Możliwość tworzenia obrazów 2D przy użyciu sztucznej inteligencji została już opanowana i zdominowana przez narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak Midjourney, najnowszy DallE 3 OpenAI, Leonardo AI i Stable Diffusion. Dzisiaj Stability AI, twórcy Stable Diffusion, wkraczają w dziedzinę tworzenia modeli 3D z tekstu w ciągu kilku minut, wypuszczając nowe narzędzie do automatycznego tworzenia treści 3D w postaci Stable 3D HAVE. To innowacyjne narzędzie zostało zaprojektowane w celu uproszczenia procesu tworzenia treści 3D, dzięki czemu generowanie teksturowanych obiektów 3D o jakości koncepcyjnej jest bardziej dostępne niż kiedykolwiek.
Stworzono krótki film pokazujący, jak można tworzyć proste modele 3D z podpowiedzi tekstowych podobnych do tych używanych do tworzenia grafiki 2D. Modele 3D to kolejna granica, z którą zmierzy się sztuczna inteligencja i modele AI. Stable 3D zapewnia pierwszy wgląd w tę transformację i zmienia zasady gry w dziedzinie modelowania 3D. Zautomatyzuj proces tworzenia obiektów 3D, zadanie, które tradycyjnie wymaga specjalistycznych umiejętności i dużej ilości czasu.
Twórz modele 3D z tekstu za pomocą sztucznej inteligencji
Dzięki Stable 3D osoby niebędące specjalistami mogą tworzyć wysokiej jakości modele 3D w ciągu kilku minut. Aby to zrobić, po prostu wybierz obraz lub ilustrację albo wpisz tekst. Narzędzie następnie wykorzystuje te dane do wygenerowania modelu 3D, eliminując potrzebę ręcznego modelowania i teksturowania. Obiekty 3D utworzone za pomocą Stable 3D są dostarczane w standardowym formacie pliku „.obj”, uniwersalnym formacie zgodnym z większością oprogramowania 3D. Obiekty te można następnie edytować i ulepszać za pomocą popularnych narzędzi 3D, takich jak Blender i Maya. Można je również zaimportować do silnika gry, takiego jak Unreal Engine 5 lub Unity, w celu tworzenia gier.
Stable 3D nie tylko upraszcza proces tworzenia treści 3D, ale także czyni go tańszym. Narzędzie ma na celu wyrównanie szans niezależnych projektantów, artystów i programistów, umożliwiając im tworzenie tysięcy obiektów 3D dziennie przy niskich kosztach. Może to zrewolucjonizować branże takie jak tworzenie gier, animacja i rzeczywistość wirtualna, gdzie tworzenie obiektów 3D jest kluczowym aspektem procesu produkcyjnego.
Stabilne 3D od Stability AI
Wprowadzenie Stable 3D stanowi znaczący postęp w tworzeniu treści 3D, a możliwość generowania modeli 3D z tekstu w ciągu kilku minut jest świadectwem postępu w sztucznej inteligencji i jej potencjalnych zastosowaniach w tworzeniu treści cyfrowych. Możemy się spodziewać, że w nadchodzących miesiącach modele 3D staną się jeszcze bardziej skomplikowane, przechodząc od prostych kształtów do złożonych modeli siatkowych.
Obecnie Stability AI wprowadziło prywatną wersję zapoznawczą Stable 3D dla zainteresowanych. Aby poprosić o dostęp do prywatnego podglądu Stable 3D, osoby lub organizacje mogą odwiedzić stronę kontaktową Stability AI. Jest to okazja, aby bezpośrednio poznać możliwości narzędzia i zrozumieć, w jaki sposób może ono usprawnić proces tworzenia treści 3D.
Stable 3D to obiecujące narzędzie, które może zrewolucjonizować tworzenie treści 3D. Automatyzując generowanie obiektów 3D i udostępniając proces osobom niebędącym ekspertami, rozpoczyna nową erę w tworzeniu treści cyfrowych. Zgodność ze standardowymi formatami plików 3D i narzędziami do edycji dodatkowo zwiększa jego użyteczność, co czyni go cennym nabytkiem dla projektantów, artystów i niezależnych programistów. Oczekuje się, że w miarę ciągłego rozwoju Stable 3D wniesie znaczący wkład w krajobraz treści cyfrowych.
Integracja możliwości generowania modeli tekstowych AI i 3D może zrewolucjonizować na kilka sposobów różne dziedziny, takie jak grafika komputerowa, animacja, projektowanie gier i tworzenie filmów.
Technologia sztucznej inteligencji, która umożliwia tworzenie modeli 3D z tekstu, które można następnie importować do oprogramowania takiego jak Blender, Maya, 3ds Max, Cinema 4D i innych, ma bardzo głębokie implikacje. Technologia ta będzie miała bezpośredni wpływ na przepływ pracy i procesy twórcze w obszarach takich jak grafika komputerowa, animacja, projektowanie gier i kino na kilka sposobów:
Infografiki i animacje
- Usprawnienie przepływu pracy: artyści nie musieli już rzeźbić każdego modelu od zera. Mogli zacząć od modelu wygenerowanego z tekstu i udoskonalić go, oszczędzając mnóstwo czasu.
- Szybkie prototypowanie: szybkie iteracje można osiągnąć po prostu zmieniając tekst, co ułatwia artystom odkrywanie różnych możliwości projektowych.
Design gry
- Tworzenie zasobów: Jednym z najbardziej czasochłonnych aspektów projektowania gier jest tworzenie zasobów 3D. Konwersja tekstu do formatu 3D przyspiesza ten proces, co może skrócić cykle rozwoju.
- Jakość kontra ilość: programiści mogliby bardziej skupić się na mechanice i narracji gry, a nie na żmudnym zadaniu budowania modelu, co mogłoby poprawić ogólną jakość gry.
Filmy i reżyseria
- Redukcja kosztów: Tworzenie wysokiej jakości modeli 3D jest drogie. Automatyczne generowanie szablonów z tekstu mogłoby znacznie obniżyć koszty, ułatwiając niezależnym twórcom filmowym uwzględnianie elementów CGI.
- Swoboda twórcza: Ułatwiając generowanie modeli, twórcy filmów mogliby podejmować bardziej kreatywne ryzyko, ponieważ nie byliby ograniczeni czasem i kosztami zwykle związanymi z tworzeniem modeli 3D.
Punkty wspólne pomiędzy różnymi domenami
- Demokratyzacja: Upraszczając proces tworzenia, w modelowaniu 3D mogłoby uczestniczyć więcej osób, a nie tylko ekspertów. Może to prowadzić do szerszej gamy stylów i pomysłów.
- Praca interdyscyplinarna: Ponieważ generowanie modeli tekstowych obniża barierę wejścia, profesjonaliści z innych dziedzin mogą łatwiej włączać elementy 3D do swojej pracy. Na przykład architekci i inżynierowie mogą szybciej wizualizować koncepcje.
- Kwestie etyczne i prawne: Łatwość tworzenia szablonów może prowadzić do wzrostu liczby plagiatów lub naruszeń praw autorskich. Niezbędne byłyby odpowiednie mechanizmy przydziału praw i zarządzania nimi.
Możliwość tworzenia modeli 3D na podstawie podpowiedzi tekstowych nie tylko usprawniłaby proces modelowania 3D, ale także obniżyłaby barierę wejścia, promując kreatywność i innowacyjność w wielu obszarach. W ten sam sposób, w jaki generatory grafiki 2D AI zmieniły tworzenie obrazów w ostatnich latach, generatory grafiki 2D AI zmieniły w ostatnich latach tworzenie obrazów. Gdy tylko będziemy mieli więcej informacji na temat jakości renderów i możliwości ich wykorzystania, będziemy Was na bieżąco informować. W międzyczasie odwiedź oficjalną stronę internetową Stability AI, aby uzyskać więcej informacji.
Możliwość tworzenia modeli 3D za pomocą podpowiedzi tekstowych może zwiększyć wydajność i interaktywność produkcji oraz otworzyć nowe możliwości kreatywności i dostosowywania. Jednakże technologia ta stanie również w obliczu wyzwań, takich jak kwestie praw autorskich, kontrola jakości i potencjalna utrata wykwalifikowanych stanowisk pracy.
Czytaj więcej Przewodnik:
- Stable Video 3D tworzy animacje z pojedynczej klatki
- Jak używać Stable Streaming i ControlNet do personalizacji obrazów AI
- Generator obrazu Stable Diffusion 3 AI uruchomiony przez Stability AI
- Jak tworzyć stabilne filmy przesyłane strumieniowo za pomocą ComfyUI
- Konwertuj obrazy 2D na modele 3D, których można używać w Blenderze
- Stabilna sztuczna inteligencja uczestniczy w szczycie dotyczącym bezpieczeństwa sztucznej inteligencji rządu Wielkiej Brytanii
