Har du hört talas om Google Gemini? Google Gemini är det nya namnet för Google Bard, dess första försök att skapa en stor språkmodell (LLM) som ChatGPT. Projektet tog inte riktigt fart som förväntat, med aktier som sjönk 70 miljarder dollar efter ett problem med LLM, som vägrade generera bilder av vita människor. Ändå fungerar det nu och kunder betalar $19,99 per månad för denna tjänst. Men vilken data använder Google för att träna Tvillingarna? Läs vidare för att ta reda på det.
Omfattande datainsamling
Geminis träning bygger på en stor och varierad datauppsättning, insamlad från Googles enorma digitala ekosystem. Om du inte vill att Gemini ska använda din information måste du radera din data från Google. Detta inkluderar
- Textdata: Text från webbsidor, böcker och vetenskapliga artiklar på Googles sökmotorer och digitala bibliotek. Textinformation hjälper Tvillingarna att förstå och generera mänskliga textsvar.
- Visuella data: Bilder och videor från allmänt tillgängliga internetresurser gör att modellen effektivt kan känna igen och tolka visuellt innehåll.
- Ljuddata: Ljud och talade ord från en mängd olika källor förbättrar Geminis förmåga att förstå och generera tal.
- Google Cloud: Google använde mycket personlig data från Google Cloud – det fanns enligt uppgift en opt-in-klausul som många inte kände till.
Dessa typer av data från flera källor gör att Gemini kan bearbeta och förstå komplexa multimodala frågor. Men tror du att det kommer att bli lika bra och avancerat som ChatGPT?
Förbättra multimodala möjligheter
Det som skiljer Gemini åt är dess förmåga att integrera och syntetisera information från olika datamängder i de tidigaste stadierna av utbildningen – detta är något ChatGPT inte kunde göra eftersom tekniken fortfarande var under utveckling. Men det lade grunden för teknik som Gemini.
Denna grundläggande multimodala utbildning är avgörande för att skapa AI som inte bara efterliknar mänsklig interaktion, utan förstår och interagerar på kontextuella och materiella sätt. Tvillingarna kan till exempel analysera en medicinsk bild, hänvisa till relevant medicinsk litteratur och skriva ett omfattande svar. Visst kan andra former av AI göra detta, men Gemini påstår sig göra det bättre.
Etiska överväganden och säkerhetsåtgärder
Google har robusta protokoll på plats för att säkerställa att Geminis utbildning uppfyller höga etiska standarder (etiska standarder är ett stort problem inom AI). Utbildningsprocessen innehåller följande moment
- Bias och säkerhetstestning: Procedurer utformade för att identifiera och mildra bias i AI-svar. Detta hjälper till att säkerställa att Geminis interaktioner är rättvisa och inte vidmakthåller stereotyper eller sprider felaktig information.
- Motstridiga tester: Tekniker som används för att göra AI robust mot försök att manipulera dess resultat. Detta ökar modellens säkerhet och tillförlitlighet.
- Samarbete med externa experter: Partnerskap med branschexperter för att granska och förfina AI-beteende. Målet är att upprätthålla transparens och ansvarighet i driften av Gemini.
Implikationer och framtida riktningar
Träningsdata som används för Gemini påverkar dess nuvarande kapacitet och sätter scenen för framtida AI-utveckling.
När Gemini ständigt utvecklas och lär sig av ny data, anpassar den sig till förändringar och utvecklar sin förståelse för mänskliga interaktioner, vilket kommer att göra den nästan perfekt. Kommer AI en dag att kunna reproducera mänskligt beteende och förståelse perfekt? De konspirationsteoretiker som säger till oss att AI kommer att ta över världen och släppa loss förstörelsen av robotar hoppas inte.
Gemini representerar ett betydande framsteg inom AI-träning. Det visar kraften i att utnyttja olika datauppsättningar över flera modaliteter. Kommer den att fungera lika bra som andra AI-modeller? Framtiden får utvisa.
Fotokredit: unsplash.com/photos
Läs mer Guide:
- Google Gemini 1.5 förbättrar prestanda och mer
- Googles nya språkmodell Gemini är imponerande
- Är Google Gemini bättre än ChatGPT-4?
- En annan titt på den nya Google Gemini AI-språkmodellen
- Tillgång till Google Gemini Pro API tillgänglig från 13 december 2023
- Tvilling vs ChatKomparativt test av Tvillingarnas skrivförmåga vs ChatJämförande test av Claudes skrivförmåga
