기업이 점점 더 복잡해지는 공급망과 급변하는 시장 상황에 맞서고 있는 가운데, 거대 기술 기업인 Microsoft는 혁신적인 솔루션 제공에 앞장섰습니다. 회사는 최근 Dynamics 365 공급망 관리 플랫폼을 위한 새로운 Copilot AI 및 수요 계획 기능을 도입했다고 발표했습니다. 이 이니셔티브는 증가하는 비용과 인력에 대한 압박 속에서 비즈니스 생산성과 탄력성을 향상하려는 목표로 공급망 관리의 혁신을 장려하려는 Microsoft의 지속적인 노력을 보여줍니다.
부조종사 AI
Microsoft의 Dynamics 365 Supply Chain Management 플랫폼은 AI 우선 기능 제공에 중점을 둔 것으로 알려져 있습니다. 이러한 기능은 위험, 재고 및 민첩한 계획을 관리하도록 설계되어 기업이 전체 공급망에 걸쳐 정보에 입각한 빠른 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 새로운 Copilot AI 기능의 도입은 Microsoft가 비즈니스 프로세스를 재창조할 수 있는 생성 AI의 잠재력을 인식하고 있음을 보여줍니다.
최근 Dynamics 365 Supply Chain Management에 도입된 Copilot AI 기능은 Microsoft에게 중요한 이정표입니다. 회사는 공급망 관리를 개선하기 위해 AI 기술을 활용하겠다는 약속을 반영하여 이러한 기능 중 첫 번째 세트를 제공했습니다. 공동 조종 기능은 기업이 공급망을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 제공하여 오늘날 시장에 내재된 복잡성과 변화를 탐색하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다.
Dynamics 365 공급망 관리
AI 수요계획 기능
Copilot AI 기능과 함께 Microsoft는 새로운 수요 계획 기능도 도입했습니다. 현재 공개 미리 보기로 제공되는 이 기능은 AI 및 기계 학습 모델을 사용하여 수요를 예측합니다. 이를 위해 외부 데이터 소스를 통합하여 보다 완전하고 정확한 예측이 가능합니다.
AI 기반 예측 모델은 각 제품에 가장 적합한 알고리즘과 매개변수를 자동으로 선택하도록 설계되었습니다. 이를 통해 기획자는 비즈니스의 특정 요구 사항에 따라 설정을 미세 조정할 수 있으며 유사한 플랫폼에서는 일반적으로 볼 수 없는 수준의 사용자 정의를 제공합니다. 또한 사용자는 안내된 노코드 접근 방식을 사용하여 예측 데이터를 조정할 수 있습니다. 이를 통해 예측 모델 변경이 미치는 영향을 적용하기 전에 시뮬레이션하고 원하는 경우 자체 기계 학습 모델을 통합할 수도 있습니다.
새로운 수요 계획 기능은 보다 유연하고 단순하며 직관적으로 만들어 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 목표는 과잉 재고를 줄이고 운전 자본을 늘려 비즈니스의 전반적인 효율성을 높이는 것입니다.
Microsoft의 Dynamics 365 공급망 관리 플랫폼에 새로운 Copilot AI 및 수요 계획 기능이 도입된 것은 공급망 관리 기술의 상당한 발전을 의미합니다. Microsoft는 AI와 기계 학습을 활용하여 기업이 공급망 관리의 복잡성을 탐색하고, 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고, 궁극적으로 성장과 혁신을 추진하도록 돕습니다. 플랫폼이 계속 발전함에 따라 이러한 새로운 기능이 기업에서 어떻게 받아들여지고 공급망 관리 환경에 어떤 영향을 미치는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.
출처: 마이크로소프트
