Už jste slyšeli o Google Gemini? Google Gemini je nový název pro Google Bard, jeho první pokus o vytvoření velkého jazykového modelu (LLM), jako je ChatGPT. Projekt se skutečně nerozjel podle očekávání, akcie klesly o 70 miliard dolarů po problému s LLM, která odmítala generovat snímky bílých lidí. Přesto to nyní funguje a zákazníci za tuto službu platí 19,99 $ měsíčně. Jaká data ale Google používá k výcviku Blíženců? Čtěte dál a dozvíte se to.
Komplexní sběr dat
Školení Gemini čerpá z velkého a rozmanitého souboru dat shromážděných z rozsáhlého digitálního ekosystému Google. Pokud nechcete, aby Gemini používal vaše informace, musíte svá data z Googlu smazat. To zahrnuje
- Textová data: Text z webových stránek, knih a vědeckých článků ve vyhledávačích Google a digitálních knihovnách. Textové informace pomáhají Blížencům porozumět a generovat textové odpovědi podobné lidským.
- Vizuální data: Obrázky a videa z veřejně dostupných internetových zdrojů umožňují modelu efektivně rozpoznat a interpretovat vizuální obsah.
- Zvuková data: Zvuky a mluvená slova z různých zdrojů zlepšují schopnost Gemini porozumět a generovat řeč.
- Google Cloud: Google používal mnoho osobních údajů z Google Cloud – údajně existovala klauzule o opt-in, o které mnoho lidí nevědělo.
Tyto typy dat z více zdrojů umožňují Gemini zpracovávat a porozumět komplexním multimodálním dotazům. Ale myslíte si, že bude stejně dobrý a vyspělý jako ChatGPT?
Zlepšit multimodální schopnosti
To, co Gemini odlišuje, je jeho schopnost integrovat a syntetizovat informace z různých datových sad v nejranějších fázích školení – to je něco, co ChatGPT nedokázal, protože technologie se stále vyvíjela. Ale položil základ pro technologii jako Gemini.
Toto základní multimodální školení je nezbytné pro vytvoření umělé inteligence, která nejen napodobuje lidskou interakci, ale chápe a interaguje kontextovými a materiálními způsoby. Blíženci mohou například analyzovat lékařský obraz, odkazovat na příslušnou lékařskou literaturu a napsat komplexní odpověď. Jiné formy umělé inteligence to jistě dokážou, ale Gemini tvrdí, že to umí lépe.
Etická hlediska a bezpečnostní opatření
Google má zavedené robustní protokoly, které zajišťují, že školení Gemini splňuje vysoké etické standardy (etické standardy jsou v AI hlavním problémem). Tréninkový proces zahrnuje následující prvky
- Testování zkreslení a zabezpečení: Postupy určené k identifikaci a zmírnění zkreslení v reakcích AI. To pomáhá zajistit, že interakce Blíženců jsou spravedlivé a neudržují stereotypy ani nešíří dezinformace.
- Testování protivníků: Techniky používané k tomu, aby umělá inteligence byla odolná vůči pokusům o manipulaci s jejími výsledky. To zvyšuje bezpečnost a spolehlivost modelu.
- Spolupráce s externími odborníky: Partnerství s odborníky v oboru za účelem kontroly a zdokonalování chování AI. Cílem je zachovat transparentnost a odpovědnost při fungování Gemini.
Důsledky a budoucí směry
Tréninková data používaná pro Gemini ovlivňují jeho současné schopnosti a vytvářejí půdu pro budoucí vývoj AI.
Jak se Blíženci neustále vyvíjejí a učí se z nových dat, přizpůsobují se změnám a rozvíjejí své chápání lidských interakcí, díky čemuž jsou téměř dokonalé. Bude AI jednoho dne schopna dokonale reprodukovat lidské chování a porozumění? Konspirační teoretici, kteří nám říkají, že AI ovládne svět a rozpoutá ničení robotů, doufají, že ne.
Blíženci představují významný pokrok ve výcviku AI. Ukazuje sílu využití různých datových sad napříč různými modalitami. Bude fungovat stejně jako ostatní modely AI? Budoucnost ukáže.
Fotografický kredit: unsplash.com/photos
Přečtěte si více Průvodce:
- Google Gemini 1.5 zlepšuje výkon a další
- Nový jazykový model Gemini od Googlu je působivý
- Je Google Gemini lepší než ChatGPT-4?
- Další pohled na nový jazykový model Google Gemini AI
- Přístup k Google Gemini Pro API je k dispozici od 13. prosince 2023
- Blíženci vs Chat Srovnávací test Blížencových písemných dovedností vs Chat Srovnávací test Claudových písemných dovedností
