如果您正在尋找使用人工智慧 (AI) 分析和搜尋 PDF 文件的方法，同時透過完全離線操作來確保資料的安全和私密。您可能對這個項目感興趣，該項目使用 Ollama 允許您使用 AI 直接處理您的 PDF 文件和文檔，方法是要求 AI 從 PDF 內容中提取數據、解釋等。
建立安全文件管理系統的第一步是使用 Ollama 和 Python 等工具設定本機 AI 環境。將敏感文件保存在您自己的 IT 環境範圍內，您可以有效地保護它們免受潛在的線上威脅。這種方法利用您的本地運算資源來有效地處理資料並產生回應，從而消除了對外部伺服器的需求，並最大限度地降低了未經授權存取的風險。
- 文件載入和處理：首先，必須使用 Longchain 的「非結構化 PDF 載入器」將 PDF 文件載入到系統中。該工具允許系統高效處理不同的 PDF 格式，為 AI 互動和分析準備內容。
- 分組和嵌入文字：載入後，文件中的文字將被分割成更小、更易於管理的區塊。然後，使用 Nomic Embed Text 等高級模型將這些區塊轉換為向量嵌入，從而優化數據，以便在 AI 系統內有效地儲存和檢索。
- 將資料儲存在向量資料庫中：然後將文字嵌入儲存在本地向量資料庫中，例如 Chroma DB。這個專門的資料庫旨在處理向量數據，提高數據查詢的速度和效率。與基於雲端的解決方案相比，透過在本地儲存數據，您不僅可以提高安全性，還可以更快地存取數據。
本地AI PDF搜尋
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與AI系統交互
一旦本地人工智慧環境建立並處理文檔，使用者就可以透過輸入與文檔內容相關的查詢來與系統互動。該系統使用多重查詢來檢索人工智慧來提高答案的相關性和準確性。此人工智慧元件可根據單一輸入智慧產生多個相關查詢，從而提高系統提供準確、上下文感知答案的能力。
本地人工智慧模型使用從向量資料庫中提取的資料產生回應。透過離線執行從資料檢索到回應產生的所有處理，系統可確保您資訊的機密性和安全性。這種本地處理方法無需透過網路傳輸數據，從而降低了攔截或未經授權存取的風險。
如何在 PDF 中建立鏈接
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與 Ollama 一起實施人工智慧
設定人工智慧驅動的本機聊天系統需要一些軟體開發知識，尤其是 Python。本文提供了必要的程式庫和工具的全面指南，以及幫助您從頭開始建立系統的程式碼片段。實施過程涉及幾個關鍵步驟：
- 安裝必要的程式庫和依賴項
- 處理PDF文件並將其載入到系統中
- 切割和整合文字數據
- 將嵌入儲存在本地向量資料庫中
- 使用本地人工智慧模型處理使用者查詢並產生回應。
透過遵循這些步驟並利用 Ollama 和 Python 的強大功能，您可以建立一個安全且高效的系統來與敏感文件互動。
提高可訪問性和可用性
儘管目前的實施需要編碼技能，但仍有機會使系統更容易被更廣泛的受眾使用。一項可能的改進是開發 Streamlit 應用程序，該應用程式將提供用戶友好的圖形介面，用於與人工智慧互動。這項增強功能將使編碼經驗有限的個人受益於系統的安全文件管理功能。
使用 Ollama 與 PDF 互動的本機聊天系統的開發代表了安全數位文件管理的重大進步。透過遵循概述的步驟並利用本地 IT 資源的力量，您可以實施一個系統，該系統不僅可以保護您的敏感信息，還可以提高您與 AI 驅動的文檔進行快速、準確交互的能力。隨著我們進入日益數位化的世界，強而有力的安全措施的重要性怎麼強調都不為過。這種創新的文件管理方法展示了人工智慧在增強資料安全和隱私方面的潛力。
如何在 Mac 上免費建立 PDF
如果您使用的是Apple MacBook或Mac桌上型電腦，您也可以透過使用列印功能將文件儲存為PDF來快速輕鬆地建立PDF，而無需花錢購買第三方應用程式。
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