Artistas de IA que buscam uma maneira de controlar com mais precisão a criação de arte de IA em streaming estável podem estar interessados em aprender como usar o ControlNet. Um modelo de entrega estável que transformou a forma como os artistas de IA podem gerar e manipular imagens. Este modelo permite aos usuários copiar composições ou poses humanas de uma imagem de referência, proporcionando um nível de precisão anteriormente inatingível. Este artigo investiga as complexidades do uso do ControlNet, com foco no Image Prompt Adapter e como ele pode ser usado para personalizar imagens de IA.
ControlNet é um modelo de rede neural projetado para controlar padrões de difusão estáveis. Ele adiciona uma camada extra de condicionamento ao prompt de texto, que é a forma mais básica de uso de modelos SDXL. Esse condicionamento adicional pode assumir diferentes formas, permitindo aos usuários manipular com precisão imagens geradas por IA. O adaptador de prompt de imagem no ControlNet é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para criar uma pessoa e um plano de fundo em torno de um rosto gerado por IA, alterar a idade, o tipo de cabelo e a cor de uma pessoa em uma foto ou modificar elementos na arte digital.
Como usar a personalização de arte AI com SDXL e ControlNet?
ControlNet e seu Image Prompt Adapter fornecem uma ferramenta poderosa para manipular e gerar imagens de IA. Seja modificando arte digital, regenerando imagens de IA ou criando um corpo inteiro e um ambiente a partir de uma imagem facial, o ControlNet fornece um nível de precisão e controle até então inacessível. Com o conhecimento e as ferramentas certas, as possibilidades de manipulação e geração de imagens são virtualmente ilimitadas.
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Para usar o ControlNet, os usuários devem baixar três modelos de adaptador Hugging Face IP, bem como o adaptador IP mais modelo de rosto. O modelo Adaptador IP é um modelo de prompt de imagem para modelos de streaming de texto para imagem, como Stable Broadcast, e pode ser usado em combinação com outros modelos ControlNet.
O fluxo de trabalho para usar o modelo de adaptador IP envolve regenerar uma imagem de IA de referência em SDXL e adicionar elementos à imagem final usando prompts positivos. Este processo permite aos usuários modificar elementos da arte digital usando ControlNet. Por exemplo, os usuários podem usar pintura interna para modificar o cabelo de uma imagem base de IA e pintar a face de outra imagem base. Esta técnica proporciona um nível de controle sobre o ângulo do corpo e do rosto do sujeito, permitindo aos usuários mudar o assunto de uma imagem sem recorrer à pintura interna.
Os modelos ControlNet também podem ser usados em combinação com outros modelos. Por exemplo, o ponto de verificação animado Rev pode ser usado para pegar um vetor de uma casa gerado por IA e regenerá-lo como arte animada. Esta técnica pode ser usada para manipular arte em diversos ambientes e condições climáticas.
Um dos recursos mais poderosos do ControlNet é a capacidade de criar um corpo e um ambiente inteiros a partir de uma imagem facial. Isso é feito usando o modelo de face positiva e uma segunda imagem ControlNet usando a pose aberta. Este recurso permite aos usuários controlar melhor o ângulo do corpo e do rosto do sujeito, permitindo-lhes criar imagens mais realistas e detalhadas. Para saber mais sobre o ControlNet e como instalá-lo, visite o site Stability AI.
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