Videoen nedenfor sammenligner Google NotebookLM og Google Bard, begge drevet av Googles Gemini Pro. Innenfor digitale verktøy og kunstig intelligens er Google en pioner som hele tiden presser grensene for hva som er mulig. To av de nyeste tilbudene, NotebookLM og Google Bard, begge drevet av avansert Gemini Pro-teknologi, har tiltrukket seg stor interesse, spesielt i vitenskapelige kretser.
Hvis du er nysgjerrig på hvordan disse verktøyene fungerer i forhold til hverandre, spesielt når det gjelder å håndtere vitenskapelig litteratur og data, vil du gjerne vite at en nylig video kaster litt lys over dette emnet.
Se denne videoen på YouTube.
NotebookLM Oversikt
I forkant av denne sammenligningen er NotebookLM, et verktøy utviklet for å forbedre forsknings- og studieprosessen din. NotebookLM skiller seg ut for sin evne til å la brukere laste opp en rekke personlige dokumenter – alt fra PDF-er og Google Dokumenter til videoer og lydfiler. Denne funksjonen lar språkmodellen referere direkte til disse dokumentene, noe som gir en mer personlig opplevelse. Opprinnelig var tilgangen til NotebookLM begrenset til USA, men med en VPN kan europeiske brukere nå utforske mulighetene.
Et nikk til personvernet
For de som er bekymret for personvernet deres, sikrer videoen at personlige dokumenter lastet opp til NotebookLM ikke brukes til opplæring av modellen. Dette betyr at dataene dine forblir private og kun er tilgjengelige for deg eller dine valgte samarbeidspartnere. Dette aspektet er avgjørende, gitt sensitiviteten til dataene i det vitenskapelige samfunnet.
Testmetodikk
Programlederen i videoen tar en grundig tilnærming til å teste NotebookLM. Han laster ned 13 vitenskapelige artikler om et emne kalt "Halison" og observerer hvordan NotebookLM og Bard svarer på de forskjellige spørsmålene. Denne direkte sammenligningen gir klar innsikt i styrken og begrensningene til hvert verktøy.
Komparative perspektiver
Når det kommer til generelle kunnskapsspørsmål, har Bard en tendens til å gi svar i en mer samtale, Wikipedia-lignende stil. NotebookLM, derimot, gir mer konsise og vitenskapelige svar. Men når det gjelder å svare på komplekse spørsmål om Halisons mekanisme, er det observert at tilleggskildene som er introdusert i NotebookLM ikke forbedrer svarene i vesentlig grad i forhold til Bards.
Å takle vitenskapelige data: En utfordring
En bemerkelsesverdig begrensning ved NotebookLM vises i håndteringen av figurer og diagrammer i vitenskapelige artikler. Mens han er dyktig med tekstkilder, sliter han med å tolke grafiske data riktig. Dette er spesielt tydelig i analysen av en spesifikk artikkel om Halison, der NotebookLMs manglende evne til å behandle visuell informasjon hindrer effektiviteten.
Tekstanalyse: Den sterke siden til NotebookLM
Til tross for vanskelighetene med visuelle data, viser NotebookLM en sterk evne til å behandle rene tekstkilder. Denne bragden er imidlertid noe overskygget av dens nåværende begrensninger i behandling av multimodale data, som ofte er avgjørende i vitenskapelig forskning.
Fremtidsutsikter: Vekstpotensial
Hvis programlederen konkluderer med at NotebookLM ennå ikke er helt klar for vitenskapelig forskning, gjenstår det faktum at det er et ubestridelig vekstpotensial. Den fremtidige utviklingen, spesielt med hensyn til effektiv behandling av multimodale data, kan i stor grad forbedre nytten i det vitenskapelige samfunnet.
Ettersom teknologien fortsetter å utvikle seg, viser verktøy som NotebookLM og Bard fortsatt innovasjon innen kunstig intelligens. Hvert verktøy, med sine unike egenskaper og begrensninger, gir et glimt inn i fremtiden for vitenskapelig forskning og dataanalyse. Hvis du lurer på hvordan disse verktøyene kan integreres i forskningen din, hold et øye med utviklingen deres, siden de lover å transformere måten vi behandler vitenskapelige data på.
Kilde AI Matej
Les mer guide:
- Hvordan bruke Google Bard for kommunikasjon og samarbeid?
- Slik bruker du NotebookLM
- Forvandle Gmail og dokumentene dine med Google Bard: En produktivitetsgevinst
- 8 måter Google Bard kan gjøre livet ditt enklere på
- Hvordan bruke Google Gemini i Bard for å få de beste resultatene?
- 12 Google Bard-produktivitetstips for 2024
