Si vous utilisez l’intelligence artificielle pour rédiger des livres, des essais, des documents, de la documentation promotionnelle ou pour créer du contenu, vous pourriez être intéressé par ce test comparatif qui compare les compétences rédactionnelles de Gemini à celles de ChatGPT et de Claude. La semaine dernière, Google a dévoilé sa nouvelle IA Gemini dans une vidéo virale qui semble avoir été éditée de manière à faire paraître l’IA légèrement plus intelligente qu’elle ne l’est en réalité. Pour en savoir plus sur les performances et les capacités d’écriture de Gemini par rapport à Claude 2.0 et au ChatGPT d’OpenAI, consultez la vidéo de comparaison créée par le Nerdy Novelist.
Dans le paysage en constante évolution de l’intelligence artificielle (IA), Google a fait un bond en avant avec l’introduction de Google Gemini, un nouveau modèle d’IA qui vise à améliorer le processus d’écriture pour les individus dans différents domaines. Cet outil innovant, qui succède au modèle Google Palm, est conçu pour faciliter diverses tâches d’écriture, qu’il s’agisse d’écrire des romans ou de développer du contenu marketing. Google Gemini devrait avoir un impact considérable dans le domaine de l’aide à la rédaction assistée par l’IA, en promettant d’offrir une expérience d’écriture enrichie à ses utilisateurs.
Google Gemini n’est pas une solution unique ; il propose trois versions distinctes pour répondre aux divers besoins de sa base d’utilisateurs. La version Gemini Nano est la plus conviviale, idéale pour ceux qui ont besoin d’une aide à l’écriture rapide sur des appareils tels que le Google Pixel. Pour les utilisateurs qui ont besoin d’un compagnon d’écriture plus avancé, Gemini Pro est intégré à Bard, la plateforme d’IA conversationnelle de Google. La version la plus sophistiquée, Gemini Ultra, devrait être lancée en tant que service premium au début de 2024 et est spécifiquement conçue pour les utilisateurs professionnels et les entreprises, avec des fonctionnalités avancées qui répondent à leurs exigences complexes. Advantage AI révèle également ci-dessous plus d’informations sur la vidéo éditée publiée par Google.
Gemini vs ChatGPT vs Claude
En termes de performances, Google Gemini a démontré ses prouesses, notamment dans des tâches telles que le brainstorming et la création de descriptions de livres. Sa capacité à générer des idées de fiction et à esquisser des histoires souligne son potentiel en tant qu’atout précieux pour les écrivains. Toutefois, l’efficacité de l’IA dans la rédaction de textes en prose et de textes non romanesques n’est pas toujours supérieure, ce qui indique que si Gemini est un concurrent de taille, il ne surpasse pas d’autres modèles d’IA tels que Claude dans tous les scénarios d’écriture.
La disponibilité d’une version gratuite de Google Gemini en fait une option attrayante pour les rédacteurs à la recherche d’une aide à la rédaction abordable. Cette initiative de Google pourrait influencer le marché de manière significative, même si des améliorations sont encore possibles pour atteindre le niveau de qualité offert par certains services payants.
Principaux enseignements du test comparatif Gemini vs ChatGPT vs Claude
- Google Gemini est le dernier modèle d’IA publié par Google, succédant au précédent modèle Google Palm.
- Gemini affiche des performances supérieures à celles de ChatGPT dans les tests de référence.
- Il existe trois versions de Google Gemini :
- Gemini Nano : Conçu pour une utilisation sur l’appareil, adapté au Google Pixel et aux futurs appareils Android.
- Gemini Pro : Actuellement accessible via Bard, offrant des fonctionnalités avancées.
- Gemini Ultra : devrait être disponible au début de l’année 2024, probablement sous la forme d’un service premium par abonnement.
- Pour tester les capacités de Gemini, nous l’avons comparé à ChatGPT et à Claude dans le cadre de diverses tâches d’écriture :
- Incitations à l’écriture de fiction, y compris le brainstorming, l’esquisse et l’écriture en prose.
- Des questions non romanesques et de marketing, telles que des titres et des descriptions de livres.
- Les performances de Gemini ont été mitigées, avec des points forts dans le brainstorming et les descriptions de livres, mais des résultats moins impressionnants dans l’écriture en prose et l’écriture non romanesque.
- Bien que Gemini ait montré un certain potentiel, il n’a pas toujours été plus performant que Claude, en particulier dans les domaines de la création littéraire et de la rédaction d’articles.
- Google Gemini est gratuit, ce qui en fait le meilleur générateur de texte IA disponible gratuitement pour certaines tâches, mais il peut encore être amélioré par rapport à des services payants comme Claude.
ChatGPT-4
ChatGPT-4, développé par OpenAI, est un système d’apprentissage profond sophistiqué capable de s’engager dans un large éventail de tâches de rédaction créatives et techniques. En tant que modèle multimodal, il va plus loin que son prédécesseur en acceptant des entrées textuelles et visuelles, ce qui accroît son utilité et sa portée.
Les capacités de raisonnement avancées du modèle sont le résultat de sa formation sur les superordinateurs Microsoft Azure AI, ce qui a permis son déploiement à l’échelle mondiale. La disponibilité de ChatGPT-4 via ChatGPT Plus et une API pour les développeurs signifie son accessibilité et son potentiel d’intégration dans diverses applications et services, étayant son rôle dans la promotion de l’innovation dans différents secteurs.
La capacité du système à résoudre des problèmes complexes avec plus de précision est ancrée dans sa base de connaissances élargie et ses algorithmes de résolution de problèmes affinés, qui contribuent à l’amélioration de ses fonctions créatives et collaboratives. Les capacités de ChatGPT-4 vont de la composition musicale à l’écriture de scénarios, en passant par l’adaptation aux styles d’écriture individuels
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. Cette version est également conçue pour être plus sûre, OpenAI ayant consacré six mois à la rendre 82 % moins susceptible de produire du contenu non autorisé et 40 % plus susceptible de générer des réponses factuelles par rapport à ChatGPT-3.5. Ces améliorations témoignent d’un engagement à aligner les résultats du modèle sur les directives éthiques et l’exactitude des faits.
Malgré ces progrès, ChatGPT-4 n’est pas sans poser de problèmes. Il est toujours confronté à des problèmes tels que les préjugés sociaux intégrés, la propension à générer des hallucinations et la vulnérabilité aux messages contradictoires. La résolution de ces problèmes fait partie des efforts continus de l’OpenAI pour affiner le modèle, en mettant l’accent sur la transparence, l’éducation des utilisateurs et une connaissance plus large de l’IA.
Les distinctions subtiles entre ChatGPT-3.5 et ChatGPT-4 deviennent évidentes avec la complexité croissante des tâches, où la fiabilité, la créativité et la capacité de GPT-4 à gérer des instructions nuancées brillent. Les tests rigoureux effectués par OpenAI sur GPT-4 par rapport à des critères de référence, y compris la simulation d’examens conçus pour des humains, soulignent son approche de la mesure des performances du modèle et de la garantie que ses résultats sont représentatifs et dignes de confiance.
Claude 2.0
Anthropic, une société de recherche en IA créée par d’anciens employés de l’OpenAI, a créé Claude 2, un grand modèle de langage (LLM) vanté pour l’importance qu’il accorde à la sécurité, un aspect qui devient de plus en plus critique dans le paysage de l’IA. Le développement de Claude 2 souligne l’engagement d’Anthropic à créer une IA responsable, le système étant conçu pour être une alternative plus sûre que ses contemporains.
En s’appuyant sur ce modèle pour alimenter son chatbot d’IA, Claude, Anthropic propose des fonctionnalités telles que l’écriture, la réponse à des questions et la collaboration interactive. Fondée en 2021, l’entreprise a rapidement marqué sa présence en intégrant Claude dans diverses applications comme Notion AI, Poe de Quora et DuckAssist de DuckDuckGo, avec une sortie publique en juillet 2023.
Dans le domaine des performances de l’IA, Claude 2 n’atteint peut-être pas les capacités de GPT-4, mais il a démontré sa compétence en surpassant la plupart des autres modèles d’IA dans des scénarios de test standardisés. Ce niveau de performance, associé à sa disponibilité dans le cadre d’une version bêta ouverte aux États-Unis et au Royaume-Uni – avec des intentions d’expansion mondiale – positionne Claude comme un acteur compétitif sur le marché.
La mission d’Anthropic va au-delà de la simple fonctionnalité ; elle cherche à cultiver un LLM « utile, inoffensif et honnête ». À cette fin, l’entreprise met en place des garde-fous au sein de Claude afin de minimiser les biais, les inexactitudes et les comportements contraires à l’éthique, favorisant ainsi la confiance et la fiabilité. De plus, Anthropic emploie un modèle d’IA secondaire, appelé IA constitutionnelle, spécifiquement pour contrecarrer et diminuer les résultats toxiques ou biaisés, amplifiant ainsi l’impact positif de leur technologie.
L’approche d’Anthropic en matière de sécurité est proactive et systématique. Elle intègre un processus de pré-lancement avec « red teaming », où les chercheurs défient activement l’IA à l’aide d’invites complexes afin de susciter et d’atténuer les réponses potentiellement dangereuses. En tant qu’entreprise d’utilité publique, Anthropic est en mesure de donner la priorité aux considérations de sécurité plutôt qu’aux motifs de profit, alignant ainsi ses activités sur des intérêts sociétaux plus larges.
L’impressionnante capacité de Claude 2 à traiter jusqu’à 100 000 jetons par message reflète sa formation substantielle sur les données jusqu’au début de l’année 2023, ce qui suggère un large éventail de connaissances et d’applications. Les dirigeants d’Anthropic défendent la sécurité de l’IA non seulement en développant des produits, mais aussi en s’engageant sur le marché concurrentiel pour influencer les normes de sécurité à l’échelle de l’industrie. Ce plaidoyer s’étend aux relations avec les décideurs politiques, comme en témoignent la présentation de l’entreprise au président américain Joe Biden et son engagement dans le groupe de travail britannique sur la sécurité de l’IA, qui soulignent sa volonté de façonner l’avenir des pratiques sûres et éthiques en matière d’IA.
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Google Gemini AI
Google Gemini représente une avancée significative dans le domaine des modèles multimodaux d’IA. Les modèles multimodaux traditionnels étaient construits en formant des composants distincts pour différentes modalités (comme le texte, les images, l’audio) et en les intégrant ensuite pour obtenir une fonctionnalité multimodale. Cependant, cette approche a souvent conduit à des limitations, en particulier dans les tâches de raisonnement complexes. Google Gemini, quant à lui, a été conçu dès le départ comme un modèle nativement multimodal.
Il a d’abord été pré-entraîné sur différentes modalités, puis affiné à l’aide de données multimodales supplémentaires. Cette conception fondamentale permet à Gemini de comprendre et de raisonner sur diverses données de manière plus transparente et plus efficace, surpassant les capacités des modèles multimodaux précédents dans de nombreux domaines.
Gemini 1.0 présente des capacités de raisonnement sophistiquées, notamment dans le traitement et l’interprétation d’informations écrites et visuelles complexes. Cette capacité lui permet d’extraire des informations de vastes ensembles de données, une caractéristique inestimable dans des domaines allant de la science à la finance. Par exemple, sa capacité à lire, filtrer et comprendre des informations provenant de centaines de milliers de documents lui permet de découvrir des connaissances qui pourraient être occultées dans de vastes ensembles de données.
En outre, la formation de Gemini lui permet de reconnaître et de comprendre simultanément du texte, des images, du son et bien d’autres choses encore. Cette compréhension globale se prête bien à l’explication de sujets complexes tels que les mathématiques et la physique, ce qui renforce son utilité dans les applications éducatives et de recherche.
Gemini se distingue également par ses capacités de codage avancées. Il comprend, explique et génère du code de haute qualité dans des langages de programmation populaires tels que Python, Java, C++ et Go. Cette compétence le positionne comme l’un des principaux modèles de base pour le codage à l’échelle mondiale. Ses performances dans les tests de codage tels que HumanEval et Natural2Code témoignent de ses prouesses.
En outre, Gemini sert d’épine dorsale à des systèmes de génération de code plus sophistiqués, comme en témoigne son rôle dans le développement d’AlphaCode 2. Ce système excelle dans la résolution de problèmes de programmation complexes qui intègrent des éléments de mathématiques et d’informatique théorique. En outre, l’utilisation de Gemini dans les outils de collaboration pour les programmeurs montre son potentiel dans l’aide à la résolution de problèmes, à la conception de codes et aux processus de mise en œuvre, accélérant ainsi le développement d’applications et de services.
Google Gemini marque une avancée notable dans la suite d’outils d’IA de Google, en particulier pour les personnes impliquées dans l’écriture créative. La comparaison entre Gemini et ChatGPT et Claude montre un potentiel considérable en matière d’aide à la rédaction, mais il ne s’agit peut-être pas encore de l’outil idéal pour répondre à toutes les exigences en matière d’écriture. Alors que Google continue de développer et d’améliorer Gemini, et avec la sortie prévue de Gemini Ultra, plus avancé, la concurrence dans le domaine de l’assistance à la rédaction par l’IA devrait devenir encore plus intense. En fin de compte, les écrivains bénéficieront d’une gamme élargie d’outils pour les aider dans leurs efforts créatifs.
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