Video níže porovnává Google NotebookLM a Google Bard, oba využívají Gemini Pro od Google. V oblasti digitálních nástrojů a umělé inteligence je Google průkopníkem, neustále posouvá hranice možného. Dvě z jejích nejnovějších nabídek, NotebookLM a Google Bard, obě poháněné pokročilou technologií Gemini Pro, vzbudily velký zájem, zejména ve vědeckých kruzích.
Pokud vás zajímá, jak si tyto nástroje vzájemně vedou, zejména pokud jde o práci s vědeckou literaturou a daty, budete rádi, když budete vědět, že nedávné video vrhlo trochu světla na toto téma.
Podívejte se na toto video na YouTube.
NotebookLM Přehled
V popředí tohoto srovnání je NotebookLM, nástroj určený ke zlepšení vašeho procesu výzkumu a studia. NotebookLM vyniká svou schopností umožnit uživatelům nahrávat různé osobní dokumenty – od souborů PDF a dokumentů Google až po videa a zvukové soubory. Tato funkce umožňuje jazykovému modelu přímo odkazovat na tyto dokumenty, což poskytuje více přizpůsobené prostředí. Zpočátku byl přístup k NotebookLM omezen na Spojené státy, ale s VPN mohou nyní evropští uživatelé prozkoumat jeho možnosti.
Přikývnutí na soukromí
Pro ty, kteří se zajímají o ochranu osobních údajů, video zajišťuje, že osobní dokumenty nahrané do NotebookLM nebudou použity pro školení modelu. To znamená, že vaše data zůstávají soukromá a jsou přístupná pouze vám nebo vámi vybraným spolupracovníkům. Tento aspekt je zásadní vzhledem k citlivosti údajů ve vědecké komunitě.
Metodika testování
Přednášející ve videu pečlivě testuje NotebookLM. Stáhne si 13 vědeckých článků na téma zvané „Halison“ a sleduje, jak NotebookLM a Bard reagují na různé dotazy. Toto přímé srovnání poskytuje jasný přehled o silných stránkách a omezeních každého nástroje.
Srovnávací perspektivy
Pokud jde o otázky týkající se obecných znalostí, Bard má tendenci poskytovat odpovědi konverzačním stylem podobným Wikipedii. NotebookLM na druhou stranu poskytuje stručnější a vědecky zaměřené odpovědi. Když však dojde na zodpovězení složitých otázek o Halisonově mechanismu, bylo zjištěno, že dodatečné zdroje zavedené do NotebookLM výrazně nezlepšují jeho odpovědi oproti Bardovým.
Řešení vědeckých údajů: výzva
Významné omezení NotebookLM se objevuje v jeho správě obrázků a diagramů obsažených ve vědeckých článcích. Zatímco je zběhlý s textovými zdroji, má potíže se správnou interpretací grafických dat. To je patrné zejména v analýze konkrétního článku o Halisonu, kde neschopnost NotebookLM zpracovávat vizuální informace brání jeho účinnosti.
Textová analýza: Silná stránka NotebookLM
Navzdory potížím s vizuálními daty vykazuje NotebookLM silnou schopnost zpracovávat čistě textové zdroje. Tento počin je však poněkud zastíněn jeho současnými omezeními ve zpracování multimodálních dat, která jsou ve vědeckém výzkumu často klíčová.
Výhled do budoucna: Potenciál růstu
Pokud přednášející dojde k závěru, že NotebookLM ještě není zcela připraven na vědecký výzkum, faktem zůstává, že existuje nepopiratelný růstový potenciál. Jeho budoucí rozvoj, zejména s ohledem na efektivní zpracování multimodálních dat, by mohl výrazně zlepšit jeho využitelnost v rámci vědecké komunity.
Jak se technologie neustále vyvíjí, nástroje jako NotebookLM a Bard demonstrují neustálé inovace v oblasti umělé inteligence. Každý nástroj se svými jedinečnými schopnostmi a omezeními nabízí pohled do budoucnosti vědeckého výzkumu a analýzy dat. Pokud vás zajímá, jak lze tyto nástroje integrovat do vašeho výzkumu, sledujte jejich vývoj, protože slibují, že změní způsob, jakým zpracováváme vědecká data.
Zdroj AI Matej
Přečtěte si více Průvodce:
- Jak používat Google Bard pro komunikaci a spolupráci?
- Jak používat NotebookLM
- Transformujte svůj Gmail a své dokumenty pomocí Google Bard: Zvýšení produktivity
- 8 způsobů, jak vám Google Bard může usnadnit život
- Jak používat Google Gemini v Bard k dosažení nejlepších výsledků?
- 12 tipů pro produktivitu Bard Google pro rok 2024
