Jak używać Stable Streaming i ControlNet do personalizacji obrazów AI

Artyści zajmujący się sztuczną inteligencją poszukujący sposobu na bardziej precyzyjną kontrolę nad tworzeniem dzieł sztuki AI w ramach stabilnego przesyłania strumieniowego mogą być zainteresowani nauką korzystania z ControlNet. Stabilny model dostarczania, który zmienił sposób, w jaki artyści AI mogą generować obrazy i manipulować nimi. Model ten pozwala użytkownikom kopiować kompozycje lub pozy ludzi ze obrazu referencyjnego, zapewniając poziom precyzji wcześniej nieosiągalny. W tym artykule szczegółowo opisano zawiłości korzystania z sieci ControlNet, koncentrując się na adapterze podpowiedzi obrazu oraz sposobach jego wykorzystania do dostosowywania obrazów AI.

ControlNet to model sieci neuronowej zaprojektowany do kontrolowania stabilnych wzorców dyfuzji. Dodaje dodatkową warstwę warunkowania do podpowiedzi tekstowych, co jest najbardziej podstawową formą korzystania z szablonów SDXL. To dodatkowe warunkowanie może przybierać różne formy, umożliwiając użytkownikom precyzyjne manipulowanie obrazami generowanymi przez sztuczną inteligencję. Adapter Image Prompt w ControlNet to potężne narzędzie, którego można używać do tworzenia osoby i tła wokół twarzy wygenerowanej przez sztuczną inteligencję, zmiany wieku, rodzaju włosów i koloru osoby na zdjęciu lub modyfikowania elementów grafiki cyfrowej.

Jak korzystać z personalizacji grafiki AI za pomocą SDXL i ControlNet?

ControlNet i jego adapter Image Prompt stanowią potężne narzędzie do manipulowania i generowania obrazów AI. Niezależnie od tego, czy modyfikujesz sztukę cyfrową, regenerujesz obrazy AI, czy tworzysz całe ciało i środowisko na podstawie obrazu twarzy, ControlNet zapewnia poziom precyzji i kontroli „wtedy niedostępny”. Przy odpowiedniej wiedzy i narzędziach możliwości manipulacji i generowania obrazów są praktycznie nieograniczone.

Obejrzyj ten film na YouTube.

Inne artykuły na temat Stable Diffusion stworzone przez Stability AI mogą Cię zainteresować:

  • Narzędzia Stable Diffusion SDXL Automatic 1111 i GUI
  • Generator grafiki Juggernaut XL AI oparty na Stable Diffusion SDXL 1.0
  • Jak używać stabilnego rozproszenia, aby zamienić obrazy twarzy w celu uzyskania spójności
  • Jak tworzyć spójne postacie w grafice AI w Stable Diffusion
  • Jak zainstalować grafikę AI przekształcającą tekst na obraz Stable Diffusion SDXL 1.0?
  • Poprawiona wydajność Stable Diffusion XL NVIDIA TensorRT

Aby korzystać z ControlNet, użytkownicy muszą pobrać trzy szablony adapterów IP Hugging Face, a także adapter IP i szablon twarzy. Szablon adaptera IP to szablon podpowiedzi obrazu dla modeli przesyłania strumieniowego tekstu na obraz, takich jak Stable Broadcast, i można go używać w połączeniu z innymi modelami ControlNet.

Przepływ pracy związany z korzystaniem z modelu adaptera IP obejmuje ponowne wygenerowanie referencyjnego obrazu AI w formacie SDXL i dodanie elementów do ostatecznego obrazu za pomocą pozytywnych podpowiedzi. Proces ten pozwala użytkownikom modyfikować elementy grafiki cyfrowej za pomocą ControlNet. Na przykład użytkownicy mogą używać malowania, aby modyfikować włosy podstawowego obrazu AI i malować twarz innego obrazu podstawowego. Technika ta zapewnia pewien poziom kontroli nad kątem ciała i twarzy obiektu, umożliwiając użytkownikom zmianę tematu obrazu bez konieczności malowania.

Modele ControlNet można również stosować w połączeniu z innymi modelami. Na przykład animowany punkt kontrolny Rev można wykorzystać do pobrania wektora domu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję i zregenerowania go jako animowaną grafikę. Technikę tę można wykorzystać do manipulacji dziełami sztuki w różnych środowiskach i warunkach pogodowych.

Jedną z najpotężniejszych funkcji ControlNet jest możliwość tworzenia całego ciała i środowiska na podstawie obrazu twarzy. Odbywa się to za pomocą modelu twarzy plus i drugiego obrazu ControlNet w pozycji otwartej. Ta funkcja pozwala użytkownikom lepiej kontrolować kąt nachylenia ciała i twarzy obiektu, co pozwala na tworzenie bardziej realistycznych i szczegółowych obrazów. Aby dowiedzieć się więcej o ControlNet i sposobie jego instalacji, odwiedź witrynę Stability AI.

Czytaj więcej Przewodnik:

Zostaw komentarz

Twoj adres e-mail nie bedzie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *