Det er stadig vigtigere for enkeltpersoner, udviklere og virksomheder at være i stand til at kommunikere godt med kunstig intelligens sprogmodeller. Men hvordan ved vi, om vi har skabt den bedst mulige prompt? Kan det forfines yderligere for at spare tid og forbedre resultaterne? Promptfoo-rammen er et fantastisk værktøj på dette område. Det giver dig mulighed for at skabe klare, omkostningseffektive og pålidelige beskeder. For AI-applikationsdesignere er gode prompter nøglen til god kommunikation mellem mennesker og AI. Promptfoo er designet til at gøre det nemt at evaluere og forbedre denne kommunikation.
Oprettelse af prompter af høj kvalitet er et grundlæggende krav for skalerbarheden af applikationer, der bruger sprogmodeller. Disse prompter fører til mere præcise og relevante svar, hvilket er altafgørende for brugertilfredshed og en applikations overordnede succes. Processen med at skabe effektive prompter er imidlertid kompleks og kræver en grundig forståelse af sprogmodellens muligheder og den specifikke kontekst, den bruges i.
En innovativ tilgang, der vinder indpas, er testdrevet prompt engineering. Denne metode involverer at skrive test for prompter, før de oprettes, for at sikre, at hver prompt opfylder foruddefinerede succeskriterier. Ved at tage denne tilgang kan udviklere ikke kun forbedre kvaliteten af deres prompter, men også fremskynde udviklingsprocessen, hvilket giver mulighed for hurtigere iterationer med sprogmodeller.
Evaluer og forbedre dine AI-prompter
Der er mange måder at evaluere prompter på. Her er nogle grunde til at overveje at bruge promptfoo:
- Felttestet: promptfoo er designet til at evaluere og forbedre LLM-applikationer, der bruges af over 10 millioner brugere i produktionen. Værktøjet er fleksibelt og kan tilpasses mange konfigurationer.
- Enkle, deklarative testcases: Definer dine vurderinger uden at skrive kode eller arbejde med tunge notesbøger.
- Sprogagnostiker: Brug Javascript, Python eller hvilket sprog du nu bruger.
- Deling og samarbejde: Indbygget delingsfunktionalitet og webfremviser til at arbejde med holdkammerater.
- Open source: LLM-eksamener er en bekvemmelighed og bør betjenes af 100 % open source-projekter uden betingelser.
- Privat: Denne software kører helt lokalt. Dine eksamener kører på din maskine og kommunikerer direkte med LLM.
Promptfoo AI Framework
For at begynde at bruge Promptfoo skal udviklere gennemgå en simpel installations- og konfigurationsproces. Når den er konfigureret, integreres Promptfoo problemfrit i udviklingsarbejdsgangen, hvilket muliggør evaluering og test af prompter, der er afgørende for at opretholde høje standarder. Med promptfoo kan du
- Test systematisk prompter, skabeloner og RAG'er ved hjælp af foruddefinerede testcases.
- Vurder kvaliteten og detekter regressioner ved at sammenligne LLM-output side om side.
- Accelerer anmeldelser med caching og samtidighed
- Score automatisk resultater ved at definere testcases
- Brug som CLI, bibliotek eller i CI/CD
- Brug OpenAI, Anthropic, Azure, Google, HuggingFace, open source-skabeloner som Llama, eller integrer tilpassede API-udbydere til enhver LLM API.
Fordelene ved at bruge Promptfoo er flere. Det muliggør hurtig iteration på sprogmodeller, hvilket hjælper udviklere med hurtigt at forfine deres prompter baseret på testresultater. Derudover hjælper det med at måle kvaliteten af prompter, opnå præstationsindsigt og fremhæve områder, der kan forbedres.
Promptfoo har fordelen ved at optimere ydeevnen og samtidig reducere omkostningerne. Ved at sammenligne forskellige prompter og sprogmodeller kan udviklere finde de mest effektive kombinationer, hvilket er afgørende for at forbedre ydeevnen og reducere driftsomkostningerne. Dette er med til at sikre, at den mest passende sprogmodel bruges til hver besked, og undgår unødvendige ressourceforbrug.
Promptfoo testmekanik er designet til at være robust og fleksibel. Tests er struktureret omkring variabler og påstande. Variabler giver udviklere mulighed for at implementere forskellige inputscenarier, mens påstande bruges til at verificere, at output opfylder forventede kriterier. Disse tests er vigtige for at forhindre regression og opretholde pålideligheden af guidemeddelelser over tid. Påstande spiller en afgørende rolle i valideringen af, om sprogmodellens svar stemmer overens med udviklerens forventninger. Denne valideringsproces er vigtig for at bevare applikationens integritet og sikre, at AI opfører sig som forventet.
At vælge den rigtige sprogmodel er et andet område, hvor Promptfoo viser sig uvurderlig. Velovervejet valg kan resultere i betydelige omkostnings- og tidsbesparelser. Promptfoo giver en ramme til at evaluere ydeevnen af forskellige sprogmodeller med forskellige prompter, der hjælper udviklere med at træffe informerede beslutninger.
For at sikre pålideligheden af prompter før implementering er det vigtigt at forhindre regression. Promptfoos testramme giver udviklere mulighed for at identificere og løse problemer tidligt i udviklingsprocessen, hvilket giver dem tillid til, at prompter vil fungere som forventet i virkelige scenarier.
Promptfoo-rammen er et vigtigt værktøj for alle, der er involveret i området for prompt engineering. Det strømliner udviklingsprocessen, forbedrer kvaliteten af prompter og sikrer effektiv kommunikation med sprogmodeller. Ved at integrere Promptfoo i deres workflow kan udviklere og virksomheder realisere betydelige tidsbesparelser, reducere omkostningerne og opnå et niveau af nøjagtighed og pålidelighed, der adskiller deres applikationer. Da AI fortsætter med at invadere forskellige industrier, vil evnen til at interagere med den effektivt og præcist være en afgørende faktor for succesen med AI-baserede løsninger. Promptfoo er her for at sikre, at udviklere er rustet til at klare denne udfordring.
Læs mere guide:
- Messages of Encouragement for Optimal Results: A Guide to Effective Communication with Google Bard
- Lancering af UL Procyon AI benchmark for stabil diffusionsbaseret billedgenerering
- Sådan skriver du DallE 3-prompter om at skabe fantastiske AI-kunstværker gratis
- Kunne dette være den ideelle formel til ChatGPT?
- Sådan opretter du effektive brugerdefinerede prompter til ChatGPT
- Hvordan skaber man filmiske AI-kortfilm og animerede film?
