Mens virksomheder kæmper med stadig mere komplekse forsyningskæder og hurtigt skiftende markedsforhold, har teknologigiganten Microsoft taget føringen med at levere innovative løsninger. Virksomheden annoncerede for nylig introduktionen af ny Copilot AI og efterspørgselsplanlægningsfunktioner til deres Dynamics 365 Supply Chain Management-platform. Dette initiativ demonstrerer Microsofts fortsatte engagement i at tilskynde til innovation inden for supply chain management med det formål at forbedre virksomhedens produktivitet og modstandsdygtighed midt i stigende omkostninger og pres på arbejdsstyrken.
AI Copilot
Microsofts Dynamics 365 Supply Chain Management-platform er kendt for sin vægt på at levere AI-first-kapaciteter. Disse funktioner er designet til at styre risiko, lagerbeholdning og agil planlægning, hvilket gør det muligt for virksomheder at træffe hurtige, informerede beslutninger på tværs af hele deres forsyningskæde. Introduktionen af de nye Copilot AI-funktioner demonstrerer Microsofts anerkendelse af potentialet ved generativ AI til at genopfinde forretningsprocesser.
De nyligt introducerede Copilot AI-funktioner til Dynamics 365 Supply Chain Management markerer en væsentlig milepæl for Microsoft. Virksomheden har leveret sit første sæt af disse muligheder, hvilket afspejler dets forpligtelse til at udnytte AI-teknologi til at forbedre forsyningskædestyringen. Co-piloting-egenskaber er designet til at give virksomheder en mere effektiv måde at styre deres forsyningskæder på, og hjælpe dem med at navigere i kompleksiteten og ændringerne i dagens markedsplads.
Dynamics 365 Supply Chain Management
AI Demand Planlægningsfunktioner
Ud over Copilot AI-funktionerne har Microsoft også introduceret en ny Demand Planning-funktion. Denne funktion er i øjeblikket tilgængelig i offentlig forhåndsvisning og bruger AI og maskinlæringsmodeller til at forudsige efterspørgsel. For at gøre dette integrerer den eksterne datakilder, hvilket giver mulighed for mere komplette og nøjagtige prognoser.
Den AI-drevne prognosemodel er designet til automatisk at vælge de bedste algoritmer og parametre for hvert produkt. Dette giver planlæggere mulighed for at finjustere indstillinger baseret på de specifikke behov i deres virksomhed, hvilket giver et tilpasningsniveau, der ikke typisk findes på lignende platforme. Derudover kan brugere tilpasse prognosedata ved hjælp af en guidet tilgang uden kode. Dette giver dem mulighed for at simulere virkningen af at ændre prognosemodeller, før de anvender dem, og endda integrere deres egne maskinlæringsmodeller, hvis de ønsker det.
De nye efterspørgselsplanlægningsfunktioner har til formål at forbedre brugeroplevelsen ved at gøre den mere fleksibel, enklere og mere intuitiv. Målet er at reducere overskydende lagerbeholdning og øge arbejdskapitalen og derved forbedre virksomhedens overordnede effektivitet.
Introduktionen af nye Copilot AI og efterspørgselsplanlægningsfunktioner til Microsofts Dynamics 365 supply chain management platform repræsenterer et betydeligt fremskridt inden for supply chain management teknologi. Ved at udnytte kunstig intelligens og maskinlæring hjælper Microsoft virksomheder med at navigere i kompleksiteten af supply chain management, træffe mere informerede beslutninger og i sidste ende drive vækst og innovation. Efterhånden som platformen fortsætter med at udvikle sig, vil det være interessant at se, hvordan disse nye kapaciteter modtages af virksomheder, og hvilken indflydelse de har på landskabet for supply chain management.
Kilde: Microsoft
Læs mere guide:
- Kom godt i gang Guide til brug af Microsoft Copilot Studio til at oprette GPT AI-handlinger
- Microsoft Copilot-opdatering forbedrer AI-billede- og videogenkendelse
- Hvordan Microsoft 365 Copilot AI kan forbedre din produktivitet
- Sådan bruger du Microsoft Copilot med Office 365
- Sådan opretter du din første AI-assistent Microsoft Copilot Studio - Begyndervejledning
- Nye funktioner og forbedringer i OneNote 2023
