Brugen af kunstig intelligens (AI) i 3D-produktdesign bliver stadig mere virkningsfuld, især i de indledende stadier af billedskabelse, brainstorming og konceptualisering. En række forskellige AI-kunstgeneratorer såsom Midjourney, Stable Diffusion og DallE 3, samt chatbots som ChatGPT, tilbyder en hurtig måde at producere en bred vifte af designkoncepter på. Unikke funktioner som Midjourneys "kaos"-prompt er særligt nyttige til at generere ukonventionelle og fantasifulde designs. Brug af højere kaosværdier kan føre til endnu mere innovative og uortodokse ideer, der udfordrer traditionelle designnormer.
3D-produktdesign involverer at skabe en tredimensionel model af et håndgribeligt objekt, normalt ved hjælp af specialiserede softwareapplikationer. I modsætning til dets 2D-modstykke tager 3D-design højde for dybde ud over bredde og højde, hvilket giver et mere komplet billede af objektet. Denne tilgang er essentiel i mange industrier, herunder bilindustrien, rumfart, forbrugerelektronik og møbler.
Slutmålet er ofte at skabe et komplet koncept og endeligt design, inden produktet flyttes til fremstilling. I de senere år har 3D-print revolutioneret måden, hvorpå 3D-prototyper, modeller og sidste dele er skabt af materialer som kulfiber, aluminium, nylon og mere. . I den nærmeste fremtid kan automatisering muliggøre en problemfri overgang af indledende AI-genererede designkoncepter direkte til CAD-software, hvor de kan omdannes til endelige produktionsspecifikationer og videregives til produktionslinjen.
Det er vigtigt at bemærke, at AI-genererede designs tjener som udgangspunkt snarere end det endelige produkt. Disse indledende koncepter fremskynder skitserings- og brainstormingstadierne, men kræver i sidste ende menneskelig finesse at forfine. Værktøjer som "remix" og "varier område" i platforme som Midjourney gør det lettere at gentage AI-skabte designs, især når specifikke funktioner, såsom akavede kanter eller hjørner, skal genbesøges.
En af de vigtigste fordele ved 3D-produktdesign er dets hurtige prototyping-evne. Designere kan smidigt bevæge sig gennem flere iterationer af et produkt, justere dimensioner, materialer og andre egenskaber i et digitalt miljø, før de går ind i fysisk produktion. Denne effektivitet sparer tid og ressourcer, hvilket gør det muligt for virksomheder at komme hurtigere på markedet. Derudover gør 3D-modeller det nemmere at dele på tværs af forskellige teams eller organisationer, hvilket forbedrer samarbejdsindsatsen og minimerer misforståelser, der kan følge af 2D-repræsentationer.
Brug af AI til 3D-produktdesign
Se denne video på YouTube.
Når først designretningen er størknet, og konceptet er afklaret, aftager AI's rolle. Selvom kunstig intelligens hurtigt kan hjælpe med at definere specifikationer, er den ikke egnet til at levere et produkt, der opfylder alle kriterier for fremstilling, omkostninger og brugeroplevelse. På dette tidspunkt tager mere traditionelle designværktøjer over, selvom nogle AI-drevne generative designværktøjer stadig kan være nyttige til specifikke opgaver, såsom materialeoptimering eller stresstest. I det væsentlige er AI i øjeblikket mere effektiv til at fremskynde de indledende faser af designprocessen, hvilket giver et væld af ideer til inspiration og potentielt vejleder designere mod innovative løsninger, som de ellers ikke ville have overvejet anderledes.
Hvordan kan AI bruges i 3D-produktdesign?
- Automatisering og effektivitet: En af de mest umiddelbare effekter af AI er automatiseringen af rutineopgaver. For eksempel kan AI-algoritmer automatisk generere designmuligheder baseret på bestemte kriterier, hvilket sparer tid og frigør designere til at fokusere på mere komplekse aspekter af designprocessen.
- Generativt design: Dette er en AI-drevet teknik, hvor designeren indtaster specifikke designmål og begrænsninger i softwaren, og AI-algoritmen genererer flere designmuligheder, der opfylder disse kriterier. Denne tilgang tillader et meget større designrum at blive udforsket end et enkelt menneske og kan resultere i innovative og ofte uventede løsninger.
- Materialeoptimering: AI kan analysere forskellige kombinationer af materialer og deres indvirkning på produktets ydeevne i realtid. Dette kan føre til design, der bruger materialer optimalt, hvilket reducerer spild og omkostninger.
- Simulering og test: AI-algoritmer kan hurtigt simulere forskellige driftsforhold for at teste et produkts ydeevne. Dette fremskynder den iterative designproces, fordi designere hurtigt kan foretage justeringer baseret på pålidelige forudsigelser.
Se denne video på YouTube.
- Personalisering: AI muliggør mere effektiv tilpasning af design, hvilket resulterer i produkter, der lettere kan skræddersyes til individuelle kundebehov. Maskinlæringsmodeller kan forudsige kundernes præferencer baseret på deres tidligere adfærd, hvilket muliggør mere personlige designmuligheder.
- Samarbejde: AI kan fungere som et samarbejdsværktøj mellem de forskellige aktører i designprocessen. Naturlig sprogbehandling kan for eksempel konvertere talesprog til designparametre, hvilket gør det lettere for ikke-specialister at bidrage til designprocessen.
- Kvalitetskontrol: Maskinlæringsalgoritmer kan trænes til at opdage uoverensstemmelser eller defekter i 3D-modeller, der kan undslippe det menneskelige øje, hvilket forbedrer designkvalitet og pålidelighed.
- Supply chain integration: AI kan også udvide sine muligheder ud over design til at omfatte lagerkontrol i realtid og logistik i forsyningskæden, hvilket gør det nemmere at flytte fra design til produktion.
Se denne video på YouTube.
Designere, der kan udnytte AI-værktøjer, vil sandsynligvis være mere anvendelige i fremtiden. Den største fordel er hastigheden og mangfoldigheden af koncepter, som derefter kan forfines indtil den endelige løsning. Hver gang en anmodning føres ind i en AI-generator, produceres et andet resultat, hvilket udvider horisonten for, hvad der er muligt. Disse genererede koncepter kan hurtigt deles med kunder eller forfines i software såsom Photoshop for mere realistiske præsentationer.
Læs mere guide:
- Canva tilføjer kraften fra AI med Magic Studio
- Byg websteder ved hjælp af Midjourney, Chat-GPT og Figma
- 7 AI-værktøjer til design af websteder, fra wireframe til endelig landingsside
- 5 AI-værktøjer til at hjælpe dig med at bygge fantastiske websteder
- 5 fantastiske AI-værktøjer til webstedsdesignere i 2024
- Konverter webstedsdesign til kode ved hjælp af AI Visual Copilot
