L'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni è una parte essenziale dello sviluppo dell'intelligenza artificiale, ma è anche un processo che può richiedere molto tempo e utilizzare molta potenza di calcolo. È qui che entra in gioco Unsloth di Moonshot, che ti consente di addestrare i LLM più velocemente. L'azienda ha creato un nuovo software in grado di migliorare significativamente la velocità e l'efficienza dell'addestramento di questi modelli. È progettato per funzionare con una varietà di unità di elaborazione grafica (GPU) di aziende leader come NVIDIA, Intel e AMD.
Caratteristiche dell'addestramento AI di Unsloth
- 30 volte più veloce. Alpaca impiega 3 ore invece di 85.
- Utilizzo della memoria inferiore del 60%, consentendo batch 6 volte più grandi.
- 0% di perdita di precisione o +20% di precisione aggiuntiva con la nostra offerta Max.
- Non è necessario alcun nuovo hardware: viene modificato solo il software.
- Supporto per GPU NVIDIA, Intel e AMD con la nostra offerta Max.
- Ottimizzazioni manuali della moltiplicazione di matrici autograde e concatenate.
- Riscritti tutti i kernel nel linguaggio Triton di OpenAI.
- Flash Attention tramite xformers e l'implementazione Tri Dao.
- La versione open source gratuita consente una regolazione fine due volte più veloce con il 50% di memoria in meno.
Immagina di poter ridurre una sessione di allenamento da 85 ore a sole 3 ore. Oppure allena il tuo ChatGPT in 24 ore invece che in 30 giorni. Questo è il tipo di miglioramento di cui stiamo parlando con il software di Unsloth AI. Questo non è solo un piccolo passo avanti, ma un enorme passo avanti che può rendere il tuo lavoro 30 volte più veloce. Inoltre, il software può ridurre l'utilizzo della memoria del 60%, il che significa che è possibile elaborare batch di dati più grandi contemporaneamente. Questo tipo di ottimizzazione ti consente di fare di più con le risorse informatiche di cui disponi.
Il software di Unsloth AI è dotato di funzionalità avanzate che gli consentono di funzionare così bene. Include un'implementazione personalizzata di autograde in PyTorch, ottimizzazioni matematiche e kernel che sono stati rielaborati utilizzando il linguaggio Triton di OpenAI. Il software utilizza anche il meccanismo di attenzione Flash per migliorare ulteriormente le sue capacità.
Addestra i tuoi modelli IA più velocemente con Unsloth
Formare i LLM più velocemente
Qualunque sia il tuo budget o le tue esigenze, Unsloth AI ha un piano che dovrebbe funzionare per te. Offrono diversi livelli, incluso un piano gratuito, Onslot Pro e Onslot Max. Ognuno di essi offre diversi livelli di accelerazione dell'allenamento e miglioramento dell'utilizzo della memoria.
Quando si confronta il software di Unsloth AI con altri framework, come Transformers di Hugging Face, si distingue davvero. Funziona particolarmente bene quando si lavora con set di dati di grandi dimensioni, offrendo notevoli vantaggi in termini di velocità che lo rendono un'ottima scelta per gli sviluppatori di intelligenza artificiale.
Utilizza una GPU T4 o Google Colab
Uno degli aspetti migliori di questo software è che è progettato per funzionare con il tipo di hardware già in possesso di molti sviluppatori. Ad esempio, puoi addestrare i tuoi modelli su una GPU T4 standard, il che significa che puoi utilizzare piattaforme come Google Colab senza dover investire in costosi hardware specializzati.
La GPU T4, sviluppata da NVIDIA, fa parte della serie di GPU Tesla, progettata specificamente per data center e carichi di lavoro AI. È importante presentare le sue caratteristiche principali e l’uso a cui è destinato:
- Architettura: Il T4 si basa sull'architettura Turing, utilizzata anche nei giochi e nei prodotti di visualizzazione professionale di NVIDIA. Questa architettura è nota per la sua efficienza e prestazioni, soprattutto nelle attività di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
- AI e machine learning: una delle principali applicazioni del T4 è l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico. Supporta vari framework di intelligenza artificiale e fornisce accelerazione per l'inferenza dell'intelligenza artificiale e le attività di apprendimento. La sua architettura è ottimizzata per queste operazioni, rendendola una scelta popolare in ambienti con grandi carichi di lavoro IA.
- Tensor Core: il T4 (e l'architettura Turing) si distingue per i suoi Tensor Core. Si tratta di core specializzati progettati per accelerare le attività di deep learning. Sono molto efficienti nell'eseguire operazioni sulle matrici comuni nei calcoli delle reti neurali.
- Efficienza energetica: il T4 si distingue per la sua efficienza energetica. Offre una potenza di calcolo significativa per le sue dimensioni e il suo consumo energetico, rendendolo un'opzione interessante per i data center in cui l'efficienza energetica è una priorità.
- Versatilità: oltre all'intelligenza artificiale e al machine learning, il T4 viene utilizzato anche per altri carichi di lavoro del data center, come rendering grafico, elaborazione video ed elaborazione generale (grazie ai suoi core CUDA).
- Fattore di forma e implementazione: il design compatto e a basso profilo del T4 gli consente di adattarsi a un'ampia gamma di configurazioni di server e data center. Questa flessibilità è vantaggiosa per le aziende che desiderano integrare l'accelerazione GPU senza la necessità di configurazioni hardware specializzate.
- Calcolo a precisione multipla: il T4 supporta il calcolo a precisione mista, consentendogli di regolare il livello di precisione per ottimizzare le prestazioni o la precisione secondo necessità. Ciò è particolarmente utile nei carichi di lavoro di intelligenza artificiale in cui le diverse fasi di addestramento e inferenza della rete neurale possono trarre vantaggio da diversi livelli di precisione.
È facile aggiungere il software Unsloth AI ai tuoi progetti attuali. Non dovrai apportare grandi modifiche al tuo codice base e il software è facile da usare quando si tratta di immissione dei dati. Supporta il modello o il formato del prompt Alpaca, così puoi iniziare senza problemi. Una volta terminato l'addestramento dei tuoi modelli con il software Unsloth AI, puoi perfezionarli e utilizzare altri software per l'inferenza e la distribuzione. Ciò crea un flusso di lavoro fluido che può farti risparmiare denaro e aiutarti a sviluppare i tuoi progetti IA più velocemente.
Il nuovo software di Unsloth AI è un potente strumento che cambia il modo in cui gli sviluppatori addestrano modelli linguistici di grandi dimensioni. Riduce significativamente i tempi di formazione e i requisiti di memoria, funziona con un'ampia gamma di GPU ed è facile da integrare nei progetti esistenti. Con questo software puoi accelerare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e rimanere all'avanguardia nel mondo competitivo dell'intelligenza artificiale. Unsloth AI sta aiutando a inaugurare una nuova era di addestramento dei modelli di intelligenza artificiale ed è un momento entusiasmante per far parte di questo campo.
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