Czy słyszałeś o Google Gemini? Google Gemini to nowa nazwa Google Bard i pierwsza próba stworzenia dużego modelu językowego (LLM), takiego jak ChatGPT. Projekt nie odniósł takiego sukcesu, jakiego oczekiwano, a akcje spółki spadły o 70 miliardów dolarów w związku z problemem firmy LLM, która odmówiła generowania wizerunków białych ludzi. Niemniej jednak teraz to działa, a klienci płacą za tę usługę 19,99 USD miesięcznie. Ale jakich danych używa Google do szkolenia Gemini? Czytaj dalej, aby się dowiedzieć.
Kompleksowe gromadzenie danych
Szkolenie Gemini opiera się na dużym i zróżnicowanym zbiorze danych zebranych z rozległego ekosystemu cyfrowego Google. Jeśli nie chcesz, aby Gemini wykorzystywało Twoje dane, musisz usunąć swoje dane z Google. To zawiera
- Dane tekstowe: Teksty ze stron internetowych, książek i artykułów naukowych w wyszukiwarkach Google i bibliotekach cyfrowych. Informacje tekstowe pomagają Gemini zrozumieć i wygenerować odpowiedzi tekstowe przypominające ludzkie.
- Dane wizualne: Obrazy i filmy z publicznie dostępnych zasobów Internetu pozwalają modelowi skutecznie rozpoznawać i interpretować treści wizualne.
- Dane audio: Dźwięki i wypowiadane słowa z różnych źródeł zwiększają zdolność Gemini do rozumienia i generowania mowy.
- Google Cloud: Google korzystało z wielu danych osobowych z Google Cloud – podobno istniała klauzula zgody, o której wiele osób nie miało pojęcia.
Tego typu dane z wielu źródeł umożliwiają Gemini przetwarzanie i zrozumienie złożonych zapytań multimodalnych. Ale czy myślisz, że będzie tak dobry i zaawansowany jak ChatGPT?
Popraw możliwości multimodalne
Tym, co wyróżnia Gemini, jest zdolność do integrowania i syntezowania informacji z różnych zbiorów danych na najwcześniejszych etapach uczenia – jest to coś, czego ChatGPT nie mógł zrobić, ponieważ technologia wciąż się rozwijała. Ale położył podwaliny pod technologię taką jak Gemini.
To podstawowe szkolenie multimodalne jest niezbędne do stworzenia sztucznej inteligencji, która nie tylko naśladuje interakcje międzyludzkie, ale rozumie i wchodzi w interakcję w sposób kontekstowy i materialny. Gemini może na przykład przeanalizować obraz medyczny, zapoznać się z odpowiednią literaturą medyczną i napisać kompleksową odpowiedź. Z pewnością inne formy sztucznej inteligencji mogą to zrobić, ale Gemini twierdzi, że robi to lepiej.
Względy etyczne i środki bezpieczeństwa
Google ma solidne protokoły gwarantujące, że szkolenia Gemini spełniają wysokie standardy etyczne (standardy etyczne są głównym problemem w przypadku sztucznej inteligencji). Proces szkoleniowy obejmuje następujące elementy
- Testowanie stronniczości i bezpieczeństwa: procedury zaprojektowane w celu identyfikacji i łagodzenia stronniczości w reakcjach sztucznej inteligencji. Pomaga to zapewnić, że interakcje Gemini są uczciwe i nie utrwalają stereotypów ani nie rozpowszechniają dezinformacji.
- Testowanie kontradyktoryjne: techniki stosowane w celu zapewnienia odporności sztucznej inteligencji na próby manipulowania jej wynikami. Zwiększa to bezpieczeństwo i niezawodność modelu.
- Współpraca z ekspertami zewnętrznymi: Współpraca z ekspertami branżowymi w celu przeglądu i udoskonalenia zachowania sztucznej inteligencji. Celem jest zachowanie przejrzystości i odpowiedzialności w działaniu Gemini.
Implikacje i przyszłe kierunki
Dane szkoleniowe wykorzystywane w Gemini wpływają na jego obecne możliwości i wyznaczają grunt pod przyszły rozwój sztucznej inteligencji.
W miarę ciągłego rozwoju Gemini i uczenia się na podstawie nowych danych, dostosowuje się do zmian i rozwija swoje zrozumienie interakcji międzyludzkich, co sprawi, że będzie prawie doskonały. Czy pewnego dnia sztuczna inteligencja będzie w stanie doskonale odtworzyć ludzkie zachowanie i zrozumienie? Teoretycy spiskowi, którzy mówią nam, że sztuczna inteligencja przejmie władzę nad światem i rozpęta zagładę robotów, nie mają takiej nadziei.
Gemini stanowi znaczący postęp w szkoleniu AI. Pokazuje siłę wykorzystania różnorodnych zbiorów danych w wielu modalnościach. Czy będzie działać równie dobrze, jak inne modele AI? Przyszłość pokaże.
Źródło zdjęcia: unsplash.com/photos
Czytaj więcej Przewodnik:
- Google Gemini 1.5 poprawia wydajność i nie tylko
- Nowy model językowy Gemini firmy Google robi wrażenie
- Czy Google Gemini jest lepszy niż ChatGPT-4?
- Jeszcze jedno spojrzenie na nowy model językowy Google Gemini AI
- Dostęp do API Google Gemini Pro dostępny od 13 grudnia 2023
- Bliźnięta vs CzatTest porównawczy umiejętności pisania Bliźniąt vs CzatTest porównawczy umiejętności pisania Claude'a
