Kuinka käyttää Stable Streamingia ja ControlNetiä tekoälykuvien mukauttamiseen

Tekoälytaiteilijat, jotka etsivät tapaa hallita tekoälytaidetta tarkemmin vakaassa suoratoistossa, saattavat olla kiinnostuneita opetella käyttämään ControlNetiä. Vakaa toimitusmalli, joka on muuttanut tapoja, joilla tekoälytaiteilijat voivat luoda ja käsitellä kuvia. Tämän mallin avulla käyttäjät voivat kopioida ihmisen sävellyksiä tai asentoja vertailukuvasta, mikä tarjoaa aiemmin saavuttamattoman tarkkuuden. Tässä artikkelissa käsitellään ControlNetin käytön monimutkaisuutta, keskittyen Image Prompt Adapteriin ja siihen, miten sitä voidaan käyttää tekoälykuvien mukauttamiseen.

ControlNet on hermoverkkomalli, joka on suunniteltu hallitsemaan vakaita diffuusiokuvioita. Se lisää ylimääräisen ehdottelukerroksen tekstikehotteeseen, joka on SDXL-mallien yksinkertaisin käyttötapa. Tämä lisäkäsittely voi olla eri muodoissa, jolloin käyttäjät voivat käsitellä tekoälyn luomia kuvia tarkasti. ControlNetin Image Prompt Adapter on tehokas työkalu, jolla voidaan luoda henkilö ja tausta tekoälyn luomien kasvojen ympärille, muuttaa valokuvassa olevan henkilön ikää, hiustyyppiä ja väriä tai muokata digitaalisen taiteen elementtejä.

Kuinka käyttää tekoälyn taiteen mukauttamista SDXL:n ja ControlNetin kanssa?

ControlNet ja sen Image Prompt Adapter tarjoavat tehokkaan työkalun tekoälykuvien käsittelyyn ja luomiseen. Olipa kyseessä digitaalisen taiteen muokkaaminen, tekoälykuvien regenerointi tai koko kehon ja ympäristön luominen kasvokuvasta, ControlNet tarjoaa tarkkuuden ja hallinnan aina siihen asti, kun sitä ei ole saatavilla. Oikeilla tiedoilla ja työkaluilla mahdollisuudet kuvien käsittelyyn ja luomiseen ovat käytännössä rajattomat.

Katso tämä video YouTubessa.

Muut Stability AI:n luomat artikkelit Stable Diffusion -aiheesta saattavat kiinnostaa sinua:

  • Stable Diffusion SDXL Automatic 1111 -työkalut ja GUI
  • Juggernaut XL AI -taidegeneraattori, joka perustuu Stable Diffusion SDXL 1.0:aan
  • Kuinka käyttää vakaata diffuusiota kasvokuvien vaihtamiseen johdonmukaisiksi
  • Kuinka luoda johdonmukaisia ​​hahmoja Stable Diffusionin AI Artissa
  • Kuinka asentaa Stable Diffusion SDXL 1.0 tekstistä kuvaksi AI-taide?
  • Stable Diffusion XL NVIDIA TensorRT:n parannettu suorituskyky

Käyttääkseen ControlNetiä käyttäjien on ladattava kolme Hugging Face IP -sovitinmallia sekä IP-sovitin plus kasvomalli. IP Adapter -malli on kuvakehotemalli tekstistä kuvaksi -suoratoistomalleille, kuten Stable Broadcast, ja sitä voidaan käyttää yhdessä muiden ControlNet-mallien kanssa.

IP-sovitinmallin käytön työnkulkuun kuuluu AI-viitekuvan uudelleen luominen SDXL:ssä ja elementtien lisääminen lopulliseen kuvaan positiivisten kehotteiden avulla. Tämän prosessin avulla käyttäjät voivat muokata digitaalisen taiteen elementtejä ControlNetin avulla. Käyttäjät voivat esimerkiksi muokata tekoälyn peruskuvan hiuksia ja maalata toisen peruskuvan kasvot maalauksella. Tämä tekniikka tarjoaa tietyn tason hallinnan kohteen vartalon ja kasvojen kulmaan, jolloin käyttäjät voivat vaihtaa kuvan aihetta ilman maalausta.

ControlNet-malleja voidaan käyttää myös yhdessä muiden mallien kanssa. Esimerkiksi Rev-animoitua tarkistuspistettä voidaan käyttää ottamaan tekoälyn luoma vektori talosta ja muodostamaan se uudelleen animoituna taiteena. Tätä tekniikkaa voidaan käyttää taiteen käsittelyyn erilaisissa ympäristöissä ja sääolosuhteissa.

Yksi ControlNetin tehokkaimmista ominaisuuksista on kyky luoda koko keho ja ympäristö kasvokuvasta. Tämä tehdään käyttämällä plus-kasvomallia ja toista ControlNet-kuvaa avoimessa asennossa. Tämän ominaisuuden avulla käyttäjät voivat paremmin hallita kohteen kehon ja kasvojen kulmaa, jolloin he voivat luoda realistisempia ja yksityiskohtaisempia kuvia. Lisätietoja ControlNetistä ja sen asentamisesta on Stability AI -sivustolla.

Lue lisää opas:

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *