W miarę jak firmy zmagają się z coraz bardziej złożonymi łańcuchami dostaw i szybko zmieniającymi się warunkami rynkowymi, technologiczny gigant Microsoft objął wiodącą rolę w dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań. Firma ogłosiła niedawno wprowadzenie nowych funkcji Copilot AI i planowania popytu dla swojej platformy Dynamics 365 Supply Chain Management. Inicjatywa ta pokazuje ciągłe zaangażowanie firmy Microsoft w zachęcanie do innowacji w zarządzaniu łańcuchem dostaw w celu poprawy produktywności i odporności firmy w obliczu rosnących kosztów i presji wywieranej na siłę roboczą.
Sztuczna inteligencja drugiego pilota
Platforma Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management znana jest z nacisku na dostarczanie funkcji opartych przede wszystkim na sztucznej inteligencji. Funkcje te zaprojektowano z myślą o zarządzaniu ryzykiem, zapasami i elastycznym planowaniu, umożliwiając przedsiębiorstwom podejmowanie szybkich i świadomych decyzji w całym łańcuchu dostaw. Wprowadzenie nowych funkcji Copilot AI pokazuje, że Microsoft dostrzega potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w zakresie ponownego opracowywania procesów biznesowych.
Niedawno wprowadzone funkcje Copilot AI dla Dynamics 365 Supply Chain Management stanowią ważny kamień milowy dla firmy Microsoft. Firma udostępniła swój pierwszy zestaw tych funkcji, co odzwierciedla jej zaangażowanie w wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji w celu usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw. Funkcje wspólnego pilotażu mają na celu zapewnienie przedsiębiorstwom bardziej efektywnego sposobu zarządzania łańcuchami dostaw, pomagając im radzić sobie ze złożonością i zmianami nieodłącznie związanymi z dzisiejszym rynkiem.
Dynamics 365 Zarządzanie łańcuchem dostaw
Funkcje planowania popytu AI
Oprócz funkcji Copilot AI firma Microsoft wprowadziła także nową funkcję planowania popytu. Ta funkcja jest obecnie dostępna w publicznej wersji zapoznawczej i wykorzystuje modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do przewidywania popytu. W tym celu integruje zewnętrzne źródła danych, co pozwala na pełniejsze i dokładniejsze prognozy.
Model prognozowania oparty na sztucznej inteligencji został zaprojektowany tak, aby automatycznie wybierać najlepsze algorytmy i parametry dla każdego produktu. Dzięki temu planiści mogą dostosować ustawienia do konkretnych potrzeb swojej firmy, zapewniając poziom dostosowania, jakiego zwykle nie można znaleźć na podobnych platformach. Ponadto użytkownicy mogą dostosowywać dane prognozy, stosując podejście bez użycia kodu. Dzięki temu mogą symulować wpływ zmieniających się modeli prognoz przed ich zastosowaniem, a nawet integrować własne modele uczenia maszynowego, jeśli chcą.
Nowe funkcje planowania popytu mają na celu poprawę doświadczenia użytkownika, czyniąc go bardziej elastycznym, prostszym i bardziej intuicyjnym. Celem jest redukcja nadmiernych zapasów i zwiększenie kapitału obrotowego, a tym samym poprawa ogólnej efektywności przedsiębiorstwa.
Wprowadzenie nowych funkcji Copilot AI i możliwości planowania popytu do platformy zarządzania łańcuchem dostaw Microsoft Dynamics 365 stanowi znaczący postęp w technologii zarządzania łańcuchem dostaw. Wykorzystując sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, Microsoft pomaga firmom poruszać się po zawiłościach zarządzania łańcuchem dostaw, podejmować bardziej świadome decyzje, a ostatecznie napędzać rozwój i innowacje. W miarę ciągłego rozwoju platformy interesujące będzie zobaczenie, jak te nowe możliwości zostaną przyjęte przez przedsiębiorstwa i jaki mają wpływ na krajobraz zarządzania łańcuchem dostaw.
Źródło: Microsoft
Czytaj więcej Przewodnik:
- Przewodnik wprowadzający dotyczący używania programu Microsoft Copilot Studio do tworzenia akcji AI GPT
- Aktualizacja Microsoft Copilot poprawia rozpoznawanie obrazów i wideo AI
- Jak Microsoft 365 Copilot AI może poprawić Twoją produktywność
- Jak korzystać z Microsoft Copilot w Office 365
- Jak stworzyć pierwszego asystenta AI Microsoft Copilot Studio – przewodnik dla początkujących
- Nowe funkcje i ulepszenia w programie OneNote 2023
