Hvis du har store forretningsdokumenter som du vil analysere, raskt og effektivt, uten å måtte lese hvert eneste ord, kan du utnytte kraften til kunstig intelligens for å svare på spørsmål om disse dokumentene lokalt, på din personlige bærbare datamaskin. Du kan utnytte kraften til kunstig intelligens til å svare på spørsmål om disse dokumentene lokalt, på din personlige bærbare datamaskin. Med PrivateGPT og LocalGPT kan du trygt og privat oppsummere, analysere og søke i store dokumenter raskt. Ved å stille spørsmål for å trekke ut visse data som du kan trenge for annen bruk, effektivt og effektivt ved å bruke kraften til GPTs kunstige intelligensmodeller.
Å håndtere store mengder digitale dokumenter er en vanlig, men skremmende oppgave for de fleste av oss i næringslivet. Hva om du kunne strømlinjeforme denne prosessen, gjøre den raskere, mer effektiv, sikrere og mer konfidensiell? Takket være AI-verktøy som PrivateGPT og LocalGPT, er det nå mulig å transformere måten vi samhandler med dokumentene våre lokalt ved å sikre at ingen personlige eller private data havner på tredjepartsservere som OpenAI, Bing, Google eller andre.
Med PrivateGPT og LocalGPT kan du nå utnytte kraften til kunstig intelligens fra din personlige bærbare datamaskin. Disse verktøyene lar deg enkelt oppsummere, analysere og søke i store dokumenter. De sparer deg ikke bare tid; de er intelligente, intuitive assistenter klare til å sile gjennom sider med data for å finne akkurat det du trenger.
- Effektivitet til fingerspissene: Tenk deg at du raskt kan skanne gjennom lange forretningsrapporter eller forskningsartikler og trekke ut viktig informasjon. Med PrivateGPT og LocalGPT blir dette en realitet. De kan oppsummere nøkkelpunkter, fremheve viktige data og til og med gi analyser, alt på en brøkdel av tiden det vil ta å gjøre det manuelt.
- Lokalt og privat: Et av kjennetegnene til disse verktøyene er betydningen de legger på beskyttelse av personvernet. Siden de fungerer lokalt på enheten din, trenger du ikke å bekymre deg for å overføre sensitiv informasjon over internett. Denne lokale funksjonaliteten sikrer sikkerheten og personvernet til dataene dine, og gir deg trygghet.
- Brukervennlig interaksjon: Disse verktøyene er designet for brukeren. De er intuitive og enkle å bruke, noe som gjør dem tilgjengelige for alle, uavhengig av deres tekniske ferdigheter. Enten du er en erfaren teknologiprofesjonell eller en forretningsperson med lite teknisk kunnskap, vil du finne disse verktøyene enkle og praktiske.
- Applikasjonsallsidighet: Enten du ønsker å trekke ut spesifikke data for en presentasjon, finne svar på komplekse spørsmål i et dokument, eller bare få en rask oversikt over en lang rapport, leverer PrivateGPT og LocalGPT. Deres allsidighet gjør dem verdifulle i ulike bransjer og applikasjoner.
- Forenklet dokumenthåndtering: Tiden med å sile gjennom sider med tekst er forbi. Disse verktøyene hjelper deg med å navigere gjennom stort innhold, noe som gjør dokumenter enklere å manipulere. De er spesielt nyttige i scenarier der tid er avgjørende og nøyaktigheten ikke kan kompromitteres.
Hvordan analysere store dokumenter sikkert og konfidensielt ved hjelp av AI?
Hvis du lurer på hvordan disse verktøyene kan passe inn i arbeidsflyten din, vil du gjerne vite at de er tilpasningsdyktige og kan tilpasses for å møte dine spesifikke behov. Enten du er en juridisk profesjonell som behandler saker, en forsker som analyserer vitenskapelige artikler, eller en forretningsanalytiker som vurderer markedsrapporter, kan PrivateGPT og LocalGPT være dine allierte i å administrere og forstå komplekse dokumenter.
PrivateGPT vs. LocalGPT
For mer informasjon om bruk av PrivateGPT og for å laste ned AI-modellen med åpen kildekode, besøk det offisielle GitHub-depotet.
PrivatGPT
"PrivateGPT er et produksjonsklart AI-prosjekt som lar deg stille spørsmål om dokumentene dine ved å bruke kraften til Large Language Models (LLM), selv i scenarier uten Internett-tilkobling. 100 % privat, ingen data forlater utførelsesmiljøet ditt når som helst."
- Konsept og arkitektur:
- PrivateGPT er et API som innkapsler en RAG-rørledning (Retrieval-Augmented Generation).
- Den er bygget ved hjelp av FastAPI og følger OpenAIs API-skjema.
- RAG-rørledningen er basert på LlamaIndex, som gir abstraksjoner som f.eks
LLM,BaseEmbedding, OuVectorStore.
- Hovedtrekk:
- Det gir muligheten til å samhandle med dokumenter ved hjelp av GPT-funksjoner, sikrer konfidensialitet og unngår datalekkasjer.
- Designet gjør det enkelt å utvide og tilpasse RAG API og implementering.
- Viktige arkitektoniske beslutninger inkluderer avhengighetsinjeksjon, bruk av LlamaIndex-abstraksjoner, enkelhet og å tilby en full API- og RAG-pipelineimplementering.
LocalGPT
For mer informasjon om bruk av LocalGPT og for å laste ned AI-modellen med åpen kildekode, besøk det offisielle GitHub-depotet.
"LocalGPT er et åpen kildekode-initiativ som lar deg snakke med dokumentene dine uten å kompromittere personvernet ditt. Med alt som kjører lokalt, kan du være sikker på at ingen data noen gang forlater datamaskinen. Dykk inn i en verden av lokale, sikre dokumentinteraksjoner med LocalGPT.
- Maksimal konfidensialitet: Dataene dine forblir på datamaskinen din, noe som garanterer 100 % sikkerhet.
- Allsidig malstøtte: Sømløs integrasjon av en rekke åpen kildekode-maler, inkludert HF, GPTQ, GGML og GGUF.
- Diverse integrasjoner: Velg fra en rekke åpen kildekode-innbygginger.
- Gjenbruk av din LLM: Når den er lastet ned, kan du gjenbruke din LLM uten å måtte laste den ned flere ganger.
- Samtalehistorikk: Husker dine tidligere samtaler (innenfor en økt).
- API: LocalGPT har en API som du kan bruke til å bygge RAG-applikasjoner.
- GUI: LocalGPT kommer med to GUIer, den ene bruker API og den andre er frittstående (strømbelyst basert).
- Støtte for GPU, CPU og MPS: Støtte for flere plattformer ut av esken, engasjere seg med dataene dine ved hjelp av
CUDA,CPUouMPSog mer !
- Konsept og egenskaper:
- LocalGPT er et åpen kildekode-initiativ for å snakke med dokumenter på en lokal enhet ved hjelp av GPT-modeller.
- Det sikrer personvern fordi ingen data noen gang forlater enheten.
- Funksjoner inkluderer maksimalt privatliv, allsidig modellstøtte, ulike innebygginger og muligheten til å gjenbruke LLM-er.
- LocalGPT inkluderer chat-historikk, et API for å bygge RAG-applikasjoner, to GUIer, og støtter GPUer, CPUer og MPS.
- Tekniske detaljer :
- LocalGPT kjører hele RAG-rørledningen lokalt ved hjelp av LangChain, og sikrer rimelig ytelse uten at data forlater miljøet.
ingest.pybruker LangChain-verktøy for å analysere dokumenter og lage innbygginger lokalt, og lagre resultatene i en lokal vektordatabase.run_localGPT.pybruker en lokal LLM til å behandle spørsmål og generere svar, med mulighet for å erstatte denne LLM med en hvilken som helst annen LLM fra HuggingFace, så lenge den er i HF-format.
Både PrivateGPT og LocalGPT understreker viktigheten av personvern og lokal databehandling, og tar hensyn til brukere som trenger å utnytte mulighetene til GPT-modeller uten å gå på bekostning av datasikkerheten. Dette aspektet er avgjørende, siden det sikrer at sensitive data forblir i brukerens miljø, uten overføring over internett. Denne lokale behandlingstilnærmingen er en viktig funksjon for alle som er opptatt av å opprettholde konfidensialiteten til dokumentene sine.
Når det gjelder arkitektur, er PrivateGPT designet for å være lett utvidbar og tilpasningsdyktig. Den inneholder teknikker som avhengighetsinjeksjon og bruker spesifikke LlamaIndex-abstraksjoner, noe som gjør det til et fleksibelt verktøy for de som ønsker å tilpasse sin GPT-opplevelse. På den annen side tilbyr LocalGPT en brukervennlig tilnærming med ulike innebygginger, støtte for en rekke modeller og et grafisk brukergrensesnitt. Denne rekkevidden av funksjoner utvider LocalGPTs appell, noe som gjør den egnet for ulike applikasjoner og tilgjengelig for brukere som prioriterer brukervennlighet og fleksibilitet.
De tekniske tilnærmingene til PrivateGPT og LocalGPT er også forskjellige. PrivateGPT fokuserer på å tilby et API som omslutter en RAG-pipeline (Retrieval-Augmented Generation), med vekt på enkelhet og muligheten for umiddelbare implementeringsendringer. Omvendt tilbyr LocalGPT et bredere spekter av funksjoner, inkludert chattehistorikk, en API for RAG-applikasjoner og kompatibilitet med flere plattformer. Dette gjør LocalGPT til et mer omfattende alternativ for de med et bredere spekter av tekniske krav.
Begge verktøyene er designet for brukere som samhandler med store dokumenter og ønsker et sikkert og privat miljø. LocalGPTs tilleggsfunksjoner, som brukergrensesnittet og allsidigheten til malene, kan imidlertid gjøre det mer attraktivt for et bredere spekter av brukere, spesielt de med varierte tekniske behov. Den tilbyr en mer omfattende løsning for folk som ikke bare søker personvern og sikkerhet i dokumentbehandling, men også bekvemmelighet og utvidet funksjonalitet.
Selv om PrivateGPT og LocalGPT begge deler det grunnleggende konseptet med lokal og privat interaksjon med dokumenter ved bruk av GPT-modeller, er de forskjellige i sin arkitektoniske tilnærming, utvalg av funksjoner og tekniske detaljer, og oppfyller dermed spesifikke behov. litt forskjellige brukerbehov og preferanser når det kommer til behandling dokumenter og samhandling med AI.
Les mer guide:
- Hvordan bruke AI privat uten Internett-tilkobling?
- Kjør Llama 2 Uncensored og andre LLM-er lokalt ved å bruke Ollama for personvern og sikkerhet
- Hvordan lese og behandle PDF-filer lokalt med Mistral AI
- Analyser enkelt PDF-dokumenter ved hjelp av AI og Ollama
- Google NotebookLM vs Google Bard med Gemini Pro
- Slik mestrer du det digitale biblioteket ditt med Google Gemini
