점점 늘어나는 비즈니스 또는 일상 생활의 워크플로우를 관리하는 데 도움이 되는 자신만의 고객 서비스 AI를 만드는 데 관심이 있다면 Corbin AI가 만든 새 비디오가 흥미로울 것입니다. Corbin AI가 만든 새로운 비디오에 관심이 있으실 것입니다. OpenAI Assistant API를 사용하여 이메일, 마케팅, 고객 문의와 같은 고객 서비스 프로세스 및 워크플로를 촉진하는 워크플로 자동화를 쉽게 만드는 방법을 보여줍니다.
Assistant API는 AI 기반 고객 서비스 자동화를 생성하고 프로세스와 워크플로를 간소화하며 운영 효율성을 향상시키는 데 활용할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 고객 서비스 헬프 데스크 API 구축, AI를 사용하여 고객 서비스 이메일 자동화, 고객 서비스 데이터 엔터프라이즈에 대한 AI 교육, AI를 회사 시스템에 통합하는 복잡한 과정을 자세히 살펴봅니다.
AI 기반 고객 서비스 솔루션
AI를 사용하여 고객 서비스 이메일 자동화
이메일은 고객 서비스를 위한 중요한 커뮤니케이션 채널입니다. 그러나 대량의 고객 이메일을 관리하는 것은 어려운 작업일 수 있습니다. AI는 이 점에서 게임 체인저가 될 수 있습니다. AI를 이메일 시스템에 통합하면 고객 문의에 대한 초안 응답 생성을 자동화하여 고객 서비스 담당자의 업무량을 크게 줄일 수 있습니다.
비즈니스 데이터에 대한 AI 교육
AI가 고객 서비스 업무를 효과적으로 처리하려면 관련 회사 데이터에 대한 교육을 받아야 합니다. 그러기 위해서는 로봇이 사용할 수 있는 상용 데이터를 포맷하고 다운로드해야 합니다. 그러면 AI 봇이 OpenAI에서 생성되어 Zapier 백엔드에서 사용됩니다. 훈련 과정을 통해 AI는 고객 요청에 정확하게 대응하고 관련 정보를 제공하는 데 필요한 지식을 갖출 수 있습니다.
고객 서비스를 위한 AI 에이전트 만들기
AI가 훈련되면 다음 단계는 고객 서비스 에이전트를 만드는 것입니다. 이 상담원은 고객과의 주요 상호 작용 지점 역할을 하며 고객의 질문에 답변하고 정보를 제공합니다. 로봇 생성은 OpenAI 플랫폼 내에서 이루어지며 OpenAI의 Playground 기능을 사용하여 테스트할 수 있습니다. 이 테스트 단계는 로봇 반응의 잠재적인 문제나 부정확성을 식별하는 데 중요합니다.
AI용 비즈니스 데이터 형식 지정
AI가 고객 서비스 업무를 효과적으로 처리하려면 관련 비즈니스 데이터에 대한 교육을 받아야 합니다. 그러기 위해서는 로봇이 사용해야 하는 상용 데이터를 포맷하고 다운로드해야 합니다. 그러면 AI 봇이 OpenAI에서 생성되어 Zapier 백엔드에서 사용됩니다. 훈련 과정을 통해 AI는 고객 요청에 정확하게 대응하고 관련 정보를 제공하는 데 필요한 지식을 갖출 수 있습니다.
AI 응답 테스트
AI를 고객 서비스 프로세스에 완전히 통합하기 전에 AI의 응답을 테스트하는 것이 필수적입니다. 이를 위해서는 다양한 질문에 대한 로봇의 반응을 실시간으로 테스트할 수 있는 OpenAI의 플레이그라운드(Playground) 기능을 사용할 수 있습니다. 테스트 단계는 로봇 반응의 잠재적인 문제나 부정확성을 식별하는 데 중요합니다.
이메일 시스템에 AI 통합
프로세스의 마지막 단계는 AI 봇을 Zapier에서 제공하는 것과 같은 이메일 자동화 흐름과 통합하는 것입니다. 이를 통해 봇은 고객 문의에 대한 초안 이메일 응답을 생성한 후 수동으로 검토하고 보낼 수 있습니다. 이는 이메일 응답 프로세스를 간소화할 뿐만 아니라 커뮤니케이션의 일관된 품질과 전문성을 보장합니다.
OpenAI Assistant API를 통해 고객 서비스에 AI를 사용하면 기업이 고객 상호 작용을 관리하는 방식을 혁신할 수 있습니다. 프로세스를 자동화 및 간소화하고, 더 복잡한 작업에 인적 자원을 확보하며, 일관된 고품질 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 그러나 이러한 시스템의 성공은 AI의 적절한 훈련, 반응에 대한 세심한 테스트, 기존 시스템과의 효과적인 통합에 달려 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
