Haben Sie schon von Google Gemini gehört? Google Gemini ist der neue Name für Google Bard, der erste Versuch, ein großes Sprachmodell (LLM) wie ChatGPT zu erstellen. Das Projekt kam nicht so richtig in Schwung wie erwartet, denn die Aktien fielen um 70 Milliarden US-Dollar, nachdem es Probleme mit LLM gab, das sich weigerte, Bilder von Weißen zu erstellen. Trotzdem funktioniert es jetzt und Kunden zahlen für diesen Service 19,99 US-Dollar pro Monat. Aber welche Daten nutzt Google, um Gemini zu trainieren? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden.
Umfangreiche Datenerfassung
Das Training von Gemini stützt sich auf einen großen und vielfältigen Datensatz, der aus dem riesigen digitalen Ökosystem von Google gesammelt wurde. Wenn Sie nicht möchten, dass Gemini Ihre Daten nutzt, müssen Sie Ihre Daten bei Google löschen. Das beinhaltet
- Textdaten: Texte aus Webseiten, Büchern und wissenschaftlichen Artikeln in Google-Suchmaschinen und digitalen Bibliotheken. Textinformationen helfen Zwillingen, menschenähnliche Textantworten zu verstehen und zu generieren.
- Visuelle Daten: Bilder und Videos aus öffentlich zugänglichen Internetressourcen ermöglichen dem Modell, visuelle Inhalte effektiv zu erkennen und zu interpretieren.
- Audiodaten: Geräusche und gesprochene Wörter aus verschiedenen Quellen verbessern die Fähigkeit von Zwillingen, Sprache zu verstehen und zu erzeugen.
- Google Cloud: Google nutzte viele personenbezogene Daten aus Google Cloud – angeblich gab es eine Opt-In-Klausel, die vielen Menschen nicht bekannt war.
Diese Art von Daten aus mehreren Quellen ermöglichen es Gemini, komplexe multimodale Abfragen zu verarbeiten und zu verstehen. Aber glauben Sie, dass es so gut und fortschrittlich sein wird wie ChatGPT?
Verbessern Sie die multimodalen Fähigkeiten
Was Gemini auszeichnet, ist seine Fähigkeit, Informationen aus verschiedenen Datensätzen in den frühesten Phasen seines Trainings zu integrieren und zu synthetisieren – das konnte ChatGPT nicht, da sich die Technologie noch in der Entwicklung befand. Aber es legte den Grundstein für eine Technologie wie Gemini.
Dieses grundlegende multimodale Training ist von wesentlicher Bedeutung für die Entwicklung einer KI, die nicht nur die menschliche Interaktion nachahmt, sondern auch auf kontextuelle und materielle Weise versteht und interagiert. Zwillinge können beispielsweise ein medizinisches Bild analysieren, auf relevante medizinische Fachliteratur verweisen und eine umfassende Antwort verfassen. Sicherlich können andere Formen der KI dies tun, aber Gemini behauptet, es besser zu können.
Ethische Überlegungen und Sicherheitsmaßnahmen
Google verfügt über solide Protokolle, um sicherzustellen, dass die Ausbildung von Gemini hohen ethischen Standards entspricht (ethische Standards sind ein wichtiges Anliegen in der KI). Der Trainingsprozess umfasst die folgenden Elemente
- Verzerrungs- und Sicherheitstests: Verfahren zur Identifizierung und Abschwächung von Verzerrungen bei KI-Antworten. Dies trägt dazu bei, dass die Interaktionen der Zwillinge fair sind und keine Stereotypen aufrechterhalten oder Fehlinformationen verbreiten.
- Kontradiktorisches Testen: Techniken, mit denen die KI robust gegen Versuche gemacht wird, ihre Ergebnisse zu manipulieren. Dies erhöht die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Modells.
- Zusammenarbeit mit externen Experten: Partnerschaften mit Branchenexperten zur Überprüfung und Verfeinerung des KI-Verhaltens. Das Ziel besteht darin, Transparenz und Rechenschaftspflicht im Betrieb von Gemini aufrechtzuerhalten.
Implikationen und zukünftige Richtungen
Die für Gemini verwendeten Trainingsdaten beeinflussen seine aktuellen Fähigkeiten und schaffen die Grundlage für zukünftige KI-Entwicklungen.
Da sich Zwillinge ständig weiterentwickeln und aus neuen Daten lernen, passen sie sich an Veränderungen an und entwickeln ihr Verständnis für menschliche Interaktionen, was sie nahezu perfekt machen wird. Wird KI eines Tages in der Lage sein, menschliches Verhalten und Verständnis perfekt zu reproduzieren? Die Verschwörungstheoretiker, die uns sagen, dass KI die Welt erobern und die Zerstörung von Robotern auslösen wird, hoffen nicht.
Gemini stellt einen bedeutenden Fortschritt im KI-Training dar. Es zeigt die Leistungsfähigkeit der Nutzung verschiedener Datensätze über mehrere Modalitäten hinweg. Wird es genauso gut funktionieren wie andere KI-Modelle? Die Zukunft wird es zeigen.
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