Crie modelos personalizados do Gemini Pro AI com a nova API

Conforme anunciado no início deste mês, o Google disponibilizou sua nova API Gemini AI, que permite que desenvolvedores e empresas criem modelos personalizados de Gemini Pro AI para uma ampla variedade de aplicações. O lançamento da API Gemini permite que todos criem ferramentas e aplicativos inovadores aproveitando o poder da IA ​​do Google. Para usar a API, você precisa de uma chave de API. Você pode criar uma chave com apenas um clique no Google AI Studio. O Google AI Studio cria um novo projeto do Google Cloud para cada nova chave de API. Você também pode criar uma chave de API em um projeto existente do Google Cloud.

Gêmeos não é um modelo que sirva para todos; ele vem em três tamanhos: Google Gemini Ultra, Pro e Nano. A versão Pro, objeto deste artigo, agora está acessível através da API Gemini. Essa variedade permite que desenvolvedores e empresas escolham o modelo que melhor atende às suas necessidades e se expande à medida que crescem.

Um dos principais pontos de venda do Gemini Pro é o seu desempenho. Ele supera outros modelos de tamanho semelhante em muitos estudos de comparação. Além disso, possui uma janela pop-up de 32 KB para texto, tornando-o uma ferramenta eficiente para processar grandes quantidades de dados de texto.

Em termos de recursos, o Gemini Pro é uma verdadeira potência. Ele oferece recursos como chamada de função, incorporações, recuperação semântica, ancoragem de conhecimento personalizado e funcionalidade de chat. Esses recursos o tornam uma ferramenta versátil que pode ser usada em diversas aplicações, desde chatbots até ferramentas de análise de dados.

API Google Gemini

Gemini Pro não é apenas para usuários que falam inglês. Suporta 38 idiomas em mais de 180 países e territórios ao redor do mundo. Este amplo suporte a idiomas o torna uma ferramenta global que pode ser usada por desenvolvedores e empresas em todo o mundo.

O modelo foi projetado para aceitar texto como entrada e gerar texto como saída. No entanto, não se limita ao texto. Um endpoint multimodal Gemini Pro Vision também está disponível. Aceita texto e imagens como entrada, o que amplia o leque de aplicações possíveis.

Para facilitar a integração do Gemini Pro aos aplicativos pelos desenvolvedores, o Google forneceu kits de desenvolvimento de software (SDKs) para o modelo. Esses kits oferecem suporte a várias linguagens de programação, incluindo Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift e JavaScript.

Assista a este vídeo no YouTube.

Para ajudar ainda mais os desenvolvedores a usar o Gemini Pro, o Google lançou o Google AI Studio. Esta ferramenta de desenvolvimento gratuita baseada na Web permite que os desenvolvedores desenvolvam prompts rapidamente e obtenham chaves de API para desenvolvimento de aplicativos. Além disso, os desenvolvedores podem atualizar do Google AI Studio para o Vertex AI, uma plataforma de IA totalmente gerenciada com controle total de dados e recursos adicionais do Google Cloud.

Se o uso do Gemini Pro for atualmente gratuito dentro de certos limites por meio do Google AI Studio, ele será pago a partir do início do próximo ano. No entanto, os detalhes dos preços não foram divulgados até agora.

O Google não para no Gemini Pro. A empresa planeja lançar o Gemini Ultra, seu maior e mais capaz modelo para tarefas altamente complexas, no início do próximo ano. Este próximo lançamento demonstra o compromisso do Google em aprimorar continuamente sua tecnologia de IA e fornecer aos desenvolvedores e empresas as ferramentas necessárias para permanecerem na vanguarda de seus setores.

A introdução da API Gemini Pro representa um avanço significativo na tecnologia de IA. Com seus recursos avançados, suporte a idiomas internacionais e ferramentas amigáveis ​​ao desenvolvedor, este modelo promete revolucionar a forma como os desenvolvedores e as empresas usam a IA. Enquanto aguardamos ansiosamente o lançamento do Gemini Ultra, uma coisa é certa: o futuro da IA ​​é brilhante e o Google está liderando o caminho.

O Google criou um fantástico Guia de primeiros passos da API Gemini que fornece mais informações sobre como usá-la com Python, JavaScript, Swift e muito mais. A maneira mais rápida de começar a usar o Gemini é o Google AI Studio, uma ferramenta baseada na web que permite criar protótipos e executar prompts diretamente no seu navegador.

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