Har du hørt om Google Gemini? Google Gemini er det nye navn for Google Bard, dets første forsøg på at skabe en stor sprogmodel (LLM) som ChatGPT. Projektet tog ikke rigtig fart som forventet, idet aktierne faldt $70 milliarder efter et problem med LLM, som nægtede at generere billeder af hvide mennesker. Ikke desto mindre virker det nu, og kunderne betaler $19,99 om måneden for denne service. Men hvilke data bruger Google til at træne Gemini? Læs videre for at finde ud af det.
Omfattende dataindsamling
Geminis træning trækker på et stort og varieret datasæt, indsamlet fra Googles enorme digitale økosystem. Hvis du ikke ønsker, at Gemini skal bruge dine oplysninger, skal du slette dine data fra Google. Dette inkluderer
- Tekstdata: Tekst fra websider, bøger og videnskabelige artikler på Googles søgemaskiner og digitale biblioteker. Tekstinformation hjælper Gemini med at forstå og generere menneskelignende tekstsvar.
- Visuelle data: Billeder og videoer fra offentligt tilgængelige internetressourcer giver modellen mulighed for effektivt at genkende og fortolke visuelt indhold.
- Lyddata: Lyde og talte ord fra en række forskellige kilder forbedrer Geminis evne til at forstå og generere tale.
- Google Cloud: Google brugte mange personlige data fra Google Cloud – der var angiveligt en opt-in-klausul, som mange mennesker ikke var klar over.
Disse typer data fra flere kilder giver Gemini mulighed for at behandle og forstå komplekse multimodale forespørgsler. Men tror du, det bliver lige så godt og avanceret som ChatGPT?
Forbedre multimodale kapaciteter
Det, der adskiller Gemini, er dens evne til at integrere og syntetisere information fra forskellige datasæt på de tidligste stadier af træningen – dette er noget, ChatGPT ikke kunne, fordi teknologien stadig var under udvikling. Men det lagde grundlaget for teknologi som Gemini.
Denne grundlæggende multimodale træning er afgørende for at skabe AI, der ikke blot efterligner menneskelig interaktion, men forstår og interagerer på kontekstuelle og materielle måder. For eksempel kan Gemini analysere et medicinsk billede, henvise til relevant medicinsk litteratur og skrive et omfattende svar. Bestemt andre former for AI kan gøre dette, men Gemini hævder at gøre det bedre.
Etiske overvejelser og sikkerhedsforanstaltninger
Google har robuste protokoller på plads for at sikre, at Geminis træning lever op til høje etiske standarder (etiske standarder er et stort problem inden for kunstig intelligens). Uddannelsesprocessen omfatter følgende elementer
- Bias og sikkerhedstest: Procedurer designet til at identificere og afbøde bias i AI-svar. Dette er med til at sikre, at Geminis interaktioner er fair og ikke viderefører stereotyper eller spreder misinformation.
- Modstridende test: Teknikker, der bruges til at gøre AI robust over for forsøg på at manipulere resultaterne. Dette øger modellens sikkerhed og pålidelighed.
- Samarbejde med eksterne eksperter: Partnerskaber med brancheeksperter for at gennemgå og forfine AI-adfærd. Målet er at opretholde gennemsigtighed og ansvarlighed i driften af Gemini.
Implikationer og fremtidige retninger
De træningsdata, der bruges til Gemini, påvirker dets nuværende muligheder og sætter scenen for fremtidige AI-udviklinger.
Da Gemini hele tiden udvikler sig og lærer af nye data, tilpasser den sig til ændringer og udvikler sin forståelse af menneskelige interaktioner, hvilket vil gøre det næsten perfekt. Vil AI en dag være i stand til perfekt at gengive menneskelig adfærd og forståelse? De konspirationsteoretikere, der fortæller os, at AI vil overtage verden og udløse ødelæggelsen af robotter, håber ikke.
Gemini repræsenterer et betydeligt fremskridt inden for AI-træning. Det demonstrerer styrken ved at udnytte forskellige datasæt på tværs af flere modaliteter. Vil den fungere lige så godt som andre AI-modeller? Fremtiden vil vise.
Billedkredit: unsplash.com/photos
Læs mere guide:
- Google Gemini 1.5 forbedrer ydeevnen og mere
- Googles nye Gemini-sprogmodel er imponerende
- Er Google Gemini bedre end ChatGPT-4?
- Endnu et kig på den nye Google Gemini AI-sprogmodel
- Adgang til Google Gemini Pro API tilgængelig fra den 13. december 2023
- Gemini vs ChatKomparativ test af Geminis skrivefærdigheder vs ChatKomparativ test af Claudes skrivefærdigheder
