Har du hørt om Google Gemini? Google Gemini er det nye navnet på Google Bard, dets første forsøk på å lage en stor språkmodell (LLM) som ChatGPT. Prosjektet tok ikke helt av som forventet, med aksjer som falt 70 milliarder dollar etter et problem med LLM, som nektet å generere bilder av hvite mennesker. Likevel fungerer det nå, og kundene betaler $19,99 per måned for denne tjenesten. Men hvilke data bruker Google for å trene Gemini? Les videre for å finne ut.
Omfattende datainnsamling
Geminis trening bygger på et stort og variert datasett, samlet inn fra Googles enorme digitale økosystem. Hvis du ikke vil at Gemini skal bruke informasjonen din, må du slette dataene dine fra Google. Dette inkluderer
- Tekstdata: Tekst fra nettsider, bøker og vitenskapelige artikler på Googles søkemotorer og digitale biblioteker. Tekstinformasjon hjelper Gemini å forstå og generere menneskelignende tekstsvar.
- Visuelle data: Bilder og videoer fra offentlig tilgjengelige Internett-ressurser lar modellen gjenkjenne og tolke visuelt innhold effektivt.
- Lyddata: Lyder og talte ord fra en rekke kilder forbedrer Geminis evne til å forstå og generere tale.
- Google Cloud: Google brukte mye personlig data fra Google Cloud – det var angivelig en opt-in-klausul som mange ikke var klar over.
Disse typer data fra flere kilder lar Gemini behandle og forstå komplekse multimodale spørringer. Men tror du det blir like bra og avansert som ChatGPT?
Forbedre multimodale evner
Det som skiller Gemini er dens evne til å integrere og syntetisere informasjon fra forskjellige datasett på de tidligste stadiene av opplæringen – dette er noe ChatGPT ikke kunne gjøre fordi teknologien fortsatt var under utvikling. Men det la grunnlaget for teknologi som Gemini.
Denne grunnleggende multimodale opplæringen er avgjørende for å skape AI som ikke bare etterligner menneskelig interaksjon, men forstår og samhandler på kontekstuelle og materielle måter. For eksempel kan Gemini analysere et medisinsk bilde, referere til relevant medisinsk litteratur og skrive et omfattende svar. Absolutt andre former for AI kan gjøre dette, men Gemini hevder å gjøre det bedre.
Etiske hensyn og sikkerhetstiltak
Google har robuste protokoller på plass for å sikre at Geminis opplæring oppfyller høye etiske standarder (etiske standarder er en stor bekymring innen AI). Opplæringsprosessen inkluderer følgende elementer
- Bias og sikkerhetstesting: Prosedyrer utviklet for å identifisere og redusere skjevheter i AI-svar. Dette bidrar til å sikre at Geminis interaksjoner er rettferdige og ikke opprettholder stereotypier eller sprer feilinformasjon.
- Motstridende testing: Teknikker som brukes for å gjøre AI robust mot forsøk på å manipulere resultatene. Dette øker sikkerheten og påliteligheten til modellen.
- Samarbeid med eksterne eksperter: Partnerskap med bransjeeksperter for å vurdere og avgrense AI-adferd. Målet er å opprettholde åpenhet og ansvarlighet i driften av Gemini.
Implikasjoner og fremtidige retninger
Treningsdataene som brukes for Gemini påvirker dens nåværende evner og setter scenen for fremtidig AI-utvikling.
Ettersom Gemini kontinuerlig utvikler seg og lærer av nye data, tilpasser den seg endringer og utvikler sin forståelse av menneskelig interaksjon, noe som vil gjøre den nesten perfekt. Vil AI en dag kunne reprodusere menneskelig atferd og forståelse perfekt? Konspirasjonsteoretikerne som forteller oss at AI vil ta over verden og slippe løs ødeleggelsen av roboter, håper ikke det.
Gemini representerer et betydelig fremskritt innen AI-trening. Den demonstrerer kraften i å utnytte ulike datasett på tvers av flere modaliteter. Vil den fungere like bra som andre AI-modeller? Fremtiden vil vise.
Bildekreditt: unsplash.com/photos
Les mer guide:
- Google Gemini 1.5 forbedrer ytelsen og mer
- Googles nye Gemini-språkmodell er imponerende
- Er Google Gemini bedre enn ChatGPT-4?
- Nok en titt på den nye Google Gemini AI-språkmodellen
- Tilgang til Google Gemini Pro API tilgjengelig fra 13. desember 2023
- Gemini vs ChatKomparativ test av Geminis skriveferdigheter vs ChatKomparativ test av Claudes skriveferdigheter
