V rozvíjejícím se světě jazykového zpracování je integrace pokročilých nástrojů jako Gemini Pro s LangChain významným krokem vpřed pro ty, kteří chtějí zlepšit své schopnosti jazykového modelu. Tato příručka je zaměřena na lidi s částečně technickým zázemím, kteří chtějí prozkoumat synergii mezi těmito dvěma výkonnými platformami. S vaším klíčem API studia Google AI po ruce a nedávno zpřístupněným společností Google pro svou novou AI Gemini. Prozkoumáme proces, který posune vaše jazykové modely do nových výšin.
LangChain je robustní a všestranná sada nástrojů pro vytváření pokročilých aplikací, které využívají schopnosti jazykových modelů. Zaměřuje se na zlepšení povědomí o kontextu a dovednosti uvažování, využívá řadu knihoven, šablon a nástrojů, což z něj činí cenný zdroj pro širokou škálu aplikací.
LangChain představuje sofistikovaný rámec zaměřený na vývoj aplikací založených na jazykových modelech se zaměřením na vytváření systémů, které jsou jak kontextové, tak schopné uvažování. Tato funkce umožňuje těmto aplikacím připojit se k různým zdrojům kontextu, jako jsou pokyny, příklady a konkrétní obsah. Toto spojení umožňuje jazykovému modelu ukotvit své odpovědi v poskytnutém kontextu, a tím zlepšit relevanci a přesnost jeho výsledků.
Rámec je podpořen několika základními prvky. Knihovny LangChain, dostupné v Pythonu a JavaScriptu, tvoří jádro a poskytují rozhraní a integrace pro velké množství komponent. Tyto knihovny usnadňují vytváření řetězců a agentů tím, že poskytují základní běhové prostředí pro kombinování těchto prvků. Navíc zahrnují implementace připravené k použití, které jsou připraveny k použití v různých aplikacích.
Tyto knihovny jsou doplněny modely LangChain, které tvoří kolekci referenčních architektur. Tyto šablony jsou navrženy pro snadné nasazení a řeší širokou škálu úkolů, což vývojářům poskytuje solidní výchozí bod pro jejich specifické potřeby aplikací. Další nedílnou součástí frameworku je LangServe, knihovna, která umožňuje nasazení řetězců LangChain jako REST API. Tato funkce vám umožňuje vytvářet webové služby, které umožňují ostatním aplikacím komunikovat se systémy založenými na LangChain přes internet pomocí standardních webových protokolů.
Rámec zahrnuje LangSmith, komplexní vývojovou platformu. LangSmith poskytuje sadu nástrojů pro ladění, testování, vyhodnocování a monitorování řetězců postavených na jakémkoli jazykovém modelu. Jeho design zajišťuje bezproblémovou integraci s LangChain a zjednodušuje vývojový proces pro vývojáře.
Chcete-li začít, musíte si nainstalovat balíček LangChain Google gen AI. Je to jednoduchý úkol: stačí stáhnout balíček a pečlivě dodržet pokyny k instalaci. Po dokončení instalace je nezbytné nakonfigurovat vaše prostředí tak, aby integrovalo jazykový model Gemini Pro. Správná konfigurace zajišťuje bezproblémové fungování LangChain a Gemini Pro a dláždí cestu k úspěšnému partnerství.
Po nastavení Gemini Pro pomocí LangChain můžete začít budovat základní řetězce. Toto jsou sekvence jazykových úloh, které Gemini Pro provede v daném pořadí. Navíc se seznámíte s tvorbou mini systému RAG (Retrieval-Augmented Generation). Tento systém zlepšuje výsledky Gemini Pro začleněním relevantních informací z externích zdrojů, což výrazně zlepšuje inteligenci vašeho jazykového modelu.
Kombinace Gemini Pro a LangChain
Níže uvedená příručka, kterou napsal Sam Witteveen, vás provede vývojem řetězců jazyka podporovaného programem (PAL). Tyto řetězce umožňují složitější interakce a úkoly. S Gemini Pro se naučíte, jak budovat tyto pokročilé řetězce PAL, které rozšiřují možnosti toho, čeho můžete dosáhnout pomocí jazykového zpracování.
LangChain není omezen na text; dokáže zpracovat multimodální vstup, jako jsou obrázky. Tato část průvodce vám ukáže, jak zpracovat tyto různé typy vstupů, a rozšíří funkčnost vašeho jazykového modelu díky všestranné povaze Gemini Pro.
Správa klíčů API je základním aspektem používání Google AI Studio. Tato příručka vám pomůže získat a nakonfigurovat tyto klíče. Správný přístup je nezbytný pro plné využití funkcí nabízených Gemini Pro a LangChain.
Nakonec průvodce představuje praktické aplikace vašeho integrovaného systému. Ať už používáte Gemini Pro samostatně nebo ve spojení s jinými modely ze série Gemini, aplikace jsou obrovské. Vaše projekty LangChain, od jazykového překladu až po tvorbu obsahu, budou velmi těžit z pokročilých schopností Gemini Pro.
Budete-li se řídit tímto průvodcem a tutoriálem laskavě vytvořeným Samem Witteveenem, budete mít robustní systém, který využívá silné stránky Gemini Pro v rámci LangChain. Budete vybaveni k vývoji základních řetězců, mini RAG systémů, PAL řetězů a zvládnete multimodální vstupy. Se všemi potřebnými balíčky a klíči API jste připraveni pustit se do sofistikovaných projektů zpracování jazyka. Podrobnosti a kód jsou k dispozici na oficiálním úložišti GitHub.
Přečtěte si více Průvodce:
- Nová knihovna Langchain LangGraph pomáhá zlepšit běhové doby AI Assistant
- Co je LangChain a jak jej používat?
- Vytváření chatovací aplikace AI pomocí velkých jazykových modelů a osobních údajů
- Jak ovládnout svou digitální knihovnu pomocí Google Gemini
- Jak kódovat s Gemini 1.5 Pro s CrewAI
- Přístup k Google Gemini Pro API je k dispozici od 13. prosince 2023
