Grandes modelos de linguagem (LLMs) tornaram-se a base de várias aplicações, desde a geração de texto até a conclusão de código. No entanto, executar estes modelos localmente pode ser uma tarefa difícil, especialmente para aqueles que não estão familiarizados com os aspectos técnicos da IA. É aqui que entra Ollama.
Ollama é uma ferramenta fácil de usar projetada para executar grandes modelos de linguagem localmente em um computador, tornando mais fácil para os usuários aproveitarem o poder dos LLMs. Este artigo fornece um guia completo sobre como instalar e usar o Ollama para executar o Llama 2, Code Llama e outros modelos LLM.
Ollama é uma ferramenta que suporta uma variedade de modelos de IA, incluindo LLaMA-2, LLaMA Uncensored, CodeLLaMA, Falcon, Mistral, o modelo Vicuna, WizardCoder e Wizard Uncensored. Atualmente é compatível com MacOS e Linux, e espera-se que o suporte para Windows esteja disponível em breve. Ollama é executado a partir da linha de comando em uma máquina Mac ou Linux, tornando-o uma ferramenta versátil para aqueles que estão familiarizados com operações baseadas em terminal.
Instale e use facilmente o Ollama localmente
Um dos recursos exclusivos do Ollama é a capacidade de importar formatos de arquivo GGUF e GGML para o arquivo de modelo. Isso significa que se você tiver um modelo que não esteja na Biblioteca Ollama, poderá criá-lo, iterá-lo e carregá-lo na Biblioteca Ollama para compartilhar com outras pessoas quando estiver pronto.
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Instalação e configuração do Ollama
Para usar o Ollama, os usuários devem primeiro baixá-lo no site oficial. Após o download, o processo de instalação é simples e semelhante a outros softwares. Uma vez instalado, o Ollama cria uma API onde atende o modelo, permitindo que os usuários interajam com o modelo diretamente de sua máquina local.
Baixando e executando modelos usando Ollama
Executar modelos usando Ollama é um processo simples. Os usuários podem baixar e executar os modelos usando o comando “executar” no terminal. Se o modelo não estiver instalado, o Ollama fará o download dele automaticamente. Esse recurso evita que os usuários tenham que baixar e instalar modelos manualmente, tornando o processo mais simplificado e fácil de usar.
Criando prompts personalizados com Ollama
Ollama também permite que os usuários criem prompts personalizados, adicionando uma camada de personalização aos modelos. Por exemplo, um usuário pode criar um modelo chamado “Hogwarts” com um prompt do sistema configurado para responder como o Professor Dumbledore de Harry Potter. Esse recurso abre um mundo de possibilidades para os usuários, que podem customizar seus templates de acordo com suas necessidades e preferências específicas.
Excluir modelos do Ollama
Assim como é fácil adicionar modelos com o Ollama, é igualmente fácil removê-los. Os usuários podem remover modelos usando o comando ‘remove’ no terminal. Este recurso permite aos usuários gerenciar seus modelos com eficiência, mantendo seu ambiente local limpo e organizado.
Ollama é uma ferramenta poderosa que simplifica o processo de execução local de grandes modelos de linguagem. Se você deseja executar o Llama 2, o Code Llama ou qualquer outro modelo LLM, o Ollama oferece uma plataforma fácil de usar para fazer isso. Com suporte para prompts personalizados e fácil gerenciamento de modelos, o Ollama está preparado para se tornar uma ferramenta obrigatória para entusiastas e profissionais de IA. Enquanto esperamos pela versão para Windows, os usuários de Mac e Linux podem começar a explorar o mundo dos grandes modelos de linguagem com Ollama.
Leia mais Guia:
- Execute Llama 2 Uncensored e outros LLMs localmente usando Ollama para privacidade e segurança
- Instale facilmente modelos de IA personalizados no local com Ollama
- Ollama para Windows agora está disponível para executar LLMs localmente
- A nova atualização do Ollama adiciona o Llama 3, a capacidade de fazer várias perguntas ao mesmo tempo e muito mais.
- Executando o Llama 2 localmente em Macs Apple M3 Silicon
- Usando Ollama para executar IA em um mini PC Raspberry Pi 5
