Trénink velkých jazykových modelů je nezbytnou součástí vývoje AI, ale je to také proces, který může trvat dlouho a spotřebovávat spoustu výpočetního výkonu. Zde přichází na řadu Unsloth by Moonshot, který vám umožní trénovat LLM rychleji. Společnost vytvořila nový software, který může výrazně zlepšit rychlost a efektivitu tréninku těchto modelů. Je navržen pro práci s různými grafickými procesory (GPU) od předních společností, jako jsou NVIDIA, Intel a AMD.
Vlastnosti školení Unsloth AI
- 30x rychlejší. Alpaka trvá 3 hodiny místo 85.
- O 60 % nižší využití paměti, což umožňuje 6x větší dávky.
- 0% ztráta přesnosti nebo +20% další přesnost s naší nabídkou Max.
- Není potřeba žádný nový hardware – změní se pouze software.
- Podpora GPU NVIDIA, Intel a AMD s naší nabídkou Max.
- Manuální optimalizace autograde a zřetězeného násobení matic.
- Přepsána všechna jádra do jazyka Triton OpenAI.
- Flash Attention přes xformers a implementaci Tri Dao.
- Bezplatná verze s otevřeným zdrojovým kódem umožňuje doladění dvakrát rychleji s o 50 % méně paměti.
Představte si, že byste mohli zkrátit 85hodinový trénink na pouhé 3 hodiny. Nebo trénujte svůj vlastní ChatGPT za 24 hodin místo 30 dnů. Toto je typ vylepšení, o kterém mluvíme u softwaru Unsloth AI. Nejde jen o malý krok vpřed, ale o obrovský skok, který může vaši práci urychlit až 30krát. Kromě toho může software snížit využití paměti o 60 %, což znamená, že můžete zpracovávat větší dávky dat najednou. Tento typ optimalizace vám umožní udělat více s výpočetními prostředky, které máte.
Software Unsloth AI je vybaven pokročilými funkcemi, které mu umožňují tak dobrý výkon. Zahrnuje vlastní implementaci autograde v PyTorch, matematické optimalizace a jádra, která byla přepracována pomocí jazyka Triton OpenAI. Software také využívá mechanismus pozornosti Flash k dalšímu vylepšení svých schopností.
Trénujte své modely AI rychleji s Unsloth
Trénujte LLM rychleji
Bez ohledu na váš rozpočet nebo potřeby má Unsloth AI plán, který by vám měl fungovat. Nabízejí různé úrovně, včetně bezplatného plánu, Onslot Pro a Onslot Max. Každý z nich vám poskytuje různé úrovně zrychlení tréninku a zlepšení využití paměti.
Když porovnáte software Unsloth AI s jinými frameworky, jako je Hugging Face Transformers, opravdu vynikne. Obzvláště dobře funguje při práci s velkými soubory dat a nabízí působivé výhody rychlosti, které z něj dělají skvělou volbu pro vývojáře AI.
Použijte GPU T4 nebo Google Colab
Jednou z nejlepších věcí na tomto softwaru je, že je navržen tak, aby fungoval s typem hardwaru, který již mnoho vývojářů má. Můžete například trénovat své modely na standardním GPU T4, což znamená, že můžete používat platformy jako Google Colab, aniž byste museli investovat do drahého specializovaného hardwaru.
GPU T4, vyvinutý společností NVIDIA, je součástí řady GPU Tesla, speciálně navržených pro datová centra a zátěže AI. Je důležité uvést jeho hlavní vlastnosti a použití, pro které je určen:
- Architektura: T4 je založen na architektuře Turing, která se také používá ve hrách a profesionálních vizualizačních produktech od NVIDIA. Tato architektura je známá svou efektivitou a výkonem, zejména v úlohách umělé inteligence a strojového učení.
- AI a strojové učení: Jednou z hlavních aplikací T4 je AI a strojové učení. Podporuje různé rámce AI a poskytuje zrychlení pro vyvozování AI a výukové úkoly. Jeho architektura je pro tyto operace optimalizována, takže je oblíbenou volbou v prostředích s velkým pracovním zatížením AI.
- Tensor Cores: T4 (a architektura Turing) se vyznačuje svými Tensor Cores. Jedná se o specializovaná jádra určená k urychlení úkolů hlubokého učení. Jsou velmi efektivní při provádění maticových operací, které jsou běžné ve výpočtech neuronových sítí.
- Energetická účinnost: T4 vyniká svou energetickou účinností. Díky své velikosti a spotřebě energie nabízí značný výpočetní výkon, což z něj činí atraktivní volbu pro datová centra, kde je energetická účinnost prioritou.
- Všestrannost: Kromě AI a ML se T4 používá také pro další úlohy datových center, jako je vykreslování grafiky, zpracování videa a obecné výpočty (díky jádrům CUDA).
- Form Factor a nasazení: Kompaktní, nízkoprofilový design T4 umožňuje, aby se vešel do široké řady konfigurací serverů a datových center. Tato flexibilita je výhodná pro podniky, které chtějí integrovat akceleraci GPU bez potřeby specializovaných hardwarových konfigurací.
- Multi-precision computing: T4 podporuje zpracování se smíšenou přesností, což mu umožňuje upravit úroveň přesnosti pro optimalizaci výkonu nebo přesnosti podle potřeby. To je užitečné zejména v pracovních zátěžích AI, kde různé fáze tréninku neuronové sítě a odvození mohou těžit z různých úrovní přesnosti.
Je snadné přidat software Unsloth AI do vašich současných projektů. Nebudete muset provádět velké změny v základně kódu a software je uživatelsky přívětivý, pokud jde o zadávání dat. Podporuje šablonu nebo formát výzvy Alpaca, takže můžete začít bez jakýchkoli potíží. Jakmile dokončíte trénování svých modelů pomocí softwaru Unsloth AI, můžete je vylepšit a použít jiný software pro odvození a nasazení. To vytváří plynulý pracovní postup, který vám může ušetřit peníze a pomůže vám rychleji rozvíjet projekty AI.
Nový software Unsloth AI je výkonný nástroj, který mění způsob, jakým vývojáři trénují velké jazykové modely. Výrazně snižuje tréninkový čas a požadavky na paměť, pracuje s širokou škálou GPU a snadno se integruje do vašich stávajících projektů. S tímto softwarem můžete urychlit vývoj AI a udržet si náskok v konkurenčním světě AI. Umělá inteligence Unsloth pomáhá zahájit novou éru školení modelů umělé inteligence a je vzrušující čas být součástí tohoto oboru.
Přečtěte si více Průvodce:
- Jak vylepšit velký jazykový model Llama 3 (LLM) z Meta
- NVIDIA AI přichází na Oracle Cloud Marketplace
- 65 Superpočítač ExaFLOP AI ve výstavbě společností AWS a NVIDIA
- Microsoft odhaluje hardware potřebný ke spuštění ChatGPT
- NVIDIA se zaměřuje na vývoj umělé obecné inteligence (AGI)
- MINISFORUM MS-01 Mini WorkStation Intel PC
