Stabil 3D AI lager 3D-modeller fra tekster på få minutter

Muligheten til å lage 2D-bilder ved hjelp av AI har allerede blitt mestret og dominert av AI-verktøy som Midjourney, OpenAIs siste DallE 3, Leonardo AI og Stable Diffusion. I dag går Stability AI, skaperne av Stable Diffusion, inn i riket med å lage 3D-modeller fra tekst på få minutter, med utgivelsen av deres nye automatiske 3D-innholdsverktøy i form av Stable 3D HAVE. Dette innovative verktøyet er designet for å forenkle prosessen for å lage 3D-innhold, og gjøre genereringen av teksturerte 3D-objekter av konseptuell kvalitet mer tilgjengelig enn noen gang.

En rask video ble laget for å vise hvordan enkle 3D-modeller kan lages fra tekstmeldinger som ligner på de som brukes til å lage 2D-kunstverk. 3D-modeller er den neste grensen som kunstig intelligens og AI-modeller vil takle. Stabil 3D gir et første glimt av denne transformasjonen og er en game changer innen 3D-modellering. Automatiser prosessen med å lage 3D-objekter, en oppgave som tradisjonelt krever spesialiserte ferdigheter og mye tid.

Lag 3D-modeller fra tekst ved hjelp av AI

Med stabil 3D kan ikke-spesialister lage 3D-modeller av høy kvalitet på få minutter. For å gjøre dette, velg ganske enkelt et bilde eller en illustrasjon, eller skriv tekst. Verktøyet bruker deretter disse dataene til å generere en 3D-modell, og eliminerer behovet for manuell modellering og teksturering. 3D-objekter laget med stabil 3D leveres i standard ".obj"-filformat, et universelt format som er kompatibelt med de fleste 3D-programvare. Disse objektene kan deretter redigeres og forbedres ved hjelp av populære 3D-verktøy som Blender og Maya. De kan også importeres til en spillmotor som Unreal Engine 5 eller Unity for spillutviklingsformål.

Stabil 3D forenkler ikke bare prosessen med å lage 3D-innhold, det gjør det også rimeligere. Verktøyet har som mål å utjevne konkurransevilkårene for uavhengige designere, kunstnere og utviklere ved å la dem lage tusenvis av 3D-objekter per dag til lave kostnader. Dette kan revolusjonere bransjer som spillutvikling, animasjon og virtuell virkelighet, der det å lage 3D-objekter er et avgjørende aspekt av produksjonsprosessen.

3D Stable fra Stability AI

Introduksjonen av Stable 3D representerer et betydelig fremskritt innen 3D-innholdsskaping, og muligheten til å generere 3D-modeller fra tekst på få minutter er et vitnesbyrd om fremskritt innen kunstig intelligens og dens potensielle anvendelser for å lage digitalt innhold. Vi kan forvente at 3D-modellene blir enda mer kompliserte i løpet av de kommende månedene, og går fra enkle former til komplekse mesh-modeller.

For øyeblikket har Stability AI introdusert en privat forhåndsvisning av Stable 3D for interesserte parter. For å be om tilgang til den private forhåndsvisningen av Stable 3D, kan enkeltpersoner eller organisasjoner besøke Stability AI-kontaktsiden. Dette er en mulighet til å direkte utforske verktøyets muligheter og forstå hvordan det kan strømlinjeforme 3D-innholdsopprettingsprosessen.

Stabil 3D er et lovende verktøy som har potensial til å revolusjonere 3D-innholdsskaping. Ved å automatisere genereringen av 3D-objekter og gjøre prosessen tilgjengelig for ikke-eksperter, innleder den en ny æra innen digital innholdsskaping. Dens kompatibilitet med standard 3D-filformater og redigeringsverktøy forbedrer brukervennligheten ytterligere, noe som gjør den til en verdifull ressurs for uavhengige designere, kunstnere og utviklere. Ettersom den fortsetter å utvikle seg, forventes Stable 3D å bidra betydelig til det digitale innholdslandskapet.

Integreringen av AI- og 3D-tekstmodellgenereringsevner kan revolusjonere ulike felt, som datagrafikk, animasjon, spilldesign og filmskaping, på flere måter.

AI-teknologi som gjør det mulig å lage 3D-modeller fra tekst, som deretter kan importeres til programvare som Blender, Maya, 3ds Max, Cinema 4D og andre, har svært dype implikasjoner. Denne teknologien vil direkte påvirke arbeidsflyten og kreative prosesser innen områder som datagrafikk, animasjon, spilldesign og kino på flere måter:

Infografikk og animasjon

  • Strømlinjeforme arbeidsflyten: Kunstnere trenger ikke lenger å forme hver modell fra bunnen av. De kan starte med en modell generert fra tekst og avgrense den, og spare dem for mye tid.
  • Rask prototyping: Raske iterasjoner kan oppnås ved ganske enkelt å endre teksten, noe som gjør det lettere for kunstnere å utforske ulike designmuligheter.

Spilldesign

  • Asset Creation: En av de mest tidkrevende aspektene ved spilldesign er å lage 3D-ressurser. Konvertering av tekst til 3D fremskynder denne prosessen, noe som kan forkorte utviklingssykluser.
  • Kvalitet kontra kvantitet: Utviklere kan fokusere mer på spillets mekanikk og fortelling i stedet for den møysommelige oppgaven med modellbygging, noe som kan forbedre den generelle kvaliteten på spillet.

Filmer og regi

  • Kostnadsreduksjon: Det er dyrt å produsere 3D-modeller av høy kvalitet. Automatisert generering av maler fra tekst kan redusere kostnadene betydelig, noe som gjør det enklere for uavhengige filmskapere å inkludere CGI-elementer.
  • Kreativ frihet: Ved å gjøre det enklere å generere modeller, kan filmskapere ta mer kreative risikoer fordi de ikke ville være begrenset av tiden og kostnadene som vanligvis er forbundet med å lage 3D-modeller.

Felles punkter mellom ulike domener

  • Demokratisering: Ved å forenkle opprettelsesprosessen kan flere mennesker, ikke bare eksperter, delta i 3D-modellering. Dette kan føre til et bredere spekter av stiler og ideer.
  • Tverrfaglig arbeid: Siden generering av tekstmodeller senker adgangsbarrieren, kan fagfolk på andre felt lettere inkludere 3D-elementer i arbeidet sitt. For eksempel kan arkitekter eller ingeniører visualisere konsepter raskere.
  • Etiske og juridiske bekymringer: Det enkle å lage maler kan føre til en økning i plagiering eller brudd på opphavsrett. Hensiktsmessige rettighetstildeling og forvaltningsmekanismer vil være nødvendig.

Muligheten til å lage 3D-modeller fra tekstmeldinger vil ikke bare gjøre 3D-modelleringsprosessen mer effektiv, men også senke barrieren for inngang, og fremme kreativitet og innovasjon på mange områder. På samme måte som 2D AI-kunstgeneratorer har transformert bildeskaping de siste årene, har 2D AI-kunstgeneratorer transformert bildeskaping de siste årene. Så snart vi har mer informasjon om kvaliteten på gjengivelsene og hvordan de kan brukes, vil vi holde deg oppdatert. I mellomtiden kan du gå til den offisielle Stability AI-nettsiden for mer informasjon.

Muligheten til å lage 3D-modeller ved hjelp av tekstmeldinger kan gjøre produksjonen mer effektiv og interaktiv, og åpne nye veier for kreativitet og tilpasning. Denne teknologien vil imidlertid også møte utfordringer som opphavsrettslige spørsmål, kvalitetskontroll og potensielt tap av dyktige jobber.

Les mer guide:

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket *