Som meddelats tidigare denna månad har Google gjort sitt nya Gemini AI API tillgängligt, vilket gör det möjligt för utvecklare och företag att skapa anpassade Gemini Pro AI-modeller för en mängd olika applikationer. Lanseringen av Gemini API gör det möjligt för alla att skapa innovativa verktyg och applikationer som utnyttjar kraften i Google AI. För att använda API:t behöver du en API-nyckel. Du kan skapa en nyckel med bara ett klick i Google AI Studio. Google AI Studio skapar ett nytt Google Cloud-projekt för varje ny API-nyckel. Du kan också skapa en API-nyckel i ett befintligt Google Cloud-projekt.
Gemini är inte en modell som passar alla; den finns i tre storlekar: Google Gemini Ultra, Pro och Nano. Pro-versionen, som är föremål för denna artikel, är nu tillgänglig via Gemini API. Denna variation tillåter utvecklare och företag att välja den modell som bäst motsvarar deras behov och skalor när de växer.
En av de viktigaste försäljningsargumenten för Gemini Pro är dess prestanda. Den överträffar andra modeller av liknande storlek i många jämförelsestudier. Dessutom har den ett 32 KB popup-fönster för text, vilket gör det till ett effektivt verktyg för att bearbeta stora mängder textdata.
När det gäller funktioner är Gemini Pro ett riktigt kraftpaket. Den erbjuder funktioner som funktionsanrop, inbäddningar, semantisk återställning, anpassad kunskapsförankring och chattfunktionalitet. Dessa funktioner gör det till ett mångsidigt verktyg som kan användas i en mängd olika applikationer, från chatbots till dataanalysverktyg.
Google Gemini API
Gemini Pro är inte bara för engelsktalande användare. Den stöder 38 språk i över 180 länder och territorier runt om i världen. Detta omfattande språkstöd gör det till ett globalt verktyg som kan användas av utvecklare och företag runt om i världen.
Modellen är utformad för att acceptera text som input och generera text som output. Det är dock inte begränsat till text. En Gemini Pro Vision multimodal slutpunkt är också tillgänglig. Den accepterar text och bilder som input, vilket utökar utbudet av möjliga tillämpningar.
För att göra det enklare för utvecklare att integrera Gemini Pro i applikationer har Google tillhandahållit mjukvaruutvecklingskit (SDK) för modellen. Dessa kit stöder olika programmeringsspråk, inklusive Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift och JavaScript.
Se den här videon på YouTube.
För att ytterligare hjälpa utvecklare att använda Gemini Pro introducerade Google Google AI Studio. Detta gratis webbaserade utvecklingsverktyg låter utvecklare snabbt utveckla uppmaningar och få API-nyckel för applikationsutveckling. Dessutom kan utvecklare uppgradera från Google AI Studio till Vertex AI, en helt hanterad AI-plattform med full datakontroll och ytterligare Google Cloud-funktioner.
Om användningen av Gemini Pro för närvarande är gratis inom vissa gränser via Google AI Studio, kommer det att betalas från början av nästa år. Prisuppgifter har dock inte avslöjats i nuläget.
Google stannar inte vid Gemini Pro. Företaget planerar att lansera Gemini Ultra, dess största och mest kapabla modell för mycket komplexa uppgifter, i början av nästa år. Den här kommande utgåvan visar Googles engagemang för att kontinuerligt utveckla sin AI-teknik och ge utvecklare och företag de verktyg de behöver för att ligga i framkanten inom sina branscher.
Introduktionen av Gemini Pro API representerar ett betydande framsteg inom AI-teknik. Med sina avancerade funktioner, internationellt språkstöd och utvecklarvänliga verktyg lovar denna modell att revolutionera hur utvecklare och företag använder AI. När vi ivrigt väntar på lanseringen av Gemini Ultra är en sak säker: framtiden för AI är ljus och Google leder vägen.
Google har skapat en fantastisk Gemini API Getting Started Guide som ger mer information om hur du använder den med Python, JavaScript, Swift och mer. Det snabbaste sättet att komma igång med Gemini är Google AI Studio, ett webbaserat verktyg som låter dig skapa prototyper och köra meddelanden direkt i din webbläsare.
Läs mer Guide:
- Google Gemini AI-verktyg är nu tillgängliga för utvecklare och företag
- Använd Gemini Pro API för att bygga AI-appar i Google AI Studio
- Tillgång till Google Gemini Pro API tillgänglig från 13 december 2023
- Google Gemini 1.5 förbättrar prestanda och mer
- Samsung Galaxy och Google Cloud går ihop för AI
- Googles nya språkmodell Gemini är imponerande
