Heb je gehoord van Google Gemini? Google Gemini is de nieuwe naam voor Google Bard, de eerste poging om een groot taalmodel (LLM) zoals ChatGPT te creëren. Het project verliep niet echt zoals verwacht: de aandelen daalden met $70 miljard als gevolg van een probleem met LLM, dat weigerde afbeeldingen van blanke mensen te genereren. Toch werkt het nu en betalen klanten $ 19,99 per maand voor deze service. Maar welke gegevens gebruikt Google om Gemini te trainen? Lees verder om erachter te komen.
Uitgebreide gegevensverzameling
De training van Gemini is gebaseerd op een grote en gevarieerde dataset, verzameld uit het enorme digitale ecosysteem van Google. Als u niet wilt dat Gemini uw gegevens gebruikt, moet u uw gegevens bij Google verwijderen. Dit bevat
- Tekstgegevens: Tekst uit webpagina's, boeken en wetenschappelijke artikelen op Google-zoekmachines en digitale bibliotheken. Tekstinformatie helpt Gemini om mensachtige tekstreacties te begrijpen en te genereren.
- Visuele gegevens: Afbeeldingen en video's van openbaar beschikbare internetbronnen zorgen ervoor dat het model visuele inhoud effectief kan herkennen en interpreteren.
- Audiogegevens: Geluiden en gesproken woorden uit verschillende bronnen verbeteren het vermogen van Gemini om spraak te begrijpen en te genereren.
- Google Cloud: Google gebruikte veel persoonlijke gegevens uit Google Cloud – er was naar verluidt een opt-in-clausule waarvan veel mensen zich niet bewust waren.
Met dit soort gegevens uit meerdere bronnen kan Gemini complexe multimodale vragen verwerken en begrijpen. Maar denk je dat het net zo goed en geavanceerd zal zijn als ChatGPT?
Verbeter de multimodale mogelijkheden
Wat Gemini onderscheidt is het vermogen om informatie uit verschillende datasets te integreren en te synthetiseren in de vroegste stadia van de training – dit is iets wat ChatGPT niet kon doen omdat de technologie nog in ontwikkeling was. Maar het legde de basis voor technologie zoals Gemini.
Deze fundamentele multimodale training is essentieel voor het creëren van AI die niet alleen menselijke interactie nabootst, maar ook contextuele en materiële manieren begrijpt en interageert. Gemini kan bijvoorbeeld een medisch beeld analyseren, relevante medische literatuur raadplegen en een uitgebreid antwoord schrijven. Zeker andere vormen van AI kunnen dit, maar Gemini beweert het beter te doen.
Ethische overwegingen en veiligheidsmaatregelen
Google beschikt over robuuste protocollen om ervoor te zorgen dat de training van Gemini voldoet aan hoge ethische normen (ethische normen zijn een groot probleem bij AI). Het trainingsproces omvat de volgende elementen
- Vooroordelen en beveiligingstesten: procedures die zijn ontworpen om vooroordelen in AI-reacties te identificeren en te verminderen. Dit helpt ervoor te zorgen dat de interacties van Gemini eerlijk zijn en geen stereotypen in stand houden of desinformatie verspreiden.
- Tegenstrijdige tests: technieken die worden gebruikt om AI robuust te maken tegen pogingen om de resultaten ervan te manipuleren. Dit verhoogt de veiligheid en betrouwbaarheid van het model.
- Samenwerking met externe experts: partnerschappen met experts uit de industrie om AI-gedrag te beoordelen en te verfijnen. Het doel is om de transparantie en verantwoording in de werking van Gemini te behouden.
Implicaties en toekomstige richtingen
De trainingsgegevens die voor Gemini worden gebruikt, beïnvloeden de huidige capaciteiten en vormen de weg voor toekomstige AI-ontwikkelingen.
Terwijl Gemini voortdurend evolueert en leert van nieuwe gegevens, past het zich aan veranderingen aan en ontwikkelt het zijn begrip van menselijke interacties, waardoor het bijna perfect wordt. Zal AI ooit menselijk gedrag en begrip perfect kunnen reproduceren? De complottheoretici die ons vertellen dat AI de wereld zal overnemen en de vernietiging van robots zal ontketenen, hopen van niet.
Gemini vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang in AI-training. Het demonstreert de kracht van het benutten van diverse datasets over meerdere modaliteiten. Zal het net zo goed presteren als andere AI-modellen? De toekomst zal het leren.
Fotocredit: unsplash.com/photos
Lees meer Gids:
- Google Gemini 1.5 verbetert de prestaties en meer
- Het nieuwe Gemini-taalmodel van Google is indrukwekkend
- Is Google Gemini beter dan ChatGPT-4?
- Nog een blik op het nieuwe Google Gemini AI-taalmodel
- Toegang tot de Google Gemini Pro API beschikbaar vanaf 13 december 2023
- Gemini versus ChatVergelijkende test van Gemini's schrijfvaardigheid versus ChatVergelijkende test van Claude's schrijfvaardigheid
