Если вы ищете способы использования искусственного интеллекта (ИИ) для анализа и поиска PDF-документов, сохраняя при этом безопасность и конфиденциальность ваших данных, работая полностью в автономном режиме. Вас может заинтересовать этот проект, в котором Ollama позволяет вам использовать ИИ для непосредственного взаимодействия с вашими PDF-файлами и документами, прося ИИ извлекать данные, пояснения и многое другое из содержимого PDF-файла.
Первым шагом в создании безопасной системы управления документами является настройка локальной среды искусственного интеллекта с использованием таких инструментов, как Ollama и Python. Храня свои конфиденциальные документы в пределах собственной ИТ-среды, вы эффективно защищаете их от потенциальных онлайн-угроз. Этот подход использует ваши локальные вычислительные ресурсы для эффективной обработки данных и генерации ответов, устраняя необходимость во внешних серверах и сводя к минимуму риск несанкционированного доступа.
- Загрузка и обработка документов: для начала ваши PDF-документы должны быть загружены в систему с помощью «неструктурированного загрузчика PDF» от Longchain. Этот инструмент позволяет системе эффективно обрабатывать различные форматы PDF, подготавливая контент для взаимодействия и анализа ИИ.
- Группировка и встраивание текста. После загрузки текст в документе сегментируется на более мелкие и более управляемые фрагменты. Эти фрагменты затем преобразуются в векторные внедрения с использованием передовых моделей, таких как Nomic Embed Text, тем самым оптимизируя данные для эффективного хранения и поиска в системе искусственного интеллекта.
- Хранение данных в базе данных векторов. Встроенные тексты затем сохраняются в локальной базе данных векторов, например Chroma DB. Эта специализированная база данных предназначена для обработки векторных данных, что повышает скорость и эффективность запроса данных. Сохраняя данные локально, вы не только повышаете безопасность, но и обеспечиваете более быстрый доступ к данным по сравнению с облачными решениями.
Локальный AI-поиск PDF-файлов
Посмотрите это видео на YouTube.
Взаимодействуйте с системой ИИ
После настройки локальной среды искусственного интеллекта и обработки документов пользователи могут взаимодействовать с системой, вводя запросы, связанные с содержимым документа. Система использует искусственный интеллект для поиска нескольких запросов для повышения релевантности и точности ответов. Этот компонент искусственного интеллекта интеллектуально генерирует несколько связанных запросов на основе одного входного сигнала, улучшая способность системы предоставлять точные, контекстно-зависимые ответы.
Ответы генерируются локальными моделями ИИ с использованием данных, извлеченных из векторной базы данных. Выполняя всю обработку, от получения данных до генерации ответа, в автономном режиме, система обеспечивает конфиденциальность и безопасность вашей информации. Такой подход к локальной обработке исключает необходимость передачи данных через Интернет, снижая риск перехвата или несанкционированного доступа.
Как создавать ссылки в PDF-файлах
Если вы ежедневно работаете с PDF-файлами, вас могут заинтересовать другие наши руководства по созданию ссылок в PDF-файлах. Возможно, вы захотите добавить гиперссылки на веб-страницы в вашем PDF-файле, чтобы предоставить дополнительную информацию или ресурсы вашим читателям.
Внедрите искусственный интеллект с помощью Ollama
Настройка локальной системы чата на базе искусственного интеллекта требует некоторых знаний в области разработки программного обеспечения, особенно Python. В статье представлено подробное руководство по необходимым библиотекам и инструментам, а также фрагменты кода, которые помогут вам построить систему с нуля. Процесс внедрения включает в себя несколько ключевых этапов:
- Установка необходимых библиотек и зависимостей
- Обработка и загрузка PDF-документов в систему
- Вырезание и интеграция текстовых данных
- Хранение вложений в локальной базе данных векторов
- Обработка запросов пользователей и генерация ответов с использованием локальных моделей искусственного интеллекта.
Следуя этим шагам и используя возможности Ollama и Python, вы сможете создать безопасную и эффективную систему взаимодействия с вашими конфиденциальными документами.
Улучшите доступность и удобство использования
Хотя текущая реализация требует навыков кодирования, есть возможность сделать систему более доступной для более широкой аудитории. Одним из возможных улучшений является разработка приложения Streamlit, которое предоставит удобный графический интерфейс для взаимодействия с ИИ. Это усовершенствование позволит людям с ограниченным опытом программирования воспользоваться возможностями безопасного управления документами системы.
Разработка локальной системы чата с использованием Ollama для взаимодействия с PDF-файлами представляет собой значительный прогресс в области безопасного управления цифровыми документами. Следуя описанным шагам и используя возможности местных ИТ-ресурсов, вы сможете внедрить систему, которая не только защитит вашу конфиденциальную информацию, но и улучшит вашу способность осуществлять быстрое и точное взаимодействие с документами, управляемыми искусственным интеллектом. Поскольку мы движемся в мир, который становится все более цифровым, важность надежных мер безопасности невозможно переоценить. Этот инновационный подход к управлению документами демонстрирует потенциал ИИ для повышения безопасности и конфиденциальности данных.
Как создавать PDF-файлы на Mac бесплатно
Если вы используете настольный компьютер Apple MacBook или Mac, вы также можете быстро и легко создавать PDF-файлы, используя функцию печати для сохранения документов в формате PDF, не тратя деньги на покупку сторонних приложений.
Видео предоставлено: Источник
Читать далее Руководство:
- Анализируйте большие документы локально, безопасно и конфиденциально с помощью PrivateGPT и LocalGPT AI.
- Как установить Llama 3 8B AI локально на свой компьютер или в домашнюю сеть
- Как создать чат-бота с помощью ChatGPT и Swift
- Как использовать ИИ конфиденциально без подключения к Интернету?
- Создание персонализированных TPG для продвижения услуг, продуктов и многого другого вашей компании.
- SSD-накопитель Micron PCIe Gen4 для центров обработки данных
