Poniższy film porównuje Google NotebookLM i Google Bard, oba wyposażone w procesor Google Gemini Pro. W dziedzinie narzędzi cyfrowych i sztucznej inteligencji Google jest pionierem, nieustannie przesuwającym granice tego, co możliwe. Dwie z najnowszych ofert tej firmy, NotebookLM i Google Bard, obie oparte na zaawansowanej technologii Gemini Pro, cieszą się dużym zainteresowaniem, szczególnie w kręgach naukowych.
Jeśli ciekawi Cię, jak te narzędzia radzą sobie ze sobą, zwłaszcza jeśli chodzi o pracę z literaturą i danymi naukowymi, z przyjemnością dowiesz się, że najnowszy film rzuca nieco światła na ten temat.
Obejrzyj ten film na YouTube.
Przegląd notebookaLM
Na czele tego porównania znajduje się NotebookLM, narzędzie zaprojektowane w celu usprawnienia procesu badań i nauki. NotebookLM wyróżnia się możliwością umożliwienia użytkownikom przesyłania różnorodnych dokumentów osobistych – od plików PDF i Dokumentów Google po filmy i pliki audio. Ta funkcja umożliwia modelowi językowemu bezpośrednie odwoływanie się do tych dokumentów, zapewniając bardziej spersonalizowane doświadczenie. Początkowo dostęp do NotebookLM był ograniczony do Stanów Zjednoczonych, ale dzięki VPN europejscy użytkownicy mogą teraz odkrywać jego możliwości.
Ukłon w stronę prywatności
Dla osób obawiających się o prywatność swoich danych film zapewnia, że dokumenty osobiste przesłane do programu NotebookLM nie zostaną wykorzystane do szkolenia modelu. Oznacza to, że Twoje dane pozostają prywatne i są dostępne tylko dla Ciebie lub wybranych przez Ciebie współpracowników. Aspekt ten jest kluczowy, biorąc pod uwagę wrażliwość danych w środowisku naukowym.
Metodologia testów
Prezenter w filmie skrupulatnie podchodzi do testowania NotebookLM. Pobiera 13 artykułów naukowych na temat „Halison” i obserwuje, jak NotebookLM i Bard odpowiadają na różne zapytania. To bezpośrednie porównanie zapewnia jasny wgląd w mocne i ograniczenia każdego narzędzia.
Perspektywy porównawcze
Jeśli chodzi o pytania z zakresu wiedzy ogólnej, Bard ma tendencję do udzielania odpowiedzi w bardziej konwersacyjnym stylu przypominającym Wikipedię. Z kolei NotebookLM dostarcza bardziej zwięzłych i naukowych odpowiedzi. Jednakże, jeśli chodzi o odpowiadanie na złożone pytania dotyczące mechanizmu Halisona, można zauważyć, że dodatkowe źródła wprowadzone do programu NotebookLM nie poprawiają znacząco jego odpowiedzi w porównaniu z źródłami Barda.
Radzenie sobie z danymi naukowymi: wyzwanie
Godnym uwagi ograniczeniem programu NotebookLM jest zarządzanie rysunkami i diagramami zawartymi w artykułach naukowych. Choć biegle posługuje się źródłami tekstowymi, ma problemy z poprawną interpretacją danych graficznych. Jest to szczególnie widoczne w analizie konkretnego artykułu na temat Halison, gdzie niezdolność NotebookLM do przetwarzania informacji wizualnych utrudnia jego skuteczność.
Analiza tekstu: mocna strona NotebookLM
Pomimo trudności z danymi wizualnymi, NotebookLM wykazuje dużą zdolność do przetwarzania źródeł czysto tekstowych. Osiągnięcie to jest jednak nieco przyćmione przez obecne ograniczenia w przetwarzaniu danych multimodalnych, które często mają kluczowe znaczenie w badaniach naukowych.
Perspektywy na przyszłość: Potencjał wzrostu
Jeśli prezenter dojdzie do wniosku, że NotebookLM nie jest jeszcze w pełni gotowy na badania naukowe, faktem pozostaje, że istnieje niezaprzeczalny potencjał wzrostu. Jego przyszły rozwój, szczególnie w odniesieniu do wydajnego przetwarzania danych multimodalnych, mógłby znacznie zwiększyć jego użyteczność w środowisku naukowym.
W miarę ciągłego rozwoju technologii narzędzia takie jak NotebookLM i Bard wykazują ciągłe innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Każde narzędzie, ze swoimi unikalnymi możliwościami i ograniczeniami, oferuje wgląd w przyszłość badań naukowych i analizy danych. Jeśli zastanawiasz się, w jaki sposób narzędzia te można zintegrować z Twoimi badaniami, obserwuj ich rozwój, ponieważ obiecują zmianę sposobu, w jaki przetwarzamy dane naukowe.
Źródło AI Matej
Czytaj więcej Przewodnik:
- Jak używać Google Bard do komunikacji i współpracy?
- Jak korzystać z NotebookLM
- Zmień swój Gmail i dokumenty za pomocą Google Bard: wzrost produktywności
- 8 sposobów, w jakie Google Bard może ułatwić Ci życie
- Jak korzystać z Google Gemini w Bard, aby uzyskać najlepsze wyniki?
- 12 wskazówek dotyczących produktywności Google Bard na rok 2024
