När företag brottas med allt mer komplexa leveranskedjor och snabbt föränderliga marknadsförhållanden, har teknikjätten Microsoft tagit ledningen när det gäller att leverera innovativa lösningar. Företaget tillkännagav nyligen introduktionen av ny Copilot AI och efterfrågeplaneringsfunktioner för sin Dynamics 365 Supply Chain Management-plattform. Detta initiativ visar Microsofts fortsatta engagemang för att uppmuntra innovation inom supply chain management, med syftet att förbättra företagets produktivitet och motståndskraft mitt i stigande kostnader och press på personalen.
AI Copilot
Microsofts Dynamics 365 Supply Chain Management-plattform är känd för sin betoning på att leverera AI-först-funktioner. Dessa funktioner är utformade för att hantera risker, lager och smidig planering, vilket gör det möjligt för företag att fatta snabba, välgrundade beslut över hela sin leveranskedja. Introduktionen av de nya Copilot AI-funktionerna visar Microsofts erkännande av potentialen hos generativ AI för att återuppfinna affärsprocesser.
De nyligen introducerade Copilot AI-funktionerna för Dynamics 365 Supply Chain Management markerar en betydande milstolpe för Microsoft. Företaget har levererat sin första uppsättning av dessa funktioner, vilket återspeglar dess åtagande att utnyttja AI-teknik för att förbättra hanteringen av försörjningskedjan. Co-piloting-funktioner är utformade för att ge företag ett effektivare sätt att hantera sina leveranskedjor, vilket hjälper dem att navigera i komplexiteten och förändringarna som är inneboende i dagens marknad.
Dynamics 365 Supply Chain Management
AI Efterfrågeplaneringsfunktioner
Utöver Copilot AI-funktionerna har Microsoft även introducerat en ny efterfrågeplaneringsfunktion. Den här funktionen är för närvarande tillgänglig i offentlig förhandsvisning och använder AI och maskininlärningsmodeller för att förutsäga efterfrågan. För att göra detta integrerar den externa datakällor, vilket möjliggör mer kompletta och exakta prognoser.
Den AI-drivna prognosmodellen är utformad för att automatiskt välja de bästa algoritmerna och parametrarna för varje produkt. Detta gör det möjligt för planerare att finjustera inställningarna baserat på de specifika behoven i deras verksamhet, vilket ger en anpassningsnivå som vanligtvis inte finns på liknande plattformar. Dessutom kan användare anpassa prognosdata med hjälp av en vägledd, no-code approach. Detta gör det möjligt för dem att simulera effekten av att ändra prognosmodeller innan de tillämpar dem, och till och med integrera sina egna maskininlärningsmodeller om de så önskar.
De nya efterfrågeplaneringsfunktionerna syftar till att förbättra användarupplevelsen genom att göra den mer flexibel, enklare och mer intuitiv. Målet är att minska överskottslager och öka rörelsekapitalet, och därigenom förbättra verksamhetens totala effektivitet.
Introduktionen av nya Copilot AI och efterfrågeplaneringsfunktioner till Microsofts Dynamics 365 supply chain management-plattform representerar ett betydande framsteg inom supply chain management-teknik. Genom att utnyttja AI och maskininlärning hjälper Microsoft företag att navigera i komplexiteten i supply chain management, fatta mer välgrundade beslut och i slutändan driva tillväxt och innovation. När plattformen fortsätter att utvecklas kommer det att bli intressant att se hur dessa nya kapaciteter tas emot av företag och vilken inverkan de har på supply chain management-landskapet.
Källa: Microsoft
Läs mer Guide:
- Komma igång Guide till hur du använder Microsoft Copilot Studio för att skapa GPT AI-åtgärder
- Microsoft Copilot-uppdatering förbättrar AI-bild- och videoigenkänning
- Hur Microsoft 365 Copilot AI kan förbättra din produktivitet
- Hur man använder Microsoft Copilot med Office 365
- Så här skapar du din första AI-assistent Microsoft Copilot Studio – Nybörjarguide
- Nya funktioner och förbättringar i OneNote 2023
