Entrene LLM más rápido con Unsloth: entrene una IA ChatGPT personalizada en 24 horas, no en 30 días

Entrenar grandes modelos de lenguaje es una parte esencial del desarrollo de la IA, pero también es un proceso que puede llevar mucho tiempo y utilizar mucha potencia informática. Aquí es donde entra en juego Unsloth by Moonshot, que te permite entrenar LLM más rápido. La empresa ha creado un nuevo software que puede mejorar significativamente la velocidad y la eficiencia del entrenamiento de estos modelos. Está diseñado para funcionar con una variedad de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de empresas líderes como NVIDIA, Intel y AMD.

Características del entrenamiento de IA de Unsloth

  • 30 veces más rápido. Alpaca tarda 3 horas en lugar de 85.
  • Un 60 % menos de uso de memoria, lo que permite realizar lotes 6 veces más grandes.
  • 0% de pérdida de precisión o +20% de precisión adicional con nuestra oferta Max.
  • No se requiere hardware nuevo: solo se cambia el software.
  • Soporte para GPU NVIDIA, Intel y AMD con nuestra oferta Max.
  • Optimizaciones manuales de autogradación y multiplicación de matrices encadenadas.
  • Reescrito todos los núcleos en el lenguaje Triton de OpenAI.
  • Atención Flash a través de xformers y la implementación de Tri Dao.
  • La versión gratuita de código abierto permite realizar ajustes dos veces más rápido con un 50 % menos de memoria.

Imagina poder reducir una sesión de entrenamiento de 85 horas a sólo 3 horas. O entrene su propio ChatGPT en 24 horas en lugar de 30 días. Este es el tipo de mejora del que estamos hablando con el software de Unsloth AI. Esto no es sólo un pequeño paso adelante, sino un gran salto que puede hacer que su trabajo sea 30 veces más rápido. Además, el software puede reducir el uso de memoria en un 60%, lo que significa que puede procesar lotes de datos más grandes a la vez. Este tipo de optimización le permite hacer más con los recursos informáticos que tiene.

El software de Unsloth AI está equipado con funciones avanzadas que le permiten funcionar muy bien. Incluye una implementación personalizada de calificación automática en PyTorch, optimizaciones matemáticas y núcleos que han sido reelaborados utilizando el lenguaje Triton de OpenAI. El software también utiliza el mecanismo de atención Flash para mejorar aún más sus capacidades.

Entrena tus modelos de IA más rápido con Unsloth

Capacite a los LLM más rápido

Cualquiera que sea su presupuesto o sus necesidades, Unsloth AI tiene un plan que debería funcionar para usted. Ofrecen diferentes niveles, incluido un plan gratuito, Onslot Pro y Onslot Max. Cada uno de ellos te ofrece diferentes niveles de aceleración del entrenamiento y mejora del uso de la memoria.

Cuando se compara el software de Unsloth AI con otros marcos, como Transformers de Hugging Face, realmente se destaca. Funciona particularmente bien cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos y ofrece impresionantes beneficios de velocidad que lo convierten en una excelente opción para los desarrolladores de IA.

Utilice una GPU T4 o Google Colab

Una de las mejores cosas de este software es que está diseñado para funcionar con el tipo de hardware que muchos desarrolladores ya tienen. Por ejemplo, puede entrenar sus modelos en una GPU T4 estándar, lo que significa que puede utilizar plataformas como Google Colab sin tener que invertir en costoso hardware especializado.

La GPU T4, desarrollada por NVIDIA, forma parte de la serie de GPU Tesla, diseñada específicamente para centros de datos y cargas de trabajo de IA. Es importante presentar sus principales características y el uso al que está destinado:

  • Arquitectura: El T4 se basa en la arquitectura Turing, que también se utiliza en juegos y productos de visualización profesional de NVIDIA. Esta arquitectura es conocida por su eficiencia y rendimiento, especialmente en tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • IA y aprendizaje automático: una de las principales aplicaciones de T4 es la IA y el aprendizaje automático. Admite varios marcos de IA y proporciona aceleración para tareas de aprendizaje e inferencia de IA. Su arquitectura está optimizada para estas operaciones, lo que la convierte en una opción popular en entornos con grandes cargas de trabajo de IA.
  • Tensor Cores: El T4 (y la arquitectura Turing) se distingue por sus Tensor Cores. Se trata de núcleos especializados diseñados para acelerar las tareas de aprendizaje profundo. Son muy eficientes en la realización de operaciones matriciales que son comunes en los cálculos de redes neuronales.
  • Eficiencia energética: La T4 destaca por su eficiencia energética. Ofrece una potencia informática significativa para su tamaño y consumo de energía, lo que lo convierte en una opción atractiva para centros de datos donde la eficiencia energética es una prioridad.
  • Versatilidad: además de AI y ML, el T4 también se utiliza para otras cargas de trabajo del centro de datos, como representación de gráficos, procesamiento de video e informática general (gracias a sus núcleos CUDA).
  • Factor de forma e implementación: el diseño compacto y de bajo perfil del T4 le permite adaptarse a una amplia gama de configuraciones de servidores y centros de datos. Esta flexibilidad es beneficiosa para las empresas que buscan integrar la aceleración de GPU sin la necesidad de configuraciones de hardware especializadas.
  • Computación de precisión múltiple: el T4 admite computación de precisión mixta, lo que le permite ajustar su nivel de precisión para optimizar el rendimiento o la precisión según sea necesario. Esto es particularmente útil en cargas de trabajo de IA donde las diferentes etapas del entrenamiento y la inferencia de redes neuronales pueden beneficiarse de diferentes niveles de precisión.

Es fácil agregar el software Unsloth AI a sus proyectos actuales. No tendrá que realizar grandes cambios en su código base y el software es fácil de usar en lo que respecta a la entrada de datos. Es compatible con la plantilla o el formato de aviso de Alpaca, por lo que puede comenzar sin problemas. Una vez que haya terminado de entrenar sus modelos con el software de Unsloth AI, puede refinarlos y utilizar otro software para inferencia e implementación. Esto crea un flujo de trabajo fluido que puede ahorrarle dinero y ayudarle a desarrollar sus proyectos de IA más rápido.

El nuevo software de Unsloth AI es una poderosa herramienta que cambia la forma en que los desarrolladores entrenan grandes modelos de lenguaje. Reduce significativamente el tiempo de entrenamiento y los requisitos de memoria, funciona con una amplia gama de GPU y es fácil de integrar en sus proyectos existentes. Con este software, puede acelerar el desarrollo de la IA y mantenerse a la vanguardia en el competitivo mundo de la IA. Unsloth AI está ayudando a marcar el comienzo de una nueva era en el entrenamiento de modelos de IA y es un momento emocionante para ser parte de este campo.

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