Det blir allt viktigare för individer, utvecklare och företag att kunna kommunicera bra med artificiell intelligens språkmodeller. Men hur vet vi om vi har skapat bästa möjliga prompt? Kan det förfinas ytterligare för att spara tid och förbättra resultaten? Promptfoo-ramverket är ett utmärkt verktyg på detta område. Det låter dig skapa tydliga, kostnadseffektiva och pålitliga budskap. För AI-applikationsdesigners är bra uppmaningar nyckeln till bra kommunikation mellan människor och AI. Promptfoo är utformad för att göra det enkelt att utvärdera och förbättra denna kommunikation.
Att skapa uppmaningar av hög kvalitet är ett grundläggande krav för skalbarheten hos applikationer som använder språkmodeller. Dessa uppmaningar leder till mer exakta och relevanta svar, vilket är avgörande för användarnas tillfredsställelse och den övergripande framgången för en applikation. Processen att skapa effektiva uppmaningar är dock komplex och kräver en grundlig förståelse av språkmodellens möjligheter och det specifika sammanhang där den används.
Ett innovativt tillvägagångssätt som vinner dragkraft är testdriven prompt ingenjörskonst. Denna metod innebär att man skriver tester för prompter innan de skapas, för att säkerställa att varje prompt uppfyller fördefinierade framgångskriterier. Genom att använda detta tillvägagångssätt kan utvecklare inte bara förbättra kvaliteten på sina meddelanden, utan också påskynda utvecklingsprocessen, vilket möjliggör snabbare iterationer med språkmodeller.
Utvärdera och förbättra dina AI-meddelanden
Det finns många sätt att utvärdera uppmaningar. Här är några anledningar till att överväga att använda promptfoo:
- Fälttestad: promptfoo designades för att utvärdera och förbättra LLM-applikationer som används av över 10 miljoner användare i produktionen. Verktyget är flexibelt och kan anpassas till många konfigurationer.
- Enkla, deklarativa testfall: Definiera dina bedömningar utan att skriva kod eller arbeta med tunga anteckningsböcker.
- Språkagnostiker: Använd Javascript, Python eller vilket språk du än använder.
- Delning och samarbete: Inbyggd delningsfunktion och webbvisare för att arbeta med lagkamrater.
- Öppen källkod: LLM-prov är en bekvämlighet och bör betjänas av 100 % öppen källkodsprojekt utan begränsningar.
- Privat: Denna programvara körs helt lokalt. Dina prov körs på din maskin och kommunicerar direkt med LLM.
Promptfoo AI Framework
För att börja använda Promptfoo måste utvecklare gå igenom en enkel installations- och konfigurationsprocess. När den väl har konfigurerats integreras Promptfoo smidigt i utvecklingsarbetsflödet, vilket möjliggör utvärdering och testning av prompter som är avgörande för att upprätthålla höga standarder. Med promptfoo kan du
- Testa systematiskt uppmaningar, mallar och RAG:er med fördefinierade testfall.
- Bedöm kvalitet och upptäck regressioner genom att jämföra LLM-utgångar sida vid sida.
- Accelerera recensioner med cachning och samtidighet
- Gör resultat automatiskt genom att definiera testfall
- Använd som CLI, bibliotek eller i CI/CD
- Använd OpenAI, Anthropic, Azure, Google, HuggingFace, mallar med öppen källkod som Llama, eller integrera anpassade API-leverantörer för alla LLM API.
Fördelarna med att använda Promptfoo är flera. Det möjliggör snabb iteration av språkmodeller, vilket hjälper utvecklare att snabbt förfina sina meddelanden baserat på testresultat. Dessutom hjälper det till att mäta kvaliteten på uppmaningar, få prestandainsikter och lyfta fram områden för förbättringar.
Promptfoo har fördelen att optimera prestandan och samtidigt minska kostnaderna. Genom att jämföra olika uppmaningar och språkmodeller kan utvecklare hitta de mest effektiva kombinationerna, vilket är avgörande för att förbättra prestanda och minska driftskostnaderna. Detta hjälper till att säkerställa att den mest lämpliga språkmodellen används för varje meddelande, vilket undviker onödiga resursutgifter.
Promptfoos testmekanik är designad för att vara robust och flexibel. Tester är uppbyggda kring variabler och påståenden. Variabler tillåter utvecklare att implementera olika inmatningsscenarier, medan påståenden används för att verifiera att utdata uppfyller förväntade kriterier. Dessa tester är viktiga för att förhindra regressioner och bibehålla tillförlitligheten hos guidemeddelanden över tid. Påståenden spelar en avgörande roll för att validera om språkmodellens svar överensstämmer med utvecklarens förväntningar. Denna valideringsprocess är väsentlig för att bevara applikationens integritet och säkerställa att AI:n beter sig som förväntat.
Att välja rätt språkmodell är ett annat område där Promptfoo visar sig vara ovärderlig. Genomtänkt urval kan resultera i betydande kostnads- och tidsbesparingar. Promptfoo tillhandahåller ett ramverk för att utvärdera prestanda för olika språkmodeller med olika uppmaningar, vilket hjälper utvecklare att fatta välgrundade beslut.
För att säkerställa tillförlitligheten av uppmaningar före driftsättning är det viktigt att förhindra regressioner. Promptfoos testramverk tillåter utvecklare att identifiera och lösa problem tidigt i utvecklingsprocessen, vilket ger dem förtroende för att uppmaningar kommer att fungera som förväntat i verkliga scenarier.
Promptfoo-ramverket är ett viktigt verktyg för alla som är inblandade inom området prompt engineering. Det effektiviserar utvecklingsprocessen, förbättrar kvaliteten på uppmaningarna och säkerställer effektiv kommunikation med språkmodeller. Genom att integrera Promptfoo i sitt arbetsflöde kan utvecklare och företag realisera betydande tidsbesparingar, minska kostnaderna och uppnå en nivå av noggrannhet och tillförlitlighet som skiljer deras applikationer åt. När AI fortsätter att invadera olika branscher kommer förmågan att interagera med den effektivt och korrekt att vara en avgörande faktor för framgången för AI-baserade lösningar. Promptfoo är här för att säkerställa att utvecklare är utrustade för att möta denna utmaning.
Läs mer Guide:
- Messages of Encouragement for Optimal Results: A Guide to Effective Communication with Google Bard
- Lansering av UL Procyon AI benchmark för stabil diffusionsbaserad bildgenerering
- Hur man skriver DallE 3-uppmaningar om att skapa fantastiska AI-konstverk gratis
- Kan detta vara den idealiska formeln för ChatGPT?
- Hur man skapar effektiva anpassade meddelanden för ChatGPT
- Hur skapar man filmiska AI-kortfilmer och animerade filmer?
