Wie Anfang dieses Monats angekündigt, hat Google seine neue Gemini AI API zur Verfügung gestellt, die es Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, benutzerdefinierte Gemini Pro AI-Modelle für eine Vielzahl von Anwendungen zu erstellen. Die Einführung der Gemini API ermöglicht es jedem, innovative Tools und Anwendungen zu erstellen und dabei die Leistungsfähigkeit von Google AI zu nutzen. Um die API nutzen zu können, benötigen Sie einen API-Schlüssel. Mit nur einem Klick können Sie in Google AI Studio einen Schlüssel erstellen. Google AI Studio erstellt für jeden neuen API-Schlüssel ein neues Google Cloud-Projekt. Sie können einen API-Schlüssel auch in einem vorhandenen Google Cloud-Projekt erstellen.
Zwillinge sind kein Einheitsmodell; Es ist in drei Größen erhältlich: Google Gemini Ultra, Pro und Nano. Die Pro-Version, die Gegenstand dieses Artikels ist, ist jetzt über die Gemini-API zugänglich. Diese Vielfalt ermöglicht es Entwicklern und Unternehmen, das Modell auszuwählen, das ihren Anforderungen am besten entspricht und sich mit ihrem Wachstum skalieren lässt.
Eines der Hauptverkaufsargumente von Gemini Pro ist seine Leistung. In vielen Vergleichsstudien übertrifft es andere Modelle ähnlicher Größe. Darüber hinaus verfügt es über ein 32-KB-Popup-Fenster für Text, was es zu einem effizienten Werkzeug für die Verarbeitung großer Textdatenmengen macht.
Was die Funktionen angeht, ist Gemini Pro ein echtes Kraftpaket. Es bietet Funktionen wie Funktionsaufrufe, Einbettungen, semantische Wiederherstellung, benutzerdefinierte Wissensverankerung und Chat-Funktionalität. Diese Funktionen machen es zu einem vielseitigen Tool, das in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden kann, von Chatbots bis hin zu Datenanalysetools.
Google Gemini-API
Gemini Pro ist nicht nur für englischsprachige Benutzer geeignet. Es unterstützt 38 Sprachen in über 180 Ländern und Territorien auf der ganzen Welt. Diese umfassende Sprachunterstützung macht es zu einem globalen Tool, das von Entwicklern und Unternehmen auf der ganzen Welt genutzt werden kann.
Das Modell ist so konzipiert, dass es Text als Eingabe akzeptiert und Text als Ausgabe generiert. Es ist jedoch nicht auf Text beschränkt. Ein multimodaler Endpunkt von Gemini Pro Vision ist ebenfalls verfügbar. Es akzeptiert Texte und Bilder als Eingabe, was das Spektrum möglicher Anwendungen erweitert.
Um Entwicklern die Integration von Gemini Pro in Anwendungen zu erleichtern, hat Google Software Development Kits (SDKs) für das Modell bereitgestellt. Diese Kits unterstützen verschiedene Programmiersprachen, darunter Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift und JavaScript.
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Um Entwicklern die Nutzung von Gemini Pro noch weiter zu erleichtern, hat Google das Google AI Studio eingeführt. Mit diesem kostenlosen webbasierten Entwicklungstool können Entwickler schnell Eingabeaufforderungen entwickeln und API-Schlüssel für die Anwendungsentwicklung erhalten. Darüber hinaus können Entwickler von Google AI Studio auf Vertex AI upgraden, eine vollständig verwaltete KI-Plattform mit vollständiger Datenkontrolle und zusätzlichen Google Cloud-Funktionen.
Ist die Nutzung von Gemini Pro über Google AI Studio derzeit in gewissen Grenzen kostenlos, wird sie ab Anfang nächsten Jahres kostenpflichtig. Preisdetails wurden jedoch bisher nicht bekannt gegeben.
Google hört nicht bei Gemini Pro auf. Das Unternehmen plant, Anfang nächsten Jahres mit Gemini Ultra sein größtes und leistungsfähigstes Modell für hochkomplexe Aufgaben auf den Markt zu bringen. Diese bevorstehende Veröffentlichung zeigt das Engagement von Google, seine KI-Technologie kontinuierlich weiterzuentwickeln und Entwicklern und Unternehmen die Tools zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um in ihrer Branche an der Spitze zu bleiben.
Die Einführung der Gemini Pro API stellt einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Technologie dar. Mit seinen erweiterten Funktionen, der internationalen Sprachunterstützung und den entwicklerfreundlichen Tools verspricht dieses Modell, die Art und Weise, wie Entwickler und Unternehmen KI nutzen, zu revolutionieren. Während wir gespannt auf die Veröffentlichung von Gemini Ultra warten, ist eines sicher: Die Zukunft der KI ist rosig und Google ist führend.
Google hat einen fantastischen Leitfaden für die ersten Schritte mit der Gemini-API erstellt, der weitere Informationen zur Verwendung mit Python, JavaScript, Swift und mehr bietet. Der schnellste Einstieg in Gemini ist Google AI Studio, ein webbasiertes Tool, mit dem Sie Prototypen erstellen und Eingabeaufforderungen direkt in Ihrem Browser ausführen können.
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