6 OpenAI官方給出ChatGPT的工程原理

OpenAI 最近發布了一份有價值的指南,旨在幫助用戶充分利用與 ChatGPT 的互動。對於任何希望從人工智慧獲得更準確和相關答案的人來說,無論其技術背景如何,本指南都是重要的資源。透過應用程式指南中概述的策略,使用者可以顯著提高與 ChatGPT 的對話質量,無論他們是使用其 API 還是只是非正式聊天。 OpenAI 更詳細地解釋了它創建的新快速工程指南,以幫助 ChatGPT 用戶獲得更好的結果。

「本指南分享了從 GPT-4 等大型語言模型(有時稱為 GPT 模型)獲得更好結果的策略和策略。有時可以組合此處描述的方法以獲得更好的結果。我們鼓勵您嘗試找到最適合您的方法。

此處顯示的一些範例目前僅適用於我們性能最高的模型, gpt-4。一般來說,如果您發現某個模型在某項任務上失敗,並且有性能更好的模型可用,那麼通常值得使用性能更好的模型再次嘗試。”

您可能已經知道,如果您希望改善與 ChatGPT 的交互,從明確的說明開始非常重要。透過提供詳細的上下文,您可以獲得更適合您需求的答案。如果您正在尋找特定場景的答案,請考慮使用角色採用,這涉及要求 ChatGPT 承擔特定的角色或角色,以獲得適合您情況的答案。

對於更複雜的訊息,使用分隔符號分隔輸入的不同部分會很有幫助。這使得人工智慧能夠更好地理解您的請求並更有效地回應。如果您正在處理一系列操作,請務必清楚描述步驟。這種組織方法有助於 ChatGPT 以邏輯方式建構其回應。

新 OpenAI ChatGPT 工程指南

指示您希望輸出的格式並在必要時提供範例也很有幫助。這可以指導人工智慧制定其反應。如果您需要簡潔的答案,請務必指定所需的長度,以確保答案切中要點。

OpenAI ChatGPT 提示符的 6 個工程原理

  1. 明確指示:直接表達您的需求。對於簡潔的答案,要求簡潔;如需更高級的內容,請尋求專家級的答案。明確指出您喜歡的格式。指令的精確度提高了模型響應的準確性。否則,你就讓模型來猜測你的意思:
    • 提供詳細的查詢以獲得量身定制的答案。
    • 要求模特兒扮演一個特定的角色。
    • 使用清晰的標記來分隔資料的不同部分。
    • 定義完成任務所需的步驟。
    • 建議範例。
    • 指示結果的所需長度。
    • 提供參考文。
  2. 使用參考文本:語言模型可能會產生不正確的訊息,尤其是在晦澀的主題或要求提供特定參考文獻時。如果我們可以為模型提供與當前查詢相關的可靠信息,我們就可以指示模型使用提供的資訊來組成其回應。提供參考資料可以顯著減少錯誤:
    • 讓模型使用參考文本作為答案。
    • 請求答案並引用所提供的文字。
    • 將複雜的任務分解為更小、更易於管理的子任務。
  3. 簡化複雜任務:對於需要許多獨立指令集來處理不同情況的任務,首先對查詢類型進行分類並使用該分類來確定需要哪些指令會很有幫助。為此,可以定義固定類別並對給定類別中處理任務的相關指令進行硬編碼。將複雜的查詢分解為更簡單的部分,例如模組化編程。這有助於減少錯誤並將任務重新定義為一系列更簡單的步驟:
    • 應用意圖分類來辨識相關指令。
    • 在長對話中,總結或過濾先前的互動。
    • 將大型文件總結為多個部分,然後編制一份全面的摘要。
  4. 深思熟慮的處理:當我們在得出結論之前明確要求模型根據第一原理進行推理時,有時會得到更好的結果。就像解決數學問題一樣,模型需要時間「思考」。鼓勵循序漸進的推理方法可以得到更精確的答案:
    • 要求模型有條不紊地得出他們的答案。
    • 使用自言自語或一系列問題來指導模型的推理。
    • 請模特兒回顧並添加到他們之前的答案中。
  5. 使用外部工具:使用工具來克服模型的限制。例如,文字搜尋系統可以告訴模型哪些文件是相關的,程式碼執行引擎可以幫助它進行計算。如果外部資訊來源作為輸入提供,則模型可以利用外部資訊來源。這可以幫助模型產生更明智和最新的回應。例如,如果用戶詢問有關特定電影的問題,則將有關電影的高品質資訊(例如演員、導演等)添加到模型輸入中可能會有所幫助:
    • 實施基於嵌入的搜尋以實現高效的知識檢索。
    • 使用程式碼執行進行精確計算或使用外部 API。
    • 為模型提供特定的功能能力。
  6. 系統測試:有時很難知道更改(例如新指令或新設計)是否會改善或惡化您的系統。為了確保改進的有效性,應對它們進行徹底的測試。在個別情況下效果良好的變革總體上可能不那麼有效。全面的測試套件有助於驗證更改:
    • 將模型結果與一組基準響應進行比較。

有關 OpenAI 的 6 個提示工程原理以從 ChatGPT 獲得更好結果的範例,請參閱 OpenAI 網站上發布的官方 ChatGPT 提示工程指南。

當涉及更高級的提示工程技術時,如果您要合併外部信息,最好提供參考文本來幫助告知 ChatGPT 的響應。對於特別複雜的任務,請考慮將其分解為更小、更易於管理的子任務。這不僅簡化了您的交互,也簡化了人工智慧的交互。

希望完善答案的開發人員可以透過整合外部知識庫或 API 來實現,這可以提高人工智慧檢索資訊的能力。允許 ChatGPT 有時間處理資訊也可以帶來更周到的回應。

它有助於系統地測試不同的提示,以確定哪些提示最有效,然後根據您所學到的內容來完善您的方法。

OpenAI 指南附有實際範例,並以可下載的 PDF 形式提供,使其易於存取且使用者友好。對於那些想要深入研究人工智慧和快速工程世界的人,Skill Leap AI 提供綜合課程。這些教育資源可以大大提高您與 ChatGPT 和其他類似 AI 系統互動的能力。

透過實施 OpenAI 指南中的策略,使用者在與 ChatGPT 互動時可以獲得更細緻的回應和更令人滿意的體驗。這些技巧對於開發人員和日常用戶都很有價值,可以幫助他們更有效地與人工智慧進行溝通,並充分利用這項複雜工具的潛力。

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