Konvertieren Sie 2D-Bilder in 3D-Modelle, die in Blender verwendet werden können

Wenn Ihr kreativer Workflow die Erstellung von 3D-Modellen erfordert, könnten Sie an einem neuen KI-Tool interessiert sein, das sich derzeit in einem frühen Entwicklungsstadium befindet. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI und maschinellem Lernen können Sie jetzt einfache flache 2D-Bilder in 3D-Modelle umwandeln. So können Sie alle Bilder, die Sie mit KI-Bildgeneratoren wie Midjourney, Stable Diffusion oder sogar dem neuen DallE 3 erstellt haben, in 3D-Modelle umwandeln. Anschließend können Sie sie in 3D-Modellierungssoftware wie Blender verwenden.

Bevor wir jedoch beginnen, sollten wir bedenken, dass sich dieses KI-Tool für maschinelles Lernen noch in einem frühen Stadium befindet und ein flaches 2D-Bild nicht vollständig in ein fantastisches 3D-Modell umwandelt, das für die Implementierung in der Produktion bereit ist. Allerdings ist es in der neuesten Version immer noch in der Lage, aus einfachen, scharfen Flachbildern 3D-Modelle zu erstellen, wovon Sie hier einige Beispiele sehen können. Andererseits ist es schwierig, 3D-Modelle aus komplexeren 3D-Bildern zu erstellen. Komplexere 3D-Bilder, die möglicherweise nicht perfekt funktioniert haben, können weiterhin in Blender bearbeitet werden, wodurch Sie möglicherweise einen Ausgangspunkt für die Skalierung und zumindest ein 3D-Modell erhalten, das Sie dann bearbeiten können.

Die Anwendung heißt DreamGaussian: Generative Gaussian Splatting for Efficient 3D Content Creation, was schon einiges bedeutet. Es ist kostenlos auf der Hugging Face-Website verfügbar und die Online-Anwendung wurde mit Gradio erstellt. Wenn Sie mit Gradio nicht vertraut sind, wissen Sie, dass es speziell dafür entwickelt wurde, die Erstellung und Demonstration Ihrer Modelle für maschinelles Lernen zu vereinfachen und Ihnen die Integration einer benutzerfreundlichen Weboberfläche zu ermöglichen, damit jeder es verwenden kann. Sehen Sie sich das Demovideo unten an, um mehr über seine Fähigkeiten und Einschränkungen zu erfahren.

Konvertieren von 2D-Bildern in 3D-Modelle mithilfe von KI

DreamGaussian ist ein Framework zur Generierung von 3D-Inhalten. Das KI-Tool wurde so konzipiert, dass es benutzerfreundlich ist. Benutzer müssen lediglich ein Bild per Drag-and-Drop verschieben und auf „3D generieren“ klicken, um den Vorgang zu starten.

Verwandeln Sie 2D-Bilder in 3D-Modelle

Der Übergang von 2D-Bildern zu manipulierbaren 3D-Modellen würde einen Quantensprung im Arbeitsablauf von 3D-Designern, Modellierern und Produktionsteams bedeuten. Bei der herkömmlichen 3D-Modellierung beginnt der Prozess oft mit einer konzeptionellen Skizze oder einem 2D-Bild. Designer müssen diese flachen Bilder dann manuell interpretieren und in einer 3D-Umgebung rekonstruieren. Es erfordert viel Zeit und Fachwissen, um sicherzustellen, dass das 3D-Modell das ursprüngliche Konzept genau wiedergibt. Der manuelle Prozess ist nicht nur mühsam, er kann auch zu Fehlern oder Inkonsistenzen führen, die möglicherweise weitere Überarbeitungen erfordern.

Durch die Möglichkeit, 2D-Bilder automatisch in 3D-Modelle umzuwandeln, entfällt ein Großteil der manuellen Arbeit. Stellen Sie sich vor, Sie importieren eine 2D-Skizze in eine Software wie Blender, damit sie automatisch in ein 3D-Modell umgewandelt wird, das bearbeitet werden kann. Dies würde die Anfangsphasen des Entwurfs und der Modellierung deutlich beschleunigen und es den Fachleuten ermöglichen, sich mehr auf die Verfeinerung und Verbesserung des Modells zu konzentrieren, anstatt es von Grund auf neu zu erstellen. Dadurch würde der gesamte Entwurfsprozess auch für diejenigen zugänglicher, die sich mit der Erstellung von Konzepten auskennen, aber nicht unbedingt Experten für 3D-Modellierungssoftware sind.

Darüber hinaus könnte dieser Fortschritt die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams in einer Produktionskette rationalisieren. Beispielsweise könnten Designer, Modellierer und Animatoren kohärenter zusammenarbeiten, da sie alle mit demselben grundlegenden, automatisch generierten Modell arbeiten würden. Dies trägt dazu bei, dass alle von Anfang an auf dem gleichen Stand sind, was Missverständnisse und Hin und Her reduziert. In Branchen wie Kino, Gaming und Virtual Reality, in denen Zeit oft von entscheidender Bedeutung ist, könnten solche Effizienzsteigerungen zu erheblichen Kosteneinsparungen und einer schnelleren Markteinführung von Produkten führen.

Trotz dieser Einschränkungen ist das Potenzial von DreamGaussian unbestreitbar. Dieses Tool könnte ein fantastischer KI-Dienst zum Erstellen von 3D-Modellen aus Bildern sein. Dies könnte Digitalkünstlern und Grafikdesignern völlig neue Möglichkeiten eröffnen und ihnen eine neue Möglichkeit bieten, ihre Arbeitsabläufe zu verbessern. Natürlich erfordert das maschinelle Lerntool mehr Arbeit, aber es gibt einen fantastischen Einblick in das, was wir in Zukunft bei der Erstellung von 3D-Modellen erwarten können. Da 2D-Bilder nun so einfach zu erstellen sind, scheint die Konvertierung in 3D-Modelle der nächste logische Schritt zu sein.

DreamGaussian stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Erstellung von 3D-Inhalten dar und nutzt die Leistungsfähigkeit der KI. Es ermöglicht Benutzern, 3D-Modelle aus 2D-Bildern zu erstellen. Obwohl es noch Verbesserungsmöglichkeiten gibt, ist das Potenzial des Tools, die Effizienz der 3D-Erstellung zu steigern und neue Möglichkeiten zu eröffnen, unbestreitbar.

Bildnachweis: Herr Lemon

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