Слышали ли вы о Google Gemini? Google Gemini — это новое название Google Bard, его первая попытка создать большую языковую модель (LLM), подобную ChatGPT. На самом деле проект не получил ожидаемого успеха: акции упали на 70 миллиардов долларов из-за проблемы с LLM, которая отказывалась создавать изображения белых людей. Тем не менее, сейчас это работает, и клиенты платят за эту услугу $19,99 в месяц. Но какие данные использует Google для обучения Близнецов? Читай дальше что бы узнать.
Комплексный сбор данных
Обучение Gemini основано на большом и разнообразном наборе данных, собранном из обширной цифровой экосистемы Google. Если вы не хотите, чтобы Gemini использовала вашу информацию, вы должны удалить свои данные из Google. Это включает
- Текстовые данные: текст с веб-страниц, книг и научных статей в поисковых системах Google и цифровых библиотеках. Текстовая информация помогает Близнецам понимать и генерировать текстовые ответы, подобные человеческим.
- Визуальные данные: изображения и видео из общедоступных интернет-ресурсов позволяют модели эффективно распознавать и интерпретировать визуальный контент.
- Аудиоданные: Звуки и произнесенные слова из различных источников улучшают способность Близнецов понимать и генерировать речь.
- Google Cloud: Google использовал много личных данных из Google Cloud – якобы существовало условие о согласии, о котором многие люди не знали.
Эти типы данных из нескольких источников позволяют Gemini обрабатывать и понимать сложные мультимодальные запросы. Но думаете ли вы, что он будет таким же хорошим и продвинутым, как ChatGPT?
Улучшить мультимодальные возможности
Что отличает Gemini от других, так это его способность интегрировать и синтезировать информацию из разных наборов данных на самых ранних этапах обучения — этого ChatGPT не мог сделать, поскольку технология все еще развивалась. Но он заложил основу для таких технологий, как Gemini.
Это фундаментальное мультимодальное обучение необходимо для создания ИИ, который не просто имитирует человеческое взаимодействие, но понимает и взаимодействует контекстуальными и материальными способами. Например, Близнецы могут проанализировать медицинский образ, обратиться к соответствующей медицинской литературе и написать развернутый ответ. Конечно, другие формы ИИ могут это сделать, но Gemini утверждает, что делает это лучше.
Этические соображения и меры безопасности
У Google есть надежные протоколы, гарантирующие, что обучение Gemini соответствует высоким этическим стандартам (этические стандарты являются серьезной проблемой в области искусственного интеллекта). Тренировочный процесс включает в себя следующие элементы
- Предвзятость и тестирование безопасности: процедуры, предназначенные для выявления и смягчения предвзятости в ответах ИИ. Это помогает гарантировать, что взаимодействие Близнецов будет справедливым, не будет закреплять стереотипы и не распространять дезинформацию.
- Состязательное тестирование: методы, используемые для обеспечения устойчивости ИИ к попыткам манипулировать его результатами. Это повышает безопасность и надежность модели.
- Сотрудничество с внешними экспертами: партнерство с отраслевыми экспертами для анализа и улучшения поведения ИИ. Целью является обеспечение прозрачности и подотчетности в работе Gemini.
Последствия и будущие направления
Данные обучения, используемые для Gemini, влияют на его текущие возможности и закладывают основу для будущих разработок искусственного интеллекта.
Поскольку Близнецы постоянно развиваются и учатся на новых данных, они адаптируются к изменениям и развивают понимание человеческих взаимодействий, что делает их почти идеальными. Сможет ли однажды ИИ идеально воспроизводить человеческое поведение и понимание? Теоретики заговора, которые говорят нам, что ИИ захватит мир и начнет уничтожать роботов, надеются, что нет.
Gemini представляет собой значительный прогресс в обучении ИИ. Он демонстрирует возможности использования разнообразных наборов данных в различных условиях. Будет ли он работать так же хорошо, как другие модели искусственного интеллекта? Будущее покажет.
Фото предоставлено: unsplash.com/photos
Читать далее Руководство:
- Google Gemini 1.5 повышает производительность и многое другое
- Новая языковая модель Gemini от Google впечатляет
- Google Gemini лучше ChatGPT-4?
- Еще один взгляд на новую языковую модель искусственного интеллекта Google Gemini
- Доступ к API Google Gemini Pro доступен с 13 декабря 2023 г.
- Gemini vs ChatСравнительный тест навыков письма Близнецов и ChatСравнительный тест навыков письма Клода
