Das Training großer Sprachmodelle ist ein wesentlicher Bestandteil der KI-Entwicklung, aber es ist auch ein Prozess, der lange dauern und viel Rechenleistung verbrauchen kann. Hier kommt Unsloth von Moonshot ins Spiel, mit dem Sie LLMs schneller trainieren können. Das Unternehmen hat eine neue Software entwickelt, die die Geschwindigkeit und Effizienz des Trainings dieser Modelle erheblich verbessern kann. Es ist für den Einsatz mit einer Vielzahl von Grafikprozessoren (GPUs) führender Unternehmen wie NVIDIA, Intel und AMD konzipiert.
Merkmale des Unsloth-KI-Trainings
- 30x schneller. Alpaka braucht 3 statt 85 Stunden.
- 60 % weniger Speicherverbrauch, was 6x größere Stapel ermöglicht.
- 0 % Präzisionsverlust oder +20 % zusätzliche Präzision mit unserem Max-Angebot.
- Es ist keine neue Hardware erforderlich – lediglich die Software wird geändert.
- Unterstützung für NVIDIA-, Intel- und AMD-GPUs mit unserem Max-Angebot.
- Manuelle Optimierungen der Autograde- und verketteten Matrixmultiplikation.
- Alle Kernel wurden in der Triton-Sprache von OpenAI neu geschrieben.
- Flash-Aufmerksamkeit durch xformers und die Tri Dao-Implementierung.
- Die kostenlose Open-Source-Version ermöglicht eine doppelt so schnelle Feinabstimmung bei 50 % weniger Speicher.
Stellen Sie sich vor, Sie könnten eine 85-stündige Trainingseinheit auf nur 3 Stunden reduzieren. Oder trainieren Sie Ihren eigenen ChatGPT in 24 Stunden statt 30 Tagen. Dies ist die Art von Verbesserung, über die wir mit der Software von Unsloth AI sprechen. Das ist nicht nur ein kleiner Fortschritt, sondern ein großer Sprung, der Ihre Arbeit 30-mal schneller machen kann. Darüber hinaus kann die Software die Speichernutzung um 60 % reduzieren, sodass Sie größere Datenmengen auf einmal verarbeiten können. Durch diese Art der Optimierung können Sie Ihre Rechenressourcen besser nutzen.
Die Software von Unsloth AI ist mit erweiterten Funktionen ausgestattet, die eine so gute Leistung ermöglichen. Es umfasst eine benutzerdefinierte Implementierung von Autograde in PyTorch, mathematische Optimierungen und Kernel, die mithilfe der Triton-Sprache von OpenAI überarbeitet wurden. Die Software nutzt außerdem den Flash-Aufmerksamkeitsmechanismus, um ihre Fähigkeiten weiter zu verbessern.
Trainieren Sie Ihre KI-Modelle schneller mit Unsloth
Trainieren Sie LLMs schneller
Was auch immer Ihr Budget oder Ihre Bedürfnisse ist, Unsloth AI hat einen Plan, der für Sie funktionieren sollte. Sie bieten verschiedene Stufen an, darunter einen kostenlosen Plan, Onslot Pro und Onslot Max. Jeder von ihnen bietet Ihnen unterschiedliche Stufen der Trainingsbeschleunigung und der Verbesserung der Gedächtnisnutzung.
Wenn man die Software von Unsloth AI mit anderen Frameworks wie Transformers von Hugging Face vergleicht, fällt sie wirklich auf. Es schneidet besonders gut bei der Arbeit mit großen Datenmengen ab und bietet beeindruckende Geschwindigkeitsvorteile, die es zu einer großartigen Wahl für KI-Entwickler machen.
Verwenden Sie eine T4- oder Google Colab-GPU
Das Beste an dieser Software ist, dass sie so konzipiert ist, dass sie mit der Art von Hardware funktioniert, über die viele Entwickler bereits verfügen. Sie können Ihre Modelle beispielsweise auf einer Standard-T4-GPU trainieren, was bedeutet, dass Sie Plattformen wie Google Colab nutzen können, ohne in teure Spezialhardware investieren zu müssen.
Die von NVIDIA entwickelte T4-GPU ist Teil der Tesla-GPU-Serie, die speziell für Rechenzentren und KI-Workloads entwickelt wurde. Es ist wichtig, seine Hauptmerkmale und den Verwendungszweck darzustellen:
- Architektur: Der T4 basiert auf der Turing-Architektur, die auch in Spielen und professionellen Visualisierungsprodukten von NVIDIA zum Einsatz kommt. Diese Architektur ist für ihre Effizienz und Leistung bekannt, insbesondere bei KI- und maschinellen Lernaufgaben.
- KI und maschinelles Lernen: Eine der Hauptanwendungen von T4 ist KI und maschinelles Lernen. Es unterstützt verschiedene KI-Frameworks und beschleunigt KI-Inferenz- und Lernaufgaben. Seine Architektur ist für diese Vorgänge optimiert, was ihn zu einer beliebten Wahl in Umgebungen mit großen KI-Arbeitslasten macht.
- Tensorkerne: Der T4 (und die Turing-Architektur) zeichnen sich durch seine Tensorkerne aus. Hierbei handelt es sich um spezialisierte Kerne, die Deep-Learning-Aufgaben beschleunigen sollen. Sie sind sehr effizient bei der Durchführung von Matrixoperationen, die bei Berechnungen neuronaler Netzwerke häufig vorkommen.
- Energieeffizienz: Der T4 zeichnet sich durch seine Energieeffizienz aus. Für seine Größe und seinen Stromverbrauch bietet es eine beträchtliche Rechenleistung, was es zu einer attraktiven Option für Rechenzentren macht, in denen Energieeffizienz Priorität hat.
- Vielseitigkeit: Neben KI und ML wird der T4 auch für andere Rechenzentrums-Workloads verwendet, wie z. B. Grafik-Rendering, Videoverarbeitung und allgemeine Datenverarbeitung (dank seiner CUDA-Kerne).
- Formfaktor und Bereitstellung: Durch das kompakte, flache Design des T4 passt er in eine Vielzahl von Server- und Rechenzentrumskonfigurationen. Diese Flexibilität ist für Unternehmen von Vorteil, die GPU-Beschleunigung integrieren möchten, ohne dass spezielle Hardwarekonfigurationen erforderlich sind.
- Multipräzisions-Computing: Der T4 unterstützt Mixed-Precision-Computing und ermöglicht so die Anpassung seines Präzisionsniveaus, um die Leistung oder Genauigkeit nach Bedarf zu optimieren. Dies ist besonders nützlich bei KI-Workloads, bei denen verschiedene Phasen des Trainings und der Inferenz neuronaler Netze von unterschiedlichen Genauigkeitsniveaus profitieren können.
Es ist ganz einfach, die KI-Software von Unsloth zu Ihren aktuellen Projekten hinzuzufügen. Sie müssen keine großen Änderungen an Ihrer Codebasis vornehmen und die Software ist benutzerfreundlich, wenn es um die Dateneingabe geht. Es unterstützt die Alpaca-Eingabeaufforderungsvorlage oder das Alpaca-Format, sodass Sie problemlos loslegen können. Sobald Sie das Training Ihrer Modelle mit der Software von Unsloth AI abgeschlossen haben, können Sie sie verfeinern und andere Software für Inferenz und Bereitstellung verwenden. Dadurch entsteht ein reibungsloser Arbeitsablauf, der Ihnen Geld sparen und Ihnen helfen kann, Ihre KI-Projekte schneller zu entwickeln.
Die neue Software von Unsloth AI ist ein leistungsstarkes Tool, das die Art und Weise verändert, wie Entwickler große Sprachmodelle trainieren. Es reduziert die Trainingszeit und den Speicherbedarf erheblich, funktioniert mit einer Vielzahl von GPUs und lässt sich einfach in Ihre bestehenden Projekte integrieren. Mit dieser Software können Sie die KI-Entwicklung beschleunigen und in der wettbewerbsintensiven KI-Welt an der Spitze bleiben. Unsloth AI trägt dazu bei, eine neue Ära des KI-Modelltrainings einzuläuten, und es ist eine aufregende Zeit, Teil dieses Bereichs zu sein.
Lesen Sie mehr Anleitung:
- So verfeinern Sie das Large Language Model (LLM) von Llama 3 aus Meta
- NVIDIA AI kommt auf den Oracle Cloud Marketplace
- 65 KI-Supercomputer ExaFLOP im Bau von AWS und NVIDIA
- Microsoft enthüllt die Hardware, die zum Ausführen von ChatGPT erforderlich ist
- NVIDIA konzentriert sich auf die Entwicklung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI)
- MINISFORUM MS-01 Mini WorkStation Intel PC
