller en affärsanalytiker som granskar marknadsrapporter, kan PrivateGPT och LocalGPT vara dina allierade när det gäller att hantera och förstå komplexa dokument.
PrivateGPT vs. LocalGPT
För mer information om hur du använder PrivateGPT och för att ladda ner AI-modellen med öppen källkod, besök dess officiella GitHub-förråd.
PrivatGPT
"PrivateGPT är ett produktionsfärdigt AI-projekt som låter dig ställa frågor om dina dokument med hjälp av kraften i Large Language Models (LLM), även i scenarier utan internetanslutning. 100 % privat, ingen data lämnar din exekveringsmiljö när som helst.”
- Koncept och arkitektur:
- PrivateGPT är ett API som kapslar in en RAG-pipeline (Retrieval-Augmented Generation).
- Den är byggd med FastAPI och följer OpenAI:s API-schema.
- RAG-pipelinen är baserad på LlamaIndex, som ger abstraktioner som t.ex
LLM,BaseEmbeddingEllerVectorStore.
- Huvudfunktioner:
- Det ger möjligheten att interagera med dokument med hjälp av GPT-funktioner, vilket säkerställer konfidentialitet och undviker dataläckor.
- Designen gör det enkelt att utöka och anpassa RAG API och implementering.
- Viktiga arkitektoniska beslut inkluderar beroendeinjektion, användning av LlamaIndex-abstraktioner, enkelhet och tillhandahållande av en komplett implementering av API- och RAG-pipeline.
LocalGPT
För mer information om hur du använder LocalGPT och för att ladda ner AI-modellen med öppen källkod, besök det officiella GitHub-förrådet.
"LocalGPT är ett initiativ med öppen källkod som låter dig samtala med dina dokument utan att äventyra din integritet. Med allt som körs lokalt kan du vara säker på att ingen data någonsin lämnar din dator. Dyk in i en värld av lokal, säker dokumentinteraktion med LocalGPT.
- Maximal konfidentialitet: Dina data finns kvar på din dator, vilket garanterar 100 % säkerhet.
- Mångsidigt mallstöd: Sömlös integration av en mängd olika mallar med öppen källkod, inklusive HF, GPTQ, GGML och GGUF.
- Olika integrationer: Välj från en rad inbäddningar med öppen källkod.
- Återanvändning av din LLM: När du har laddat ner den kan du återanvända din LLM utan att behöva ladda ner den flera gånger.
- Konversationshistorik: Kommer ihåg dina tidigare konversationer (inom en session).
- API: LocalGPT har ett API som du kan använda för att bygga RAG-applikationer.
- GUI: LocalGPT kommer med två GUI, en använder API och den andra är fristående (strömbelyst baserat).
- Stöd för GPU, CPU och MPS: Stöd för flera plattformar direkt, engagera dig i dina data med hjälp av
CUDA,CPUouMPSoch mer !
- Koncept och egenskaper:
- LocalGPT är ett initiativ med öppen källkod för att konversera med dokument på en lokal enhet med hjälp av GPT-modeller.
- Det säkerställer integritet eftersom ingen data någonsin lämnar enheten.
- Funktioner inkluderar maximal sekretess, mångsidigt modellstöd, olika inbäddningar och möjligheten att återanvända LLM.
- LocalGPT inkluderar chatthistorik, ett API för att bygga RAG-applikationer, två GUI:er och stöder GPU:er, CPU:er och MPS.
- Tekniska detaljer:
- LocalGPT kör hela RAG-pipelinen lokalt med hjälp av LangChain, vilket säkerställer rimlig prestanda utan att data lämnar miljön.
ingest.pyanvänder LangChain-verktyg för att analysera dokument och skapa inbäddningar lokalt, och lagrar resultaten i en lokal vektordatabas.run_localGPT.pyanvänder en lokal LLM för att bearbeta frågor och generera svar, med möjlighet att ersätta denna LLM med någon annan LLM från HuggingFace, så länge den är i HF-format.
Både PrivateGPT och LocalGPT betonar vikten av integritet och lokal databehandling, vilket tillgodoser användare som behöver utnyttja kapaciteten hos GPT-modeller utan att kompromissa med datasäkerheten. Denna aspekt är avgörande, eftersom den säkerställer att känslig data finns kvar i användarens miljö, utan överföring över internet. Denna lokala behandlingsmetod är en viktig funktion för alla som är intresserade av att upprätthålla konfidentialiteten för sina dokument.
När det gäller arkitektur är PrivateGPT utformad för att vara lätt utbyggbar och anpassningsbar. Den innehåller tekniker som beroendeinjektion och använder specifika LlamaIndex-abstraktioner, vilket gör det till ett flexibelt verktyg för dem som vill anpassa sin GPT-upplevelse. Å andra sidan erbjuder LocalGPT ett användarvänligt tillvägagångssätt med olika inbäddningar, stöd för en mängd olika modeller och ett grafiskt användargränssnitt. Detta utbud av funktioner breddar LocalGPT:s dragningskraft, vilket gör det lämpligt för olika applikationer och tillgängligt för användare som prioriterar användarvänlighet och flexibilitet.
De tekniska tillvägagångssätten för PrivateGPT och LocalGPT skiljer sig också åt. PrivateGPT fokuserar på att tillhandahålla ett API som omsluter en RAG-pipeline (Retrieval-Augmented Generation), med betoning på enkelhet och möjligheten till omedelbara implementeringsändringar. Omvänt erbjuder LocalGPT ett bredare utbud av funktioner, inklusive chatthistorik, ett API för RAG-applikationer och kompatibilitet med flera plattformar. Detta gör LocalGPT till ett mer omfattande alternativ för dem med ett bredare utbud av tekniska krav.
Båda verktygen är designade för användare som interagerar med stora dokument och vill ha en säker och privat miljö. LokalGPT:s ytterligare funktioner, såsom dess användargränssnitt och mångsidighet i mallar, kan dock göra det mer tilltalande för ett bredare spektrum av användare, särskilt de med olika tekniska behov. Det erbjuder en mer omfattande lösning för människor som inte bara söker integritet och säkerhet vid dokumentbehandling, utan också bekvämlighet och utökad funktionalitet.
Även om PrivateGPT och LocalGPT båda delar grundkonceptet med lokal och privat interaktion med dokument som använder GPT-modeller, skiljer de sig åt i sitt arkitektoniska tillvägagångssätt, utbud av funktioner och tekniska detaljer, vilket uppfyller specifika behov. Lite olika användarbehov och preferenser när det gäller bearbetning dokument och interagera med AI.
Läs mer Guide:
- Hur använder man AI privat utan internetanslutning?
- Kör Llama 2 Uncensored och andra LLM lokalt med Ollama för integritet och säkerhet
- Hur man läser och bearbetar PDF-filer lokalt med Mistral AI
- Analysera enkelt PDF-dokument med AI och Ollama
- Google NotebookLM vs Google Bard med Gemini Pro
- Så här bemästrar du ditt digitala bibliotek med Google Gemini
