Обучение больших языковых моделей — важная часть разработки ИИ, но это также процесс, который может занять много времени и использовать много вычислительных мощностей. Именно здесь на помощь приходит Unsloth от Moonshot, позволяющий быстрее обучать LLM. Компания создала новое программное обеспечение, которое позволяет значительно повысить скорость и эффективность обучения этих моделей. Он предназначен для работы с различными графическими процессорами (GPU) ведущих компаний, таких как NVIDIA, Intel и AMD.
Особенности обучения ИИ Unsloth
- В 30 раз быстрее. Альпака занимает 3 часа вместо 85.
- На 60 % меньше использования памяти, что позволяет увеличить объем пакетов в 6 раз.
- Потеря точности 0 % или дополнительная точность на 20 % благодаря нашему предложению Max.
- Никакого нового оборудования не требуется – меняется только программное обеспечение.
- Поддержка графических процессоров NVIDIA, Intel и AMD в нашем предложении Max.
- Ручная оптимизация автоградации и цепного матричного умножения.
- Переписаны все ядра на языке OpenAI Triton.
- Flash Attention через xformers и реализацию Tri Dao.
- Бесплатная версия с открытым исходным кодом позволяет выполнять точную настройку в два раза быстрее, используя на 50 % меньше памяти.
Представьте себе, что вы можете сократить тренировку с 85 часов до 3 часов. Или обучите свой ChatGPT за 24 часа вместо 30 дней. Именно об этом типе улучшений мы говорим в программном обеспечении Unsloth AI. Это не просто маленький шаг вперед, а огромный скачок, который может ускорить вашу работу в 30 раз. Кроме того, программное обеспечение может сократить использование памяти на 60%, что означает, что вы можете обрабатывать большие объемы данных одновременно. Этот тип оптимизации позволяет вам лучше использовать имеющиеся у вас вычислительные ресурсы.
Программное обеспечение Unsloth AI оснащено расширенными функциями, которые позволяют ему работать так хорошо. Он включает в себя специальную реализацию autograde в PyTorch, математическую оптимизацию и ядра, переработанные с использованием языка Triton OpenAI. Программное обеспечение также использует механизм Flash-внимания для дальнейшего расширения своих возможностей.
Обучайте свои модели искусственного интеллекта быстрее с помощью Unsloth
Обучайте LLM быстрее
Каким бы ни был ваш бюджет или потребности, у Unsloth AI есть план, который подойдет вам. Они предлагают разные уровни, включая бесплатный план, Onslot Pro и Onslot Max. Каждый из них дает вам разные уровни ускорения обучения и улучшения использования памяти.
Когда вы сравниваете программное обеспечение Unsloth AI с другими платформами, такими как Transformers Hugging Face, оно действительно выделяется. Он особенно хорошо работает при работе с большими наборами данных, предлагая впечатляющие преимущества в скорости, что делает его отличным выбором для разработчиков ИИ.
Используйте графический процессор T4 или Google Colab.
Одна из лучших особенностей этого программного обеспечения заключается в том, что оно предназначено для работы с оборудованием, которое уже имеется у многих разработчиков. Например, вы можете обучать свои модели на стандартном графическом процессоре T4, а это значит, что вы можете использовать такие платформы, как Google Colab, без необходимости инвестировать в дорогостоящее специализированное оборудование.
Графический процессор T4, разработанный NVIDIA, является частью серии графических процессоров Tesla, специально разработанных для центров обработки данных и рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Важно представить его основные характеристики и назначение, для которого он предназначен:
- Архитектура: T4 основан на архитектуре Turing, которая также используется в играх и профессиональных продуктах визуализации NVIDIA. Эта архитектура известна своей эффективностью и производительностью, особенно в задачах искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Искусственный интеллект и машинное обучение. Одним из основных применений T4 является искусственный интеллект и машинное обучение. Он поддерживает различные платформы искусственного интеллекта и обеспечивает ускорение выполнения задач искусственного интеллекта и обучения. Его архитектура оптимизирована для этих операций, что делает его популярным выбором в средах с большими рабочими нагрузками ИИ.
- Тензорные ядра: T4 (и архитектура Тьюринга) отличаются своими тензорными ядрами. Это специализированные ядра, предназначенные для ускорения задач глубокого обучения. Они очень эффективны при выполнении матричных операций, которые часто встречаются в вычислениях нейронных сетей.
- Энергоэффективность: T4 выделяется своей энергоэффективностью. Он предлагает значительную вычислительную мощность для своего размера и энергопотребления, что делает его привлекательным вариантом для центров обработки данных, где энергоэффективность является приоритетом.
- Универсальность. Помимо искусственного интеллекта и машинного обучения, T4 также используется для других рабочих нагрузок центров обработки данных, таких как рендеринг графики, обработка видео и общие вычисления (благодаря ядрам CUDA).
- Форм-фактор и развертывание. Компактный, низкопрофильный дизайн T4 позволяет ему вписываться в широкий спектр конфигураций серверов и центров обработки данных. Такая гибкость полезна для компаний, желающих интегрировать ускорение графического процессора без необходимости использования специализированных аппаратных конфигураций.
- Вычисления с различной точностью: T4 поддерживает вычисления со смешанной точностью, что позволяет при необходимости регулировать уровень точности для оптимизации производительности или точности. Это особенно полезно в рабочих нагрузках ИИ, где разные этапы обучения нейронной сети и вывода могут получить выгоду от разных уровней точности.
Программное обеспечение Unsloth AI легко добавить в ваши текущие проекты. Вам не придется вносить большие изменения в базу кода, а программное обеспечение удобно для пользователя, когда дело доходит до ввода данных. Он поддерживает шаблон или формат приглашения Alpaca, поэтому вы можете без проблем приступить к работе. Завершив обучение своих моделей с помощью программного обеспечения Unsloth AI, вы можете усовершенствовать их и использовать другое программное обеспечение для вывода и развертывания. Это обеспечивает бесперебойный рабочий процесс, который может сэкономить вам деньги и помочь быстрее разрабатывать проекты ИИ.
Новое программное обеспечение Unsloth AI — мощный инструмент, который меняет подход разработчиков к обучению больших языковых моделей. Он значительно сокращает время обучения и требования к памяти, работает с широким спектром графических процессоров и легко интегрируется в существующие проекты. С помощью этого программного обеспечения вы можете ускорить разработку ИИ и оставаться впереди в конкурентном мире ИИ. Unsloth AI помогает открыть новую эру обучения моделей ИИ, и сейчас прекрасное время стать частью этой области.
Читать далее Руководство:
- Как усовершенствовать большую языковую модель Llama 3 (LLM) из Meta
- NVIDIA AI появляется на Oracle Cloud Marketplace
- 65 суперкомпьютеров ExaFLOP AI строятся AWS и NVIDIA
- Microsoft раскрывает оборудование, необходимое для запуска ChatGPT
- NVIDIA фокусируется на разработке общего искусственного интеллекта (AGI)
- МИНИФОРУМ MS-01 Мини-рабочая станция Intel ПК
