Oletko kuullut Google Geministä? Google Gemini on uusi nimi Google Bardille, sen ensimmäinen yritys luoda suuri kielimalli (LLM), kuten ChatGPT. Projekti ei todellakaan lähtenyt odotetusti, kun osakkeet putosivat 70 miljardia dollaria LLM:n ongelman seurauksena, joka kieltäytyi luomasta kuvia valkoisista ihmisistä. Siitä huolimatta se toimii nyt, ja asiakkaat maksavat tästä palvelusta 19,99 dollaria kuukaudessa. Mutta mitä tietoja Google käyttää kaksosten kouluttamiseen? Lue lisää saadaksesi selville.
Kattava tiedonkeruu
Geminin koulutus perustuu suureen ja monipuoliseen tietojoukkoon, joka on kerätty Googlen valtavasta digitaalisesta ekosysteemistä. Jos et halua Geminin käyttävän tietojasi, sinun on poistettava tietosi Googlesta. Tämä sisältää
- Tekstidata: Web-sivujen tekstiä, kirjoja ja tieteellisiä artikkeleita Googlen hakukoneissa ja digitaalisissa kirjastoissa. Tekstitieto auttaa Kaksosia ymmärtämään ja luomaan ihmisen kaltaisia tekstivastauksia.
- Visuaalinen data: Julkisesti saatavilla olevien Internet-resurssien kuvien ja videoiden avulla malli tunnistaa ja tulkitsee visuaalista sisältöä tehokkaasti.
- Äänitiedot: Eri lähteistä tulevat äänet ja puhutut sanat parantavat Kaksosten kykyä ymmärtää ja tuottaa puhetta.
- Google Cloud: Google käytti paljon henkilökohtaisia tietoja Google Cloudista – siellä oli kuulemma osallistumislauseke, josta monet eivät olleet tietoisia.
Tämäntyyppiset useista lähteistä peräisin olevat tiedot antavat Geminille mahdollisuuden käsitellä ja ymmärtää monimutkaisia multimodaalisia kyselyitä. Mutta luuletko, että se on yhtä hyvä ja edistynyt kuin ChatGPT?
Paranna multimodaalisia ominaisuuksia
Geminin erottaa sen kyky integroida ja syntetisoida tietoa eri tietojoukoista koulutuksen varhaisessa vaiheessa – ChatGPT ei voinut tehdä tätä, koska tekniikka oli vielä kehitysvaiheessa. Mutta se loi perustan Geminin kaltaiselle teknologialle.
Tämä perustavanlaatuinen multimodaalinen koulutus on välttämätön luotaessa tekoälyä, joka ei vain matki ihmisten vuorovaikutusta, vaan ymmärtää ja on vuorovaikutuksessa kontekstuaalisella ja aineellisella tavalla. Kaksoset voivat esimerkiksi analysoida lääketieteellistä kuvaa, viitata asiaankuuluvaan lääketieteelliseen kirjallisuuteen ja kirjoittaa kattavan vastauksen. Varmasti muut tekoälymuodot voivat tehdä tämän, mutta Gemini väittää tekevänsä sen paremmin.
Eettiset näkökohdat ja turvatoimenpiteet
Googlella on käytössä vankat protokollat varmistaakseen, että Geminin koulutus täyttää korkeat eettiset standardit (eettiset standardit ovat suuri huolenaihe tekoälyssä). Koulutusprosessi sisältää seuraavat osat
- Harha- ja turvallisuustestaus: Menettelyt, jotka on suunniteltu tunnistamaan ja vähentämään harhaa tekoälyvasteissa. Tämä auttaa varmistamaan, että Kaksosten vuorovaikutus on oikeudenmukaista, eivätkä ne jatka stereotypioita tai levitä väärää tietoa.
- Vastuullinen testaus: Tekniikat, joita käytetään tekemään tekoäly kestäväksi yrityksiä manipuloida sen tuloksia. Tämä lisää mallin turvallisuutta ja luotettavuutta.
- Yhteistyö ulkoisten asiantuntijoiden kanssa: Kumppanuudet alan asiantuntijoiden kanssa tekoälykäyttäytymisen arvioimiseksi ja tarkentamiseksi. Tavoitteena on ylläpitää läpinäkyvyyttä ja vastuullisuutta Geminin toiminnassa.
Seuraukset ja tulevaisuuden suunnat
Geminin harjoitustiedot vaikuttavat sen nykyisiin ominaisuuksiin ja luovat pohjan tulevalle tekoälyn kehitykselle.
Kun Kaksoset kehittyvät jatkuvasti ja oppivat uudesta tiedosta, se mukautuu muutoksiin ja kehittää ymmärrystään ihmisten vuorovaikutuksista, mikä tekee siitä melkein täydellisen. Pystyykö tekoäly jonain päivänä täydellisesti toistamaan ihmisen käyttäytymisen ja ymmärryksen? Salaliittoteoreetikot, jotka kertovat meille, että tekoäly valtaa maailman ja vapauttaa robottien tuhon, eivät toivo.
Gemini edustaa merkittävää edistystä tekoälykoulutuksessa. Se osoittaa tehon hyödyntää erilaisia tietojoukkoja useilla eri tavoilla. Toimiiko se yhtä hyvin kuin muut tekoälymallit? Tulevaisuus näyttää.
Kuvan luotto: unsplash.com/photos
Lue lisää opas:
- Google Gemini 1.5 parantaa suorituskykyä ja paljon muuta
- Googlen uusi Gemini-kielimalli on vaikuttava
- Onko Google Gemini parempi kuin ChatGPT-4?
- Toinen katsaus uuteen Google Gemini AI -kielimalliin
- Pääsy Google Gemini Pro -sovellusliittymään on saatavilla 13. joulukuuta 2023 alkaen
- Gemini vs Chat Vertaileva testi Geminin kirjoitustaitojen vs Chat Vertaileva testi Clauden kirjoitustaitojen
