Los artistas de IA que busquen una forma de controlar con mayor precisión la creación de arte con IA dentro de la transmisión estable podrían estar interesados en aprender a usar ControlNet. Un modelo de entrega estable que ha transformado la forma en que los artistas de IA pueden generar y manipular imágenes. Este modelo permite a los usuarios copiar composiciones o poses humanas a partir de una imagen de referencia, proporcionando un nivel de precisión antes inalcanzable. Este artículo profundiza en las complejidades del uso de ControlNet, centrándose en el Adaptador de aviso de imagen y cómo se puede utilizar para personalizar imágenes de IA.
ControlNet es un modelo de red neuronal diseñado para controlar patrones de difusión estables. Agrega una capa adicional de condicionamiento al mensaje de texto, que es la forma más básica de usar plantillas SDXL. Este condicionamiento adicional puede adoptar diferentes formas, permitiendo a los usuarios manipular con precisión imágenes generadas por IA. El Image Prompt Adapter de ControlNet es una poderosa herramienta que se puede utilizar para crear una persona y un fondo alrededor de un rostro generado por IA, cambiar la edad, el tipo de cabello y el color de una persona en una fotografía, o modificar elementos en el arte digital.
¿Cómo utilizar la personalización del arte mediante IA con SDXL y ControlNet?
ControlNet y su Image Prompt Adapter proporcionan una poderosa herramienta para manipular y generar imágenes de IA. Ya sea modificando arte digital, regenerando imágenes de IA o creando un cuerpo y un entorno completo a partir de una imagen facial, ControlNet proporciona un nivel de precisión y control hasta entonces inaccesible. Con el conocimiento y las herramientas adecuadas, las posibilidades de manipulación y generación de imágenes son prácticamente ilimitadas.
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Para utilizar ControlNet, los usuarios deben descargar tres plantillas de adaptador IP Hugging Face, así como la plantilla de adaptador IP más cara. La plantilla del Adaptador IP es una plantilla de mensajes de imagen para modelos de transmisión de texto a imagen, como Stable Broadcast, y se puede usar en combinación con otros modelos ControlNet.
El flujo de trabajo para usar el modelo de adaptador IP implica regenerar una imagen AI de referencia en SDXL y agregar elementos a la imagen final mediante indicaciones positivas. Este proceso permite a los usuarios modificar elementos del arte digital utilizando ControlNet. Por ejemplo, los usuarios pueden usar inpainting para modificar el cabello de una imagen base de IA y pintar la cara de otra imagen base. Esta técnica proporciona un nivel de control sobre el ángulo del cuerpo y la cara del sujeto, lo que permite a los usuarios cambiar el tema de una imagen sin recurrir a la pintura.
Los modelos ControlNet también se pueden utilizar en combinación con otros modelos. Por ejemplo, el punto de control animado Rev se puede utilizar para tomar un vector de una casa generado por IA y regenerarlo como arte animado. Esta técnica se puede utilizar para manipular el arte en diversos entornos y condiciones climáticas.
Una de las características más poderosas de ControlNet es la capacidad de crear un cuerpo y un entorno completos a partir de una imagen de rostro. Esto se hace utilizando el modelo de cara más y una segunda imagen ControlNet usando la pose abierta. Esta característica permite a los usuarios controlar mejor el ángulo del cuerpo y la cara del sujeto, permitiéndoles crear imágenes más realistas y detalladas. Para obtener más información sobre ControlNet y cómo instalarlo, visite el sitio web de Stability AI.
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