Het trainen van grote taalmodellen is een essentieel onderdeel van de AI-ontwikkeling, maar het is ook een proces dat lang kan duren en veel rekenkracht vergt. Dit is waar Unsloth van Moonshot in beeld komt, waardoor je LLM's sneller kunt trainen. Het bedrijf heeft nieuwe software ontwikkeld die de snelheid en efficiëntie van het trainen van deze modellen aanzienlijk kan verbeteren. Het is ontworpen om te werken met een verscheidenheid aan grafische verwerkingseenheden (GPU's) van toonaangevende bedrijven zoals NVIDIA, Intel en AMD.
Kenmerken van Unsloth AI-training
- 30x sneller. Alpaca duurt 3 uur in plaats van 85.
- 60% minder geheugengebruik, waardoor 6x grotere batches mogelijk zijn.
- 0% precisieverlies of +20% extra precisie met ons Max-aanbod.
- Er is geen nieuwe hardware nodig; alleen de software wordt gewijzigd.
- Ondersteuning voor NVIDIA-, Intel- en AMD GPU's met ons Max-aanbod.
- Handmatige optimalisaties van autograde en geketende matrixvermenigvuldiging.
- Alle kernels herschreven in de Triton-taal van OpenAI.
- Flash-aandacht via xformers en de Tri Dao-implementatie.
- De gratis open source-versie maakt fijnafstemming twee keer zo snel mogelijk met 50% minder geheugen.
Stel je voor dat je een trainingssessie van 85 uur kunt terugbrengen tot slechts 3 uur. Of train uw eigen ChatGPT in 24 uur in plaats van 30 dagen. Dit is het soort verbetering waar we het over hebben met de software van Unsloth AI. Dit is niet slechts een kleine stap voorwaarts, maar een enorme sprong die uw werk 30 keer sneller kan maken. Bovendien kan de software het geheugengebruik met 60% verminderen, wat betekent dat u grotere hoeveelheden gegevens tegelijk kunt verwerken. Met dit type optimalisatie kunt u meer doen met de computerbronnen die u ter beschikking heeft.
De software van Unsloth AI is uitgerust met geavanceerde functies waardoor deze zo goed presteert. Het omvat een aangepaste implementatie van autograde in PyTorch, wiskundige optimalisaties en kernels die zijn herwerkt met behulp van OpenAI's Triton-taal. De software maakt ook gebruik van het Flash-aandachtsmechanisme om de mogelijkheden ervan verder te verbeteren.
Train uw AI-modellen sneller met Unsloth
Train LLM's sneller
Wat uw budget of behoeften ook zijn, Unsloth AI heeft een plan dat voor u zou moeten werken. Ze bieden verschillende niveaus, waaronder een gratis abonnement, Onslot Pro en Onslot Max. Elk van hen biedt u verschillende niveaus van trainingsversnelling en verbetering van het geheugengebruik.
Als je de software van Unsloth AI vergelijkt met andere raamwerken, zoals Hugging Face's Transformers, valt het echt op. Het presteert bijzonder goed bij het werken met grote datasets en biedt indrukwekkende snelheidsvoordelen, waardoor het een uitstekende keuze is voor AI-ontwikkelaars.
Gebruik een T4- of Google Colab-GPU
Een van de beste dingen aan deze software is dat deze is ontworpen om te werken met het soort hardware dat veel ontwikkelaars al hebben. U kunt uw modellen bijvoorbeeld trainen op een standaard T4 GPU, waardoor u platforms als Google Colab kunt gebruiken zonder dat u hoeft te investeren in dure gespecialiseerde hardware.
De T4 GPU, ontwikkeld door NVIDIA, maakt deel uit van de Tesla-serie GPU's, speciaal ontworpen voor datacenters en AI-workloads. Het is belangrijk om de belangrijkste kenmerken ervan en het gebruik waarvoor het bedoeld is te presenteren:
- Architectuur: De T4 is gebaseerd op de Turing-architectuur, die ook wordt gebruikt in games en professionele visualisatieproducten van NVIDIA. Deze architectuur staat bekend om zijn efficiëntie en prestaties, vooral bij AI- en machine learning-taken.
- AI en machine learning: Een van de belangrijkste toepassingen van T4 is AI en machine learning. Het ondersteunt verschillende AI-frameworks en biedt versnelling voor AI-inferentie en leertaken. De architectuur is geoptimaliseerd voor deze activiteiten, waardoor het een populaire keuze is in omgevingen met grote AI-workloads.
- Tensor Cores: De T4 (en de Turing-architectuur) onderscheidt zich door zijn Tensor Cores. Dit zijn gespecialiseerde kernen die zijn ontworpen om deep learning-taken te versnellen. Ze zijn zeer efficiënt in het uitvoeren van matrixbewerkingen die gebruikelijk zijn bij berekeningen van neurale netwerken.
- Energie-efficiëntie: De T4 valt op door zijn energie-efficiëntie. Het biedt aanzienlijke rekenkracht voor zijn omvang en energieverbruik, waardoor het een aantrekkelijke optie is voor datacenters waar energie-efficiëntie een prioriteit is.
- Veelzijdigheid: Naast AI en ML wordt de T4 ook gebruikt voor andere datacenterwerklasten, zoals grafische weergave, videoverwerking en algemeen computergebruik (dankzij de CUDA-kernen).
- Vormfactor en implementatie: Dankzij het compacte, onopvallende ontwerp van de T4 past hij in een breed scala aan server- en datacenterconfiguraties. Deze flexibiliteit is gunstig voor bedrijven die GPU-versnelling willen integreren zonder de noodzaak van gespecialiseerde hardwareconfiguraties.
- Multi-precision computing: De T4 ondersteunt mixed-precision computing, waardoor het zijn precisieniveau kan aanpassen om de prestaties of nauwkeurigheid indien nodig te optimaliseren. Dit is met name handig bij AI-workloads waarbij verschillende stadia van neurale netwerktraining en gevolgtrekking kunnen profiteren van verschillende nauwkeurigheidsniveaus.
Het is eenvoudig om Unsloth AI-software aan uw huidige projecten toe te voegen. U hoeft geen grote wijzigingen aan te brengen in uw codebasis en de software is gebruiksvriendelijk als het gaat om gegevensinvoer. Het ondersteunt de Alpaca-promptsjabloon of -indeling, zodat u zonder problemen aan de slag kunt. Zodra u klaar bent met het trainen van uw modellen met de software van Unsloth AI, kunt u ze verfijnen en andere software gebruiken voor gevolgtrekking en implementatie. Dit creëert een soepele workflow waarmee u geld kunt besparen en waarmee u uw AI-projecten sneller kunt ontwikkelen.
De nieuwe software van Unsloth AI is een krachtig hulpmiddel dat de manier verandert waarop ontwikkelaars grote taalmodellen trainen. Het vermindert de trainingstijd en geheugenvereisten aanzienlijk, werkt met een breed scala aan GPU's en is eenvoudig te integreren in uw bestaande projecten. Met deze software kunt u de AI-ontwikkeling versnellen en voorop blijven lopen in de competitieve wereld van AI. Unsloth AI helpt een nieuw tijdperk van AI-modeltraining inluiden, en het is een spannende tijd om deel uit te maken van dit vakgebied.
Lees meer Gids:
- Hoe u het Large Language Model (LLM) van Llama 3 van Meta kunt verfijnen
- NVIDIA AI arriveert op Oracle Cloud Marketplace
- 65 ExaFLOP AI-supercomputer in aanbouw door AWS en NVIDIA
- Microsoft onthult de hardware die nodig is om ChatGPT uit te voeren
- NVIDIA richt zich op de ontwikkeling van kunstmatige algemene intelligentie (AGI)
- MINISFORUM MS-01 Mini-werkstation Intel-pc
