Alla olevassa videossa verrataan Google NotebookLM:ää ja Google Bardia, jotka molemmat toimivat Googlen Gemini Prolla. Digitaalisten työkalujen ja tekoälyn alalla Google on edelläkävijä, joka työntää jatkuvasti mahdollisuuksien rajoja. Sen kaksi viimeisintä tarjontaa, NotebookLM ja Google Bard, jotka molemmat perustuvat edistyneeseen Gemini Pro -teknologiaan, ovat herättäneet suurta kiinnostusta erityisesti tiedepiireissä.
Jos olet utelias siitä, miten nämä työkalut toimivat suhteessa toisiinsa, varsinkin kun on kyse tieteellisen kirjallisuuden ja datan käsittelystä, sinun on ilo kuulla, että äskettäin julkaistu video valaisee tätä aihetta.
Katso tämä video YouTubessa.
NotebookLM yleiskatsaus
Tämän vertailun eturintamassa on NotebookLM, työkalu, joka on suunniteltu parantamaan tutkimus- ja opiskeluprosessiasi. NotebookLM erottuu kyvystään antaa käyttäjien ladata erilaisia henkilökohtaisia asiakirjoja PDF- ja Google-dokumenteista videoihin ja äänitiedostoihin. Tämän ominaisuuden avulla kielimalli voi viitata suoraan näihin asiakirjoihin, mikä tarjoaa henkilökohtaisemman käyttökokemuksen. Aluksi pääsy NotebookLM:ään rajoitettiin Yhdysvaltoihin, mutta VPN:n avulla eurooppalaiset käyttäjät voivat nyt tutkia sen ominaisuuksia.
Nyökkäys yksityisyydelle
Tietosuojastaan huolissaan oleville video varmistaa, että NotebookLM:ään ladattuja henkilökohtaisia asiakirjoja ei käytetä mallin koulutukseen. Tämä tarkoittaa, että tietosi pysyvät yksityisinä ja ovat vain sinun tai valitsemiesi yhteistyökumppaneiden käytettävissä. Tämä näkökohta on ratkaisevan tärkeä, kun otetaan huomioon tiedeyhteisön tietojen arkaluonteisuus.
Testausmenetelmä
Videon juontaja testaa NotebookLM:ää huolella. Hän lataa 13 tieteellistä artikkelia aiheesta nimeltä "Halison" ja tarkkailee, kuinka NotebookLM ja Bard vastaavat erilaisiin kyselyihin. Tämä suora vertailu antaa selkeän kuvan kunkin työkalun vahvuuksista ja rajoituksista.
Vertailevia näkökulmia
Mitä tulee yleistietokysymyksiin, Bardilla on tapana tarjota vastauksia keskustelullisemmalla, Wikipedia-tyylillä. NotebookLM puolestaan tarjoaa tiiviimpiä ja tieteellisempiä vastauksia. Kuitenkin, kun tulee vastaamaan Halisonin mekanismia koskeviin monimutkaisiin kysymyksiin, havaitaan, että NotebookLM:ään lisätyt lisälähteet eivät merkittävästi paranna sen vastauksia Bardin vastaaviin verrattuna.
Tieteellisen tiedon käsitteleminen: haaste
NotebookLM:n huomattava rajoitus ilmenee sen tieteellisissä artikkeleissa olevien kuvien ja kaavioiden hallinnassa. Vaikka hän osaa käyttää tekstilähteitä, hänellä on vaikeuksia tulkita graafista dataa oikein. Tämä näkyy erityisen selvästi Halisonia käsittelevän artikkelin analyysissä, jossa NotebookLM:n kyvyttömyys käsitellä visuaalista tietoa estää sen tehokkuuden.
Tekstianalyysi: NotebookLM:n vahvuus
Huolimatta visuaalisen datan vaikeuksista, NotebookLM osoittaa vahvan kyvyn käsitellä puhtaasti tekstilähteitä. Tätä saavutusta varjostavat kuitenkin sen nykyiset rajoitukset multimodaalisen tiedon käsittelyssä, mikä on usein ratkaisevan tärkeää tieteellisessä tutkimuksessa.
Tulevaisuuden näkymät: Kasvupotentiaali
Jos esittelijä päättelee, että NotebookLM ei ole vielä aivan valmis tieteelliseen tutkimukseen, on tosiasia, että kasvupotentiaalia on kiistaton. Sen tuleva kehitys, erityisesti mitä tulee multimodaalisen tiedon tehokkaaseen käsittelyyn, voisi parantaa huomattavasti sen hyödyllisyyttä tiedeyhteisössä.
Teknologian kehittyessä NotebookLM:n ja Bardin kaltaiset työkalut osoittavat jatkuvaa innovaatiota tekoälyn alalla. Jokainen työkalu ainutlaatuisine ominaisuuksineen ja rajoituksineen tarjoaa kurkistuksen tieteellisen tutkimuksen ja data-analyysin tulevaisuuteen. Jos mietit, kuinka nämä työkalut voidaan integroida tutkimukseesi, seuraa niiden kehitystä, sillä ne lupaavat muuttaa tapaamme käsitellä tieteellistä dataa.
Lähde AI Matej
Lue lisää opas:
- Kuinka käyttää Google Bardia viestintään ja yhteistyöhön?
- NotebookLM:n käyttäminen
- Muunna Gmailisi ja asiakirjasi Google Bardilla: tuottavuuden lisäys
- 8 tapaa, joilla Google Bard voi helpottaa elämääsi
- Kuinka käyttää Google Geminiä Bardissa saadaksesi parhaat tulokset?
- 12 Google Bardin tuottavuusvinkkiä vuodelle 2024
