Jeśli masz duże dokumenty biznesowe, które chcesz szybko i sprawnie przeanalizować, bez konieczności czytania każdego słowa, możesz wykorzystać moc sztucznej inteligencji, aby odpowiadać na pytania dotyczące tych dokumentów lokalnie, na swoim osobistym laptopie. Możesz wykorzystać moc sztucznej inteligencji, aby odpowiadać na pytania dotyczące tych dokumentów lokalnie, na swoim osobistym laptopie. Dzięki PrivateGPT i LocalGPT możesz bezpiecznie i prywatnie podsumowywać, analizować i szybko przeszukiwać duże dokumenty. Po prostu zadając pytania, aby wyodrębnić określone dane, które mogą być potrzebne do innych zastosowań, skutecznie i wydajnie wykorzystując moc modeli sztucznej inteligencji GPT.
Radzenie sobie z dużymi ilościami dokumentów cyfrowych jest powszechnym, ale trudnym zadaniem dla większości z nas w świecie biznesu. A co, jeśli można usprawnić ten proces, uczynić go szybszym, wydajniejszym, bezpieczniejszym i bardziej poufnym? Dzięki narzędziom AI, takim jak PrivateGPT i LocalGPT, możliwa jest teraz zmiana sposobu, w jaki lokalnie współpracujemy z dokumentami, zapewniając, że żadne dane osobowe ani prywatne nie trafią na serwery stron trzecich, takie jak OpenAI, Bing, Google i inne.
Dzięki PrivateGPT i LocalGPT możesz teraz wykorzystać moc sztucznej inteligencji ze swojego osobistego laptopa. Narzędzia te umożliwiają łatwe podsumowywanie, analizowanie i przeszukiwanie dużych dokumentów. Nie tylko oszczędzają czas; to inteligentni, intuicyjni asystenci, gotowi przeglądać strony danych, aby znaleźć dokładnie to, czego potrzebujesz.
- Wydajność na wyciągnięcie ręki: wyobraź sobie, że możesz szybko przeglądać długie raporty biznesowe lub artykuły badawcze i wydobywać niezbędne informacje. Dzięki PrivateGPT i LocalGPT staje się to rzeczywistością. Mogą podsumowywać kluczowe punkty, podkreślać istotne dane, a nawet dostarczać analizy, a wszystko to w ułamku czasu, jaki zajęłoby zrobienie tego ręcznie.
- Lokalne i prywatne: Jedną z cech tych narzędzi jest znaczenie, jakie przywiązują do ochrony prywatności. Ponieważ działają lokalnie na Twoim urządzeniu, nie musisz się martwić przesyłaniem poufnych informacji przez Internet. Ta lokalna funkcjonalność zapewnia bezpieczeństwo i prywatność Twoich danych, zapewniając Ci spokój ducha.
- Interakcja przyjazna dla użytkownika: narzędzia te są przeznaczone dla użytkownika. Są intuicyjne i proste w obsłudze, dzięki czemu są dostępne dla każdego, niezależnie od posiadanych umiejętności technicznych. Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym specjalistą w dziedzinie technologii, czy biznesmenem z niewielką wiedzą techniczną, narzędzia te okażą się proste i praktyczne.
- Wszechstronność aplikacji: Niezależnie od tego, czy chcesz wyodrębnić określone dane do prezentacji, znaleźć odpowiedzi na złożone pytania w dokumencie, czy po prostu uzyskać szybki przegląd długiego raportu, zadanie PrivateGPT i LocalGPT wykonają. Ich wszechstronność czyni je cennymi w różnych gałęziach przemysłu i zastosowaniach.
- Uproszczona obsługa dokumentów: Dawno minęły czasy przesiewania stron tekstu. Narzędzia te pomagają poruszać się po dużej zawartości, ułatwiając manipulowanie dokumentami. Są szczególnie przydatne w scenariuszach, w których czas odgrywa kluczową rolę, a dokładność nie może być zagrożona.
Jak bezpiecznie i poufnie analizować duże dokumenty za pomocą sztucznej inteligencji?
Jeśli zastanawiasz się, jak te narzędzia mogą wpasować się w Twój przepływ pracy, z przyjemnością dowiesz się, że można je dostosować i dostosować do konkretnych potrzeb. Niezależnie od tego, czy jesteś prawnikiem zajmującym się sprawami prawnymi, badaczem analizującym artykuły naukowe, czy analitykiem biznesowym przeglądającym raporty rynkowe, PrivateGPT i LocalGPT mogą być Twoimi sprzymierzeńcami w zarządzaniu złożonymi dokumentami i zrozumieniu ich.
PrivateGPT kontra LocalGPT
Aby uzyskać więcej informacji na temat korzystania z PrivateGPT i pobrać model AI typu open source, odwiedź jego oficjalne repozytorium GitHub.
PrywatnyGPT
„PrivateGPT to gotowy do produkcji projekt AI, który pozwala zadawać pytania dotyczące dokumentów, korzystając z możliwości dużych modeli językowych (LLM), nawet w scenariuszach bez połączenia z Internetem. 100% prywatności, żadne dane nie opuszczają w żadnym momencie Twojego środowiska wykonawczego.”
- Koncepcja i architektura:
- PrivateGPT to interfejs API, który hermetyzuje potok generacji rozszerzonej pobierania (RAG).
- Jest zbudowany przy użyciu FastAPI i jest zgodny ze schematem API OpenAI.
- Rurociąg RAG opiera się na LlamaIndex, który dostarcza abstrakcje takie jak
LLM,BaseEmbeddinglubVectorStore.
- Główne cechy:
- Zapewnia możliwość interakcji z dokumentami przy użyciu funkcji GPT, zapewniając poufność i unikając wycieków danych.
- Konstrukcja ułatwia rozbudowę i dostosowanie API oraz implementacji RAG.
- Kluczowe decyzje dotyczące architektury obejmują wstrzykiwanie zależności, wykorzystanie abstrakcji LlamaIndex, prostotę i zapewnienie pełnej implementacji API i potoku RAG.
Lokalny GPT
Aby uzyskać więcej informacji na temat korzystania z LocalGPT i pobrać model AI typu open source, odwiedź oficjalne repozytorium GitHub.
„LocalGPT to inicjatywa typu open source, która umożliwia konwersację z dokumentami bez narażania prywatności. Ponieważ wszystko działa lokalnie, możesz mieć pewność, że żadne dane nie opuszczą Twojego komputera. Zanurz się w świat lokalnych, bezpiecznych interakcji z dokumentami dzięki LocalGPT.
- Maksymalna poufność: Twoje dane pozostają na Twoim komputerze, co gwarantuje 100% bezpieczeństwa.
- Wszechstronna obsługa szablonów: Bezproblemowa integracja różnych szablonów open source, w tym HF, GPTQ, GGML i GGUF.
- Różnorodne integracje: wybieraj spośród szeregu osadzonych rozwiązań open source.
- Ponowne wykorzystanie LLM: Po pobraniu możesz ponownie wykorzystać LLM bez konieczności wielokrotnego pobierania.
- Historia rozmów: zapamiętuje Twoje poprzednie rozmowy (w ramach sesji).
- API: LocalGPT posiada interfejs API, którego można używać do tworzenia aplikacji RAG.
- GUI: LocalGPT jest wyposażony w dwa interfejsy GUI, jeden korzysta z interfejsu API, a drugi jest samodzielny (oparty na usprawnieniu).
- Obsługa procesorów graficznych, procesorów i MPS: wsparcie dla wielu platform od razu po wyjęciu z pudełka, korzystaj z danych
CUDA,CPUouMPSi więcej !
- Koncepcja i cechy:
- LocalGPT to inicjatywa typu open source umożliwiająca konwersację z dokumentami na urządzeniu lokalnym przy użyciu modeli GPT.
- Zapewnia prywatność, ponieważ żadne dane nie opuszczają urządzenia.
- Funkcje obejmują maksymalną prywatność, wszechstronną obsługę modeli, różne osadzania i możliwość ponownego wykorzystania LLM.
- LocalGPT zawiera historię czatów, interfejs API do tworzenia aplikacji RAG, dwa interfejsy GUI oraz obsługuje procesory graficzne, procesory i MPS.
- Szczegóły techniczne :
- LocalGPT obsługuje cały potok RAG lokalnie przy użyciu LangChain, zapewniając rozsądną wydajność bez opuszczania danych przez środowisko.
ingest.pywykorzystuje narzędzia LangChain do analizowania dokumentów i tworzenia osadzania lokalnie, przechowując wyniki w lokalnej bazie danych wektorowych.run_localGPT.pywykorzystuje lokalny LLM do przetwarzania pytań i generowania odpowiedzi, z opcją zastąpienia tego LLM dowolnym innym LLM z HuggingFace, o ile jest w formacie HF.
Zarówno PrivateGPT, jak i LocalGPT podkreślają znaczenie prywatności i lokalnego przetwarzania danych, zaspokajając potrzeby użytkowników, którzy muszą wykorzystać możliwości modeli GPT bez narażania bezpieczeństwa danych. Aspekt ten jest kluczowy, gdyż gwarantuje, że wrażliwe dane pozostaną w środowisku użytkownika, bez transmisji przez Internet. To podejście do przetwarzania lokalnego jest istotną cechą dla każdego, kto zależy na zachowaniu poufności swoich dokumentów.
Pod względem architektury PrivateGPT zaprojektowano tak, aby można go było łatwo rozszerzać i dostosowywać. Zawiera techniki takie jak wstrzykiwanie zależności i wykorzystuje specyficzne abstrakcje LlamaIndex, dzięki czemu jest elastycznym narzędziem dla tych, którzy chcą dostosować swoje doświadczenie GPT. Z drugiej strony LocalGPT oferuje przyjazne dla użytkownika podejście z różnymi osadzaniami, obsługą różnych modeli i graficznym interfejsem użytkownika. Ten zakres funkcji zwiększa atrakcyjność LocalGPT, czyniąc go odpowiednim do różnych zastosowań i dostępnym dla użytkowników, dla których priorytetem jest łatwość użycia i elastyczność.
Podejścia techniczne PrivateGPT i LocalGPT również się różnią. PrivateGPT koncentruje się na dostarczaniu interfejsu API obejmującego potok generacji rozszerzonej pobierania (RAG), z naciskiem na prostotę i możliwość natychmiastowych zmian wdrożeniowych. Z drugiej strony LocalGPT oferuje szerszy zakres funkcji, w tym historię czatów, interfejs API dla aplikacji RAG i kompatybilność z wieloma platformami. To sprawia, że LocalGPT jest bardziej wszechstronną opcją dla osób o szerszym zakresie wymagań technicznych.
Obydwa narzędzia są przeznaczone dla użytkowników, którzy korzystają z dużych dokumentów i chcą bezpiecznego i prywatnego środowiska. Jednakże dodatkowe funkcje LocalGPT, takie jak interfejs użytkownika i wszechstronność szablonów, mogą sprawić, że będzie on bardziej atrakcyjny dla szerszego grona użytkowników, zwłaszcza tych o zróżnicowanych potrzebach technicznych. Oferuje bardziej kompleksowe rozwiązanie dla osób, które cenią nie tylko prywatność i bezpieczeństwo w przetwarzaniu dokumentów, ale także wygodę i rozszerzoną funkcjonalność.
Chociaż zarówno PrivateGPT, jak i LocalGPT mają wspólną podstawową koncepcję lokalnej i prywatnej interakcji z dokumentami przy użyciu modeli GPT, różnią się podejściem architektonicznym, zakresem funkcji i szczegółami technicznymi, spełniając w ten sposób specyficzne potrzeby.Nieco inne potrzeby i preferencje użytkowników jeśli chodzi o przetwarzanie dokumentów i interakcji z AI.
Czytaj więcej Przewodnik:
- Jak korzystać z AI prywatnie, bez połączenia z Internetem?
- Uruchom Llama 2 Uncensored i inne LLM lokalnie, używając Ollama, aby zapewnić prywatność i bezpieczeństwo
- Jak czytać i przetwarzać pliki PDF lokalnie za pomocą Mistral AI
- Z łatwością analizuj dokumenty PDF za pomocą AI i Ollama
- Google NotebookLM kontra Google Bard z Gemini Pro
- Jak opanować swoją bibliotekę cyfrową za pomocą Google Gemini
