Jak používat Stable Streaming a ControlNet k personalizaci obrázků AI

Umělci s umělou inteligencí, kteří hledají způsob, jak přesněji ovládat tvorbu umění AI v rámci stabilního streamování, by se mohli zajímat o to, jak používat ControlNet. Stabilní model doručení, který změnil způsob, jakým umělci AI mohou vytvářet a manipulovat s obrázky. Tento model umožňuje uživatelům kopírovat lidské kompozice nebo pózy z referenčního snímku, což poskytuje dříve nedosažitelnou úroveň přesnosti. Tento článek se ponoří do složitosti používání ControlNet se zaměřením na adaptér Image Prompt Adapter a na to, jak jej lze použít k přizpůsobení obrázků AI.

ControlNet je model neuronové sítě navržený pro řízení stabilních difúzních vzorů. Do textové výzvy přidává další vrstvu úpravy, což je nejzákladnější forma použití šablon SDXL. Tato dodatečná úprava může mít různé formy a umožňuje uživatelům přesně manipulovat s obrázky generovanými umělou inteligencí. Image Prompt Adapter v ControlNet je výkonný nástroj, který lze použít k vytvoření osoby a pozadí kolem obličeje generovaného umělou inteligencí, ke změně věku, typu vlasů a barvy osoby na fotografii nebo k úpravě prvků v digitálním umění.

Jak používat personalizaci AI art s SDXL a ControlNet?

ControlNet a jeho Image Prompt Adapter poskytují výkonný nástroj pro manipulaci a generování AI obrázků. Ať už upravujete digitální umění, regenerujete obrázky AI nebo vytváříte celé tělo a prostředí z obrázku obličeje, ControlNet poskytuje úroveň přesnosti a kontroly až do té doby nedostupné. Se správnými znalostmi a nástroji jsou možnosti manipulace a generování obrázků prakticky neomezené.

Podívejte se na toto video na YouTube.

Další články na téma Stable Diffusion vytvořené Stability AI by vás mohly zajímat:

  • Stabilní difúzní SDXL Automatic 1111 nástroje a GUI
  • Generátor umění Juggernaut XL AI založený na Stable Diffusion SDXL 1.0
  • Jak používat stabilní difúzi k výměně obrázků obličejů za konzistentní
  • Jak vytvořit konzistentní postavy ve Stable Diffusion AI Art
  • Jak nainstalovat Stable Diffusion SDXL 1.0 text-to-image AI art?
  • Vylepšený výkon Stable Diffusion XL NVIDIA TensorRT

Aby uživatelé mohli používat ControlNet, musí si stáhnout tři šablony adaptéru Hugging Face IP a také šablonu IP adaptéru plus šablonu obličeje. Šablona IP Adapter je šablona výzvy k zobrazení pro modely streamování textu na obrázek, jako je Stable Broadcast, a lze ji použít v kombinaci s jinými modely ControlNet.

Pracovní postup pro použití modelu adaptéru IP zahrnuje regeneraci referenčního obrazu AI v SDXL a přidání prvků do konečného obrazu pomocí kladných výzev. Tento proces umožňuje uživatelům upravovat prvky v digitálním umění pomocí ControlNet. Uživatelé mohou například pomocí inpainting upravit vlasy základního obrázku AI a namalovat obličej jiného základního obrázku. Tato technika poskytuje určitou úroveň kontroly nad úhlem těla a obličeje subjektu, což uživatelům umožňuje změnit předmět obrázku bez nutnosti malování.

Modely ControlNet lze také použít v kombinaci s jinými modely. Například animovaný kontrolní bod Rev lze použít k odebrání vektoru domu vygenerovaného AI a jeho regeneraci jako animovaného umění. Tuto techniku ​​lze použít k manipulaci s uměním v různých prostředích a povětrnostních podmínkách.

Jednou z nejvýkonnějších funkcí ControlNet je schopnost vytvořit z obrazu obličeje celé tělo a prostředí. To se provádí pomocí modelu tváře plus a druhého obrázku ControlNet pomocí otevřené pozice. Tato funkce umožňuje uživatelům lépe ovládat úhel těla a obličeje objektu, což jim umožňuje vytvářet realističtější a detailnější snímky. Chcete-li se dozvědět více o ControlNet a jak jej nainstalovat, navštivte web Stability AI.

Přečtěte si více Průvodce:

Zanechat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Povinné položky jsou označeny *